Anthropic의 Mythos 모델이 암호화폐 업계의 보안에 대한 모든 것을 재고하게 만드는 방법

📄전체 원문· trafilatura에 의해 자동 추출됨Gemini 翻譯7650 자

Anthropic의 Mythos 모델이 어떻게 crypto 산업으로 하여금 보안에 대한 모든 것을 다시 생각하게 만들고 있는가 DeFi 리더들은 AI가 공격자와 방어자 모두를 무장시킬 것이며, 보안을 우선시하는 프로젝트와 그렇지 않은 프로젝트 간의 격차를 더욱 벌릴 것이라고 말한다. 알아야 할 것: - Anthropic의 Mythos AI 모델은 DeFi 보안의 초점을 스마트 컨트랙트 버그에서 키 관리, 브리지, 오라클 네트워크 같은 더 깊은 인프라 리스크로 옮기고 있다. - Mythos는 적대자를 시뮬레이션하고 상호 연결된 프로토콜 전반의 작은 약점들을 연결함으로써, AI가 어떻게 고립된 결함을 시스템적이고 연쇄적인 실패로 바꿀 수 있는지를 부각시킨다. - DeFi 리더들은 AI가 공격자와 방어자 모두를 무장시켜, 프로토콜이 지속적이고 AI 기반의 감사 쪽으로 나아가도록 밀어붙이고, 보안을 우선시하는 프로젝트와 그렇지 않은 프로젝트 간의 격차를 더욱 벌릴 것이라고 말한다. 전통적인 기술 및 금융 분야에 두려움과 혼란을 불러일으킨 Anthropic의 새로운 AI 모델인 Mythos는 또한 crypto 산업이 보안을 바라보는 방식에 거대한 변화를 이끌고 있다. 수년간 탈중앙 금융은 방어를 스마트 컨트랙트에 집중해 왔다. 코드는 감사되고, 취약점은 분류되며, 많은 일반적인 익스플로잇은 잘 알려져 있다. 그러나 시스템 전반의 약점을 식별하고 연결하도록 설계된 모델인 Mythos는 코드를 넘어 그것을 지원하는 인프라로 관심을 이동시키고 있다. "더 큰 리스크는 인프라에 있다"고 리스크 관리 회사인 Gauntlet의 보안 책임자 Paul Vijender는 말했다. "AI 기반 위협을 생각할 때 나는 스마트 컨트랙트 익스플로잇보다 인간 및 인프라 계층에 대한 AI 보조 공격에 더 집중한다." 여기에는 키 관리 시스템, 서명 서비스, 브리지, 오라클 네트워크, 그리고 이들을 연결하는 암호학적 계층이 포함된다. 이러한 구성 요소들은 스마트 컨트랙트보다 덜 가시적이며, 종종 전통적인 감사 범위를 벗어나 있다. 실제로 이번 달, 많은 crypto 기업이 사용하는 웹 인프라 제공업체 Vercel은 고객 API 키가 노출됐을 가능성이 있는 보안 침해 사고를 공개했고, 이로 인해 crypto 프로젝트들은 자격 증명을 교체하고 코드를 검토하게 됐다. Vercel은 이 침입을 직원이 사용하던 서드파티 AI 도구 Context.ai를 통한 손상된 Google Workspace 연결로 추적했다. Mythos는 적대자를 시뮬레이션하도록 만들어진 새로운 종류의 AI 시스템에 속한다. 알려진 버그를 스캔하는 대신, 프로토콜이 어떻게 상호 작용하는지 탐색하고, 작은 약점들이 어떻게 결합되어 실제 익스플로잇이 될 수 있는지 시험한다. 이 접근법은 crypto를 넘어 주목을 끌고 있다. JP Morgan 같은 은행들은 AI 기반 사이버 리스크를 점점 더 시스템적으로 다루고 있으며, 스트레스 테스트를 위해 Mythos 같은 도구를 탐색하고 있다. 