Fed 證實了科技開發者兩年來所擔憂的事

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簡要摘要 - Fed 的一項研究發現，自 ChatGPT 於 2022 年 11 月推出後，美國程式設計相關職位成長率下降了約 50%。 - 研究人員估計，約有 50 萬個原本可能存在的開發者職位最終並未被填補。 - 這種就業缺口直到 2024 年年中才出現，即 ChatGPT 推出約 18 個月後。 Fed 剛為開發者們兩年來親身感受到的現象給出了一個具體數字。由 Fed 經濟學家 Leland D. Crane 與 Paul E. Soto 進行的一項新研究發現，自 ChatGPT 於 2022 年 11 月推出後，美國程式設計師的就業成長率下降了約 50%。在此之前，程式設計密集型職位的年成長率約為 5%，遠高於整體勞動力市場。此後，成長率急劇下滑。在程式設計師最集中的產業（如 IT 服務與軟體開發），成長率基本上已趨於平緩。這是首個將 AI 採用與開發者招聘可衡量、特定職業衰退直接連結的 Fed 層級研究，指出 AI 是造成該職業特定衝擊的原因。科技業在 2022 年因升息、疫情數位紅利結束以及加密貨幣崩盤而遭受重創。懷疑論者一直認為，僅憑這些因素就足以解釋開發者職位成長放緩的原因。 Crane 與 Soto 直接回應了這一點。他們建立了一個反事實模型——即如果各產業中程式設計師的比例保持不變，會存在多少程式設計師——結果發現，即使剔除上述影響，程式設計師的就業人數每年仍下降約 3%。而未受 AI 影響的職業則未出現類似的下滑。將時間拉長至三年，這一缺口約為 50 萬個職位，若非大型語言模型（LLM）的興起，這些職位本可能存在。作者強烈提醒，不要將此數據直接解讀為失業人數。許多受影響的員工可能在鄰近領域找到了工作，且該研究並未涵蓋更廣泛的總體經濟回饋。但訊號已經出現。就業缺口直到 2024 年年中才顯現，大約是 ChatGPT 推出 18 個月後。研究人員認為，企業需要時間觀察 LLM 能力提升到足以信任的程度，才會縮減人力。至於這反映的是實際生產力提升，還是僅僅是對生產力的預期，數據並未給出定論。研究顯示，程式設計師是全美受 AI 影響最深的職業群體，這與實際使用數據相符。Anthropic 的經濟指數顯示，電腦與數學任務（編碼、除錯、軟體架構）約佔所有 Claude.ai 對話的三分之一，以及近一半的企業 API 流量。更長期的擔憂在於人才培育管道。Decrypt 去年的一份報告記錄了白領階層中 AI 驅動的裁員潮正在加速，Anthropic CEO Dario Amodei 警告稱，五年內高達 50% 的入門級職位可能會消失。 Fed 的研究為先前僅止於軼聞的說法增添了機構權威性：哈佛大學針對 6,200 萬名自動化資料處理薪資員工的研究發現，當企業採用生成式 AI 時，初級開發者的就業人數在六個季度內會下降約 9-10%，而資深開發者的就業人數幾乎沒有變動。哈佛研究人員寫道：「如果 AI 對初級職位的影響不成比例，可能會對大學學歷薪資溢價、向上流動性與收入差距產生持久影響。」除了 Fed 之外，其他分析師也對 AI 自動化與取代導致科技職位減少表示擔憂。近期一項由多所大學針對 69 位經濟學家、52 位 AI 專家與 38 位超級預測者進行的調查顯示，各界普遍認為 AI 進展加速意味著勞動力參與率下降，這甚至包括了先前抱持「增強而非取代」共識的研究人員。 Fed 研究人員並未將這些發現描述為災難性的。程式設計師的薪資並未下降——影響體現在員工人數上，而非薪資。職位空缺在 2024 年趨於穩定，且此後略有回升。作者指出，更便宜的 AI 輔助程式設計可能會開拓新市場

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發佈：2026-04-27 18:53:51

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