Binance 조사 결과, AI는 스마트 컨트랙트의 결함을 탐지하는 것보다 악용하는 데 2배 더 뛰어난 것으로 나타났다

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Binance Research에 따르면, 인공지능(AI) 도구는 현재 스마트 컨트랙트의 취약점을 탐지하는 것보다 약 2배 더 효과적으로 이를 악용하고 있습니다. AI는 암호화폐 해킹과 관련된 논의에서 핵심적인 화두가 되었습니다. 많은 분석가들은 공격자들이 DeFi 익스플로잇을 실행하기 위해 이러한 도구를 활용하고 있다고 점점 더 의심하고 있습니다. AI의 공격-방어 격차가 벌어지는 이유 최근 보고서에서 Binance Research는 GPT-5.3-Codex가 EVMbench의 "exploit" 모드에서 72.2%의 성공률을 기록했다고 언급했습니다. 반면, "detect" 모드에서의 성공률은 그 절반 수준에 불과합니다. 보고서는 "우리가 환영하든 아니든, AI는 현재 탐지보다 악용에 2배 더 능숙하다"며 "경제적 상황이 공격자들에게 유리하게 돌아가고 있다"고 밝혔습니다. 참고로, EVMbench는 AI 에이전트가 고위험 스마트 컨트랙트 취약점을 얼마나 잘 탐지, 패치, 악용할 수 있는지 측정하는 벤치마크입니다. 이는 40건의 감사에서 선별된 117개의 취약점을 기반으로 합니다. 스마트 컨트랙트는 DeFi 전반에 걸쳐 수십억 달러의 사용자 자금을 보유하고 있습니다. 오픈 소스 코드는 자동화된 탐색의 이상적인 표적이 됩니다. AI 시스템은 미미한 비용으로 몇 분 만에 수천 개의 컨트랙트를 스캔할 수 있습니다. 공격 비용이 급락함에 따라 이러한 비대칭성은 더욱 커지고 있습니다. Binance Research 데이터에 따르면 AI 기반 익스플로잇은 컨트랙트당 평균 약 1.22달러의 비용이 들며, 이 수치는 2개월마다 22%씩 추가로 하락할 것으로 예상됩니다. Binance Research는 "Hacken의 SSDLC Maturity Survey에 따르면 개발자의 80% 이상이 개발 과정에서 AI를 사용하지만, 고급 테스트에 AI를 사용하는 비율은 40% 미만으로, 공격과 방어 사이의 구조적 불균형이 발생하고 있다"고 덧붙였습니다. 위협은 정적 코드에만 국한되지 않습니다. TRM Labs의 분석가들은 북한 해커들이 정찰 및 사회 공학적 작업에 AI를 통합하고 있다고 추측하기 시작했습니다. 이러한 변화는 Drift와 같은 공격을 설명하는 데 도움이 됩니다. Drift는 정교한 블록체인 시스템에 대한 수주 간의 표적 조작을 포함했으며, 이는 기본적인 개인 키 탈취에 의존하던 북한의 전통적인 방식에서 크게 벗어난 것입니다. X에서 저희를 팔로우하고 최신 뉴스를 실시간으로 확인하세요. AI가 암호화폐 사기의 경제를 재편하다 온라인 사기의 경제 또한 극적으로 변화했습니다. Chainalysis는 AI 기반 사기가 기존 사기보다 건당 4.5배 더 많은 수익을 올리고 9배 더 많은 거래 활동을 생성한다는 사실을 발견했습니다. 해당 기업은 거래량의 급증이 AI가 사기꾼들로 하여금 훨씬 더 많은 피해자에게 동시에 접근하고 관리하도록 돕고 있음을 시사하며, 이는 사기가 산업적 규모로 운영되고 있다는 특징이라고 지적했습니다. 사기꾼들은 딥페이크 기술과 AI 생성 콘텐츠를 활용하여 로맨스 및 투자 사기를 위한 설득력 있는 사칭을 만들어내고 있습니다. 특히 2025년에는 사칭 기반 공격만 전년 대비 1,400% 폭증했습니다. 업계 응답자의 약 60%는 범죄자들의 AI 사용 증가를 2025년 위험 노출의 주요 원인으로 꼽았습니다. 특히 암호화폐 분야가 가장 큰 타격을 입고 있습니다. 전 세계적으로 탐지된 모든 딥페이크 사기 사례 중 88%가 이 분야에서 발생했습니다. YouTube 채널을 구독하여 리더와 기자들이 제공하는 전문가 통찰력을 확인하세요.

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