一天收費 2.5 萬美元，兩位前基金經理靠 AI 金融培訓征服華爾街

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兩位前 SoftBank 基金經理創辦的 AI 培訓公司 Wall Street Prompt，向金融機構收取每天 25,000 美元的培訓費，目前排隊等候期已達兩個月。（前情提要：Anthropic 報告：2028 年 AI 霸主之爭，美國不守住算力優勢恐被中國反超）（背景補充：加州大學研究「AI 腦霧」現象：14% 上班族被 Agent、自動化搞瘋，離職意願高四成）報導，Felipe Sinisterra 與 Dave Wang 於 2025 年 7 月共同創辦 Wall Street Prompt，兩人此前均在 SoftBank 拉丁美洲基金擔任投資要職。每天收費 25,000 美元，排隊等兩個月。這是兩位三十歲出頭的前基金經理，靠著教華爾街銀行家使用 AI 工具所開出的價碼。根據彭博報導，他們的課程不談模型原理，只談如何把 AI 直接嵌入金融分析師的日常工作，包括掃描財報電話會議記錄、比對創辦人的肢體語言與口頭表達是否一致、將管理層發言換算成財務預測數字。大型銀行正以兩種方向同時推進 AI 布局：一邊裁撤傳統職位,一邊重金投入讓留下來的員工學會運用 AI。 2026 年第一季,花旗集團、富國銀行與美國銀行合計裁員逾 5,000 人,但三家銀行同季均繳出創紀錄的獲利。渣打銀行宣布未來四年將裁撤數千個支援職位。摩根大通 2026 年科技預算達 198 億美元,執行長 Jamie Dimon 明確表態,未來將僱用更多 AI 專才、更少傳統銀行員工,分析師估計各大行未來三至五年合計裁員規模可能達到 20 萬人。 Neurons Lab 執行長 Igor Sydorenko 直接指出:高技能員工搭配 AI 工具,工作產出可以是過去的 10 到 20 倍。他表示:「他們將不再需要任何初級金融分析師或助理,自己就能完成所有工作。」這個判斷,正讓從新加坡到紐約的銀行員工感到不安。 2022 年,ChatGPT 剛推出時,多數主要銀行以安全疑慮為由,在內部網路封鎖了這套工具。不到四年,摩根大通已為幾乎所有員工部署 LLM Suite,即面向全行員工的大型語言模型工具套件;Goldman Sachs 正與 Anthropic 合作開發能夠自主完成任務的 AI 代理系統,並加入由 Anthropic 牽頭、聯合 Blackstone 