알리바바는 40억 개의 Taobao 상품에 Qwen AI를 도입하여 자동 가격 비교, 주문, 물류 관리를 지원할 예정이다.

알리바바는 자사의 AI 대규모 언어 모델인 Qwen을 Taobao에 전면 통합하여 사용자가 대화를 통해 상품 검색, 가격 비교 및 주문을 완료할 수 있도록 함으로써 기존의 키워드 검색 방식을 대체할 것이라고 예고했다. (이전 기사: Nvidia의 Jensen Huang은 "에이전트형 AI(agentic AI)"가 50조 달러 규모의 실물 경제를 재편할 것이며, 컴퓨팅 파워 수요가 1000% 급증할 것이라고 예언했다.) (배경 보충: DeepSeek은 73.5억 달러 규모의 1차 투자를 유치하며 알리바바를 앞질렀다! "가장 적은 조건"의 자금만을 수용했다.) 알리바바 내부 관계자가 밝힌 계획에 따르면, 알리바바는 자사의 AI 대규모 언어 모델 플랫폼인 Qwen을 Taobao에 전면 통합하여 대화형 인터페이스로 기존 검색창을 대체할 계획이다. 이를 통해 AI 에이전트가 사용자를 대신해 상품을 찾고, 가격을 비교하며, 주문을 완료하고, 동시에 물류 추적 및 사후 서비스를 자동으로 관리하도록 할 예정이다. 10억 개의 상품을 한마디로 찾아준다. 로이터 통신이 오늘(10일) 보도한 바에 따르면, Qwen은 알리바바가 출시한 대규모 언어 모델로, 2024년 11월 공개 테스트를 시작한 후 2개월 만에 월간 활성 사용자 수 1억 명을 돌파했다. Taobao에 통합된 후에는 두 가지 수준의 서비스를 제공할 수 있다. 첫 번째 수준은 Qwen App 내부이다. 사용자는 자연어 대화를 통해 상품을 검색, 비교, 구매할 수 있으며, AI 에이전트는 Taobao와 Tmall의 총 40억 개 이상의 상품 카탈로그에 접근하고 물류 추적 및 사후 문제를 처리하는 "스킬 라이브러리"와 연결된다. 시스템은 한 번의 요청으로 40개 이상의 상품을 동시에 주문하는 것을 지원하며, 결제 과정은 앱 전환 없이 대화 인터페이스 내에서 직접 완료된다. 두 번째 수준은 Taobao App 내부이다. Qwen 기반의 AI 쇼핑 어시스턴트가 기존 플랫폼에 직접 내장되어 가상 피팅 기능, 30일 최저가 추적, 그리고 사용자의 과거 주문 기록 및 쇼핑 선호도를 바탕으로 자동 생성되는 개인화된 상품 추천을 제공한다. agentic AI(에이전트형 AI)의 물결에 직면하여 서구권 플랫폼들의 대응은 훨씬 보수적이다. Amazon은 자사 전자상거래 시스템에 AI를 도입했지만 신중한 태도를 유지하고 있다. AI는 상품 제안을 제공할 뿐, 실제 상품 선택과 주문 결정은 여전히 사용자가 수행한다. Shopify는 다른 길을 택하여 자체 소비자용 AI 플랫폼을 구축하는 대신, 제3자 AI 에이전트가 자사 상인 생태계에 접속하도록 하고 있다. 두 회사의 현재 선택은 여전히 AI를 제안의 경계에 머물게 하고, "실행"의 영역으로 넘어서지 않게 하는 것이다. 반면 알리바바는 AI가 직접 그 경계를 넘도록 선택했으며, 그 배후의 전체 소비 체인을 통합했다. 전자상거래 플랫폼(Taobao, Tmall), 결제 도구(Alipay), 실시간 배달(Taobao Flash Delivery), 여행 예약(Fliggy), 지도 내비게이션(Amap)이 그것이다. 이러한 방향은 Nvidia CEO Jensen Huang이 2026년 초에 내린 판단과 일치한다. 그는 에이전트형 AI가 50조 달러 규모의 실물 경제를 재편할 것이라고 예언했다. 상인들에게 있어 트래픽 배분 규칙이 다시 쓰이고 있다. 과거에는 상품 제목의 키워드 순위가 높은 사람이 노출을 확보했지만, 이제는 누가 AI 에이전트에 의해 정확하게 해석, 태그 지정 및 추천될 수 있는지가 새로운 승부의 핵심이 되었다. 전자상거래의 검색창은 20년 동안 정확하게 작동해 왔다. 알리바바는 이제 완전히 새로운 게임의 규칙을 도입하려 한다.