황런쉰(젠슨 황): AI 시대에는 어떤 학과를 전공하는지가 중요하지 않다, 스토리텔링, 창의력, 판단력이야말로 진정한 해자이다

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NVIDIA CEO 황런쉰(Jensen Huang)이 이번 주 싱가포르 아시아 뉴스 채널(CNA) 인터뷰에서 "AI 시대에 어떤 학과를 전공해야 하는가"에 대한 불안에 대해 다음과 같이 답했다: 무엇을 전공하느냐는 중요하지 않으며, 중요한 것은 스토리텔링 능력, 창의력, 그리고 판단력이다. (관련 기사: Nvidia 황런쉰: 영문학과가 컴퓨터 과학을 "휩쓸" 것이며, 인문계 학생이야말로 AI 시대의 진정한 기술 신귀족이다) (배경 보충: 황런쉰: AI Token은 엔지니어 급여 구조에 포함되어야 하며, 이미 실리콘밸리의 새로운 채용 조건이 되었다) 만약 당신의 집에 곧 대학에 들어갈 학생이 있다면, 최근 당신은 매우 불안한 마음으로 이렇게 묻고 싶을지도 모른다: "우리 아이가 어떤 학과를 전공해야 대체되지 않을까?" 이번 주 NVIDIA CEO 황런쉰은 이 질문을 받고 매우 간결하게 답했다: "저는 무엇을 전공하느냐는 중요하지 않다고 생각합니다. 과거에 중요했던 모든 것은 미래에도 여전히 중요할 것입니다." 그는 주장한다: "AI가 건드릴 수 없는" 과목을 찾아 숨어 들어가기보다는, AI를 사용해 어떤 학문이든 더 깊이 파고드는 법을 배우는 것이 낫다고. 스토리텔링, AI는 당신을 대신할 수 없다 황런쉰은 인터뷰에서 그가 AI 시대에도 계속 가치를 가질 것이라고 생각하는 몇 가지 분야를 언급했다: 저널리즘, 내러티브, 예술, 그리고 디자인. 언뜻 보기에 이 목록은 시장의 주류인 "AI를 배우면 안전하다"는 논리와 정반대다. 그의 이유는 능력의 본질에 있다. 신문기자를 예로 들면서, 그는 가장 뛰어난 인터뷰어는 사전 조사를 충분히 할 뿐만 아니라, "현재에 집중하고, 주의 깊게 경청하며, 유연하게 반응할 수 있어야 한다"고 말했다. 이 세 가지 동작이 연결되면, 사실 고도로 상황적인 판단력을 묘사하는 것이다. 언제 캐물어야 하는지, 언제 침묵해야 하는지, 언제 눈빛 하나가 열 가지 질문보다 더 강력한지를 아는 것이다. AI는 녹취록을 분석하고 배경 자료를 검색할 수 있지만, 인터뷰 대상자의 어조가 갑자기 낮아질 때의 그 멈춤을 감지할 수 없으며, 그 침묵이 회피하고 있는 것인지 아니면 진심 어린 한마디를 준비하고 있는 것인지를 판단할 수 없다. "스토리텔링 능력은 현재와 미래에 동등하게 중요할 것이다." 이것은 황런쉰이 이 인터뷰에서 직접적으로 단언한 몇 안 되는 입장 중 하나다. 그래서 그는 "어떤 과목을 선택해야 하는가"에 먼저 얽매일 필요가 없으며, 먼저 자신이 현재 가지고 있는 열정을 펼쳐 놓아야 한다고 생각한다. 그것이 문학이든, 생물학이든, 음악이든, 공학이든 상관없이. 그런 다음 다시 한 가지를 물어보라: AI가 이 길에서 학습 속도를 어디까지 끌어올릴 수 있는지, 기술을 어디까지 연마할 수 있는지, 인생의 의미를 어디까지 끌어올릴 수 있는지를. 질문의 주어가 "내가 무엇을 피해야 하는가"에서 "내가 무엇을 증폭시킬 수 있는가"로 바뀌면, 전체 답변 구조가 따라서 다시 쓰일 것이다. AI가 사람을 멍청하게 만든다? 그는 이 가설을 직접 부정한다 AI에 대한 또 다른 외부의 불안은 "인간이 AI에 지나치게 의존함으로써 퇴화할 것"이라는 것이다. 황런쉰은 이 인터뷰에서 이 가설에 대해 이의를 제기했다. 그의 논점은 역사적 유추의 노선을 따른다: 모든 중대한 기술의 부상은, 결국 인간의 야망을 강화하는 결과를 낳았지, 그것을 억압한 적이 없다. 그는 추상적인 이론을 사용하지 않고, 이 논리를 PC 시대로 끌어왔다. 개인용 컴퓨터 사용법 배우기를 거부한 사람들이야말로 결국 대체된 사람들이었고; PC를 사용할 줄 알게 된 사람들은 그로 인해 이전에는 접근할 수 없었던 일에 진입할 수 있었다. 오늘날에도 같은 이치가 적용된다: Excel을 사용할 줄 모르는 회계사는 Excel을 사용할 줄 아는 회계사에게 진다; AI 보조 분석을 사용할 줄 모르는 재무 담당자는 AI에게 모델을 돌리게 하고 자신은 결과 해석에 집중할 줄 아는 동종업계 사람들에게 질 것이다. 도구는 다르지만 논리는 일치한다. 이 유추를 AI 시대에 적용하면, 바로 그의 널리 알려진 말이 된다: "당신은 AI 때문에 실업하는 것이 아니라, 당신보다 AI를 더 잘 다루는 사람 때문에 실업할 것이다." 황런쉰의 판단은, AI가 많은 일의 실행 단계를 자동화한 후에는, 인간을 더 높은 차원의 작업, 즉 판단력과 창의력이 필요한 부분으로 밀어 올릴 것이라는 것이다. 이것은 "일의 성격이 변한다"는 논술이지, "일이 사라진다"는 논술이 아니다.

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