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Decrypt2026-05-21 20:26:04

DeepSeek 正在打造自己的 Claude Code。北京想要整個技術堆疊

ORIGINALDeepSeek Is Building Its Own Claude Code. Beijing Wants the Whole Stack
AI 影響分析Grok 分析中...
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簡介 - DeepSeek 正在北京招募「Code Harness」團隊，旨在打造一款原生代理式（agentic）編碼工具，直接挑戰 Anthropic 的 Claude Code 與 OpenAI 的 Codex。 - DeepSeek V4 已原生整合至 Claude Code，此舉意味著 DeepSeek 意圖掌握完整的代理式技術堆疊，而不僅僅是提供底層模型。 - V4 Flash 的輸入 token 價格為每百萬 0.14 美元，比 Claude Opus 4.7 便宜高達 100 倍，這賦予任何 DeepSeek 原生 harness 結構性的價格優勢。 這最初只是一個副業項目，如今它正瞄準 Anthropic 最核心的產品。 DeepSeek 這家源自量化投資公司 High-Flyer 的中國 AI 實驗室，正在組建一個新團隊來開發「Code Harness」——一款將與 Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex 直接競爭的代理式編碼工具。此消息由 DeepSeek 工程師 Deli Chen 本週在 X 上發布，他釋出了兩個職缺：產品經理與研發工程師。 這兩個職位的工作地點皆在北京。 對於那些推崇遠端辦公的西方開發者來說，遺憾的是，該公司明確要求員工必須駐紮在中國首都。即便是在 High-Flyer（DeepSeek 背後的對沖基金）的發源地杭州，或是被稱為「中國矽谷」的深圳，都不符合要求。 他們需要的是身在北京的人才——這裡是中國科技雄心的象徵與政治中心，也是政府與 AI 產業關係最直接、最審慎，且受到 Washington 最密切關注的城市。 「你可以叫它 DeepSeek Code 之類的，」Chen 在貼文中寫道，並加上了笑臉表情符號，彷彿這件事的影響力一點也不嚴重。 但事實並非如此。 🚀 我們正在招募！DeepSeek 正在組建一個新的 Harness 團隊，從零開始打造 Code Harness——也許你可以叫它 DeepSeek Code 之類的 hhh🤣🤣🤣 📍 工作地點：北京。開放兩個職位： 🧠 Harness 產品經理 → https://t.co/vb3aWbYV9L 👨💻 Harness 研發工程師…— Deli Chen (@victor207755822) 2026 年 5 月 20 日 這些職缺資訊當天也發布在 High-Flyer 的招聘平台上，內容對於 DeepSeek 的開發目標異常坦率。該團隊的內部公式為：「模型 + Harness = 代理（Agent）」。產品經理職位明確要求候選人具備 Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot、Manus 和 OpenClaw 的實作經驗——這基本上涵蓋了 DeepSeek 打算競爭的所有代理式工具。兩個職位的薪資皆未公開。 為什麼工具與模型同樣重要 在淘金熱中，有些人靠挖金礦致富，有些人則靠賣鏟子致富。DeepSeek 兩邊都想參與。 代理式編碼工具——即不僅能建議程式碼行，還能自主規劃、編寫、測試並除錯整個軟體專案的程式——已成為 AI 領域最激烈的戰場。Anthropic 的 Claude Code 是一款命令列工具，讓開發者能將複雜的工程任務交給 AI，而無需持續人工介入。OpenAI 推出了 Codex，而大多數科技公司現在都在爭相開發能植入每位開發者終端機（terminal）的 AI。 DeepSeek 也想分一杯羹，且它擁有一個獨特的優勢：其最新模型 DeepSeek V4 已經能在 Claude Code 內部原生運行。 4 月 24 日發布的 V4 系列有兩種版本。V4 Flash 是主力機型，專為速度而生，處理代理式任務的成本為每百萬輸入 token 0.14 美元。（Token 是大型語言模型處理資訊的最基本單位。）V4 Pro 是效能更強的版本，在 5 月 31 日前的推廣期間，價格為每百萬 token 0.435 美元。相比之下，Anthropic 的旗艦模型 Claude Opus 4.7 的輸入 token 價格為每百萬 15 美元。對於運行持續性、高迴圈代理管線的團隊來說，這是一筆巨大的預算差異。 開發 Code Harness 的目的是為了掌握完整的技術堆疊。打造 Harness 意味著 DeepSeek 將能控制開發者實際看到並互動的介面——包括檢查點（checkpoints）、終端機指令、復原功能以及整合項目。這正是
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原始資訊
ID：377f95f8e2
來源：Decrypt
發佈：2026-05-21 20:26:04
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