Alibaba 發布 Qwen 3.6 Max Preview——其迄今最強大的模型

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簡介 - Alibaba 發布了 Qwen 3.6-Max-Preview，這是其迄今為止最強大的 AI 模型，在多項程式編寫與代理（agentic）基準測試中名列前茅。 - 該模型標誌著向專有產品的轉變，中國 AI 實驗室正從免費開源存取轉向貨幣化服務。 - Qwen 的快速普及凸顯了中國在 AI 領域日益增長的影響力，其模型目前在全球使用量中佔據了相當大的份額。 Alibaba 於週一發布了其下一代旗艦 AI 模型的預覽版，將 Qwen 系列進一步推向尖端競賽。Qwen 3.6-Max-Preview 是該公司迄今為止發布的最強大模型，在六項主要程式編寫基準測試中名列前茅，並在世界知識與指令遵循能力方面較其前身 Qwen 3.6-Plus 有了顯著提升。 🚀 隆重介紹 Qwen3.6-Max-Preview，我們下一代旗艦模型的早期預覽版亮點： ⚡️ 較 Qwen3.6-Plus 改進了代理程式編寫能力 📖 更強的世界知識與指令遵循能力 🌍 改進了現實世界代理與知識可靠性表現，更聰明…… pic.twitter.com/0Fr8jgqDbJ — Qwen (@Alibaba_Qwen) April 20, 2026 該模型現已透過 Qwen Studio 和 Alibaba Cloud Model Studio API 提供，字串識別碼為 qwen3.6-max-preview。這是一個專有的託管模型，不提供開放權重，其 API 與 OpenAI 和 Anthropic 的規範相容，這意味著開發人員只需進行極少的更改即可將其插入現有的工作流程中。這也是 Alibaba 商業模式的轉變，因為該公司過去預設提供強大的開源模型。目前低階模型仍保持開源。根據 Qwen 官方部落格，Qwen 3.6-Max-Preview 在多項測試程式編寫與代理能力的基準測試中排名第一，包括 SWE-bench Pro（現實世界軟體工程任務）、Terminal-Bench 2.0（命令列執行）、SkillsBench（通用問題解決）、QwenClawBench（工具使用）、QwenWebBench（網頁互動）以及 SciCode（科學程式設計）。在較 Qwen 3.6-Plus 的提升方面，代理技能基準測試使其在該系列以及 Claude 4.5 或 GLM 5.1 等其他模型中脫穎而出。該模型在知識基準測試中也有所改進，SuperGPQA（進階推理）提升了 2.3%，QwenChineseBench（中文語言表現）提升了 5.3%。由 ToolcallFormatIFBench 測量的指令遵循能力使其位居排行榜首位，擊敗了 Claude。此次發布距離 Alibaba 開源 Qwen 3.6-35B-A3B 僅三天，這是一款 350 億參數的模型，每次推理僅啟動 30 億參數。你知道嗎？參數決定了 AI 學習、推理和儲存資訊的能力，更多的參數意味著更廣泛的知識儲備。這種方法旨在降低運算成本而不犧牲輸出品質。結合週一發布的 Max 版本，Qwen 3.6 系列現在涵蓋了位於家族頂端的 Max-Preview、用於平衡工作負載的 Qwen Plus 變體、用於速度優先任務的 Flash，以及用於本地運行的 35B-A3B。 Max-Preview 還附帶了 preserve_thinking 功能，這是一項在多輪對話中保留推理軌跡的功能。Alibaba 特別推薦將其用於重視上下文連續性的代理任務。對於運行自主代理或長時間程式碼生成工作流程的開發人員來說，這是一個有意義的補充。正如 Decrypt 上週報導的那樣，Alibaba 在同為中國實驗室的 MiniMax 修改其開源授權以阻止未經書面授權的商業用途後，僅幾天就關閉了 Qwen Code 的免費層級。這兩項舉措都標誌著一個更廣泛的轉變：那些建立在免費、開放服務基礎上並獲得巨大普及的中國 AI 實驗室，現在正轉向貨幣化、專有的產品。Qwen 已超越 Meta 的 Llama，成為全球部署最廣泛的自託管模型——而這一勢頭幾乎完全建立在免費存取的基礎上。這種從免費到付費的轉變與

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原始資訊

ID：21c9548ff6

來源：Decrypt

發佈：2026-04-20 20:24:53

分類：bearish · 導出分類 bearish

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