이번 달 초, Coinbase와 Binance 모두 Mythos를 시험하기 위해 Anthropic에 접근한 것으로 알려졌다. Mythos 같은 모델의 초기 발견들은 키를 보호하는 기술과 시스템 간 통신을 처리하는 기술을 포함해 crypto 플랫폼을 안전하게 유지하는 막후 시스템의 약점을 식별해냈다. "AI 모델이 특히 가치 있는 두 가지 영역이 있다고 생각한다"고 Vijender는 말했다. "첫째, 역사적으로 자금이 손실된 후에야 발견되는 다단계 익스플로잇 체인. 둘째, 전통적인 감사가 결코 다루지 않는 인프라 계층의 취약점." 이러한 변화는 DeFi 프로토콜이 서로 연결되고 서로의 서비스 위에 구축될 수 있는, 구성성(composability)을 기반으로 한 시스템에서 중요하다. DeFi 프로토콜은 서로 연결되도록 설계되었다. 유동성을 공유하고, 공통의 오라클에 의존하며, 전체를 파악하기 어려운 통합 계층을 통해 상호 작용한다. 이러한 상호 연결성은 성장을 이끌었지만, 또한 리스크가 확산될 수 있는 경로를 만들어내며, 이는 최근의 브리지 익스플로잇인 Hyperbridge 공격에서 볼 수 있었다. 이 공격에서 공격자는 크로스체인 메시지가 검증되는 방식의 결함을 악용해 Ethereum에서 10억 달러 상당의 브리지된 Polkadot 토큰을 발행했다. "구성성은 DeFi를 자본 효율적이고 혁신적으로 만드는 것이다"라고 Vijender는 말했다. "하지만 그것은 또한 한 프로토콜의 사소한 취약점이 생태계 전반에 전염 가능성을 가진 치명적인 익스플로잇 벡터가 될 수 있다는 것을 의미한다." AI 없이는 이러한 의존성을 추적하기 어렵다. AI를 사용하면 대규모로 매핑되고 악용될 수 있다. 그 결과는 고립된 익스플로잇에서 프로토콜 전반에 걸쳐 연쇄되는 시스템적 실패로의 전환이다. AI 공격의 진화 그럼에도 일부 업계 리더들은 Mythos를 전환점이라기보다는 가속화로 본다. Aave Labs에서 창립자 Stani Kulechov는 AI가 DeFi의 적대적 환경에서 이미 작동 중인 역학을 반영한다고 말했다. "Web3는 자금이 풍부하고 동기 부여된 적대자들에게 낯설지 않다"고 그는 CoinDesk에 말했다. "AI 모델은 익스플로잇을 달성하는 데 사용되는 도구의 진화를 나타낸다." 그 관점에서, DeFi는 이미 머신 속도의 공격을 위해 구축되어 있다. 스마트 컨트랙트는 자동으로 실행되며, 청산 메커니즘 및 리스크 파라미터 같은 방어 장치는 인간의 개입 없이 작동한다. "DeFi는 컴퓨팅 속도로 작동하므로 AI가 새로운 역학을 도입하는 것은 아니다"라고 Kulechov는 말했다. "그것은 항상 끊임없는 경계를 요구해 온 환경을 강화한다." 그렇다 하더라도, Aave는 AI가 인간 감사자들이 이전에 우선순위를 낮췄을 수 있는 문제를 포함해 새로운 카테고리의 취약점을 드러내는 것을 보고 있다. "Mythos 논문은 AI가 이전에 우선순위가 낮았던 오래된 버그를 발견할 수 있음을 보여준다"고 그는 말했다. 그 폭은 더 작은 취약점조차도 신뢰를 훼손하거나 더 큰 익스플로잇으로 결합될 수 있는 시스템에서 여전히 중요하다. 공격자가 더 빠르게 움직일 수 있다면, 문제는 방어가 속도를 맞출 수 있느냐가 된다. Gauntlet과 Aave 모두에게, 답은 보안 모델 자체를 바꾸는 데 있다. 