要聞列表專家表示,隨著 AI 信任需求上升,Zk Proofs 讓 DePINs 取得優勢
Bitcoin.com2026-05-14 04:30:46

專家表示,隨著 AI 信任需求上升,Zk Proofs 讓 DePINs 取得優勢

ORIGINALExperts Say Zk Proofs Give DePINs an Edge as AI Trust Demands Rise
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Goldman Sachs 預估的 7.6 兆美元人工智慧(AI)資本支出基準,最終取決於 AI 專用晶片能保有多久的可用性。去中心化網路承諾帶來重大的成本效益,但仍持續對抗延遲問題,專家認為其長期可行性將取決於是否將可驗證性置於原始效能之上。 專家表示,隨著 AI 信任需求上升,Zk Proofs 賦予 DePINs 競爭優勢 重點摘要 - Goldman Sachs 引述至 2031 年的 7.6 兆美元支出,取決於晶片是否能使用超過 3 年。 - StealthEX 與 Cysic 的專家警告,DePIN 延遲使去中心化 AI 僅適用於批次作業,而非即時對話。 - 像 Maple 這類鏈上機構,可能於 2028 年前彌合 Tier 2 資料中心 500 萬至 5,000 萬美元的信貸缺口。 7.6 兆美元基準 Goldman Sachs 近期的一份報告,將辯論焦點從人工智慧(AI)需求是否存在,轉移到哪些供給面因素將決定建置實際成本。該報告預估 7.6 兆美元的 AI 資本支出作為基準,但強調此數字對「擺盪變數」高度敏感,包括 AI 晶片的可用壽命。 此可用壽命被視為最關鍵因素,因為快速創新可能使通常可使用四至六年的標準晶片在三年內過時,導致成本飆升。反之,採用「分層模式」——將較舊晶片重新用於較簡單的任務(如推論)——則可能穩定成本。 資料中心複雜度與運算需求的彈性是其他變數,可能影響未來五年 AI 基礎設施投入多少資本。電網容量、專業勞動力與電氣設備短缺,也被視為延長建置時程的因素。 與此同時,另一份報告將這驚人的基礎設施支出,定位為新興「機器經濟」的基石。在此典範中,AI 代理人成為主要的經濟參與者,獨立執行高頻交易並管理資源配置。報告作者主張,以緩慢結算週期與僵化的 know your customer(KYC)框架為特徵的傳統金融系統,根本無法因應代理人商務的速度需求。 去中心化基礎設施與延遲取捨 因此,該報告將加密貨幣與去中心化協定定位為促成此轉變所必需、無需許可的「經濟軌道」。然而,懷疑論者仍持保留態度,質疑去中心化實體基礎設施網路(DePINs)是否真能緩解 AI 不斷膨脹的資本需求。 StealthEX 成長主管 Vadim Taszycki 指出,雖然去中心化網路能提供顯著的成本節省,但它們面臨物理限制。雖然像 Akash 這樣的去中心化供應商可能以每小時 1.48 美元租用一張 H100 GPU,相較於 Amazon Web Services 的每小時 12.30 美元,但代價是速度。 「大型雲端供應商能做到[快速作業],是因為他們的 GPU 緊鄰擺放在同一棟建築內,透過特殊纜線以微秒等級傳輸資料,」Taszycki 表示。他解釋,去中心化網路透過公共網際網路將跨國的 GPU 串聯起來,會增加毫秒級的延遲。這種延遲使得去中心化編排在批次作業與微調方面具有競爭力,但不適合提供大規模、即時的聊天機器人服務,因為其使用者體驗仰賴近乎即時的回應。 Cysic 創辦人 Leo Fan 也呼應了這些看法,堅稱去中心化推論不適合低延遲工作負載。然而,Fan 認為延遲並非用於比較去中心化平台與 AWS 等超大規模業者的正確基準。 「真正的難題不是分散式運算,而是探索、排程與證明。切入點不是每 token 的價格,而是可驗證性,」Fan 表示。他指出,受信任執行環境(TEEs)與零知識(ZK)證明使去中心化網路能在信任與驗證比「尾端延遲」更重要的領域競爭。 鏈上信貸與資金缺口 除了運算之外,焦點正轉向這些資本密集型專案如何取得資金。雖然傳統私人信貸資金充裕,但往往忽略較小或非標準的交易。鏈上信貸提供獨特優勢,例如讓散戶投資人能參與過去僅限機構有限合夥人涉足的資料中心營收。此外,像 Maple 與 Centrifuge 這類平台能聯貸 500 萬至 5,000 萬美元規模的貸款——這個區間因相對於手續費的承銷成本過高,常被 Apollo 這類業者忽略。 最後,鏈上信貸促成新穎的「按推論計費」模式,營收隨 GPU 使用量浮動。此類模式比僵化的 20 年期傳統租約,更自然地融入代幣化營收分潤架構。 儘管具有此潛力,專家指出仍有四道「閘門」對機構採用關閉:破產法庭中的法律可執行性、缺乏防竄改的預言機基礎設施以維護契約條款、十億美元級別份額所面臨的監管不確定性,以及尚未標準化的稅務與會計產品。 共識顯示,中型聯貸案在鏈上取得進展的實際時程約為 12 至 24 個月,而以鏈上為主的夾層債則可能還需三至五年。首批突破很可能來自 Tier 2 業者,而非 Coreweave 等業界龍頭。 AI 基礎設施熱潮升溫,Meta 對 Nebius 承諾投入高達 270 億美元 AI 基礎設施熱潮升溫,Meta 對 Nebius 承諾投入高達 270 億美元 在 2026 年的人工智慧(AI)軍備競賽中,Meta 剛為運算能力簽下 270 億美元的支票⋯⋯ 立即閱讀 在 2026 年的人工智慧(AI)軍備競賽中,Meta 剛為運算能力簽下 270 億美元的支票⋯⋯
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來源:Bitcoin.com
發佈:2026-05-14 04:30:46
分類:一般 · 導出分類 neutral
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