배포 전 감사와 배포 후 모니터링은 인간 속도의 위협을 위해 설계되었다. AI는 그 시간 축을 압축한다. "공격적인 AI에 맞서 방어하기 위해서는 속도와 지속적인 적응이 필수적인 AI 중심 접근 방식을 취해야 할 것이다"라고 Gauntlet의 Vijender는 말했다. 여기에는 지속적인 감사, 실시간 시뮬레이션, 그리고 침해가 발생할 것이라는 가정 하에 구축된 시스템이 포함된다. '더 큰 방식' Aave는 이미 시뮬레이션과 인간 감사자와 함께하는 코드 리뷰에 AI를 자사 워크플로우에 통합했다. "우리는 AI가 명확한 가치를 더하는 곳에서 AI 우선 접근 방식을 취한다"고 Aave Labs의 Kulechov는 말했다. "하지만 그것은 인간 주도 감사를 대체하는 것이 아니라 보완한다." 그런 의미에서 AI는 공격자와 방어자 모두를 무장시킨다. 빌더에게 장기적 영향은 혼란이라기보다 분기일 수 있다. "우리는 아직 Mythos를 테스트하지 않았지만, 그것과 같은 도구들이 프로토콜 보안에 무엇을 할 수 있는지에 진정으로 관심이 있다"고 Uniswap Labs의 창립자이자 CEO인 Hayden Adams는 말했다. "AI는 빌더에게 시스템을 스트레스 테스트하고 견고하게 할 수 있는 더 나은 방법을 제공한다." 시간이 지나면서 Adams는 안전한 프로토콜과 안전하지 않은 프로토콜 사이의 격차가 더 벌어질 것으로 예상한다. "보안을 우선시하는 프로젝트는 출시 전에 시스템을 테스트하고 견고하게 할 더 큰 능력을 가질 것이다"라고 그는 말했다. "그렇지 않은 프로젝트는 가장 큰 위험에 처할 것이다." 그것이 진짜 변화일지도 모른다. 보안은 더 이상 취약점을 제거하는 것에 관한 것이 아니다. 그것은 그러한 취약점이 끊임없이 재발견되고 재결합되는 시스템에 지속적으로 적응하는 것에 관한 것이다. 더 읽기: bitcoin과 양자 리스크는 비켜라. Anthropic의 Mythos AI는 DeFi에 중대한 함의를 가질 수 있다 당신을 위한 더 많은 것 다음 달 Consensus Miami 2026에서 연설할 예정인 Pollak은 또한 오픈 소스 프로토콜 x402를 그 물결의 핵심 부분으로 본다. 알아야 할 것: - AI 에이전트는 빠르게 자율성을 얻고 있으며 점점 더 네이티브하고 프로그래밍 가능한 결제 시스템이 필요하다. 이는 Base 같은 crypto 레일과 x402 같은 표준을 "에이전트 상거래(agentic commerce)"의 핵심 인프라로 자리매김하게 한다고 Coinbase의 Jesse Pollak은 인터뷰에서 말했다. - Pollak의 더 광범위한 주장은 crypto 채택이 과대광고가 아니라 보이지 않는...

데이터 상태✓ 전체 내용 추출 완료원문 읽기 (CoinDesk)

🔍과거 유사 사건· 키워드 + 종목 매칭6 건

2026-04-29

The Protocol: Mythos는 암호화폐 업계가 보안 관행을 재고하도록 강요하고 있다

유사도 320%關鍵字 mythos/industry/rethink同分類 hot

2026-04-29

MoonPay, 1억 달러 규모의 기관용 암호화폐 시장 진출을 위해 암호화폐 보안 업체 Sodot 인수

유사도 170%關鍵字 security/crypto同分類 hot

2026-04-29

MoonPay, 1억 달러 규모의 주식 거래를 통해 이스라엘 암호화폐 보안 업체 Sodot 인수

유사도 170%關鍵字 security/crypto同分類 hot

2026-04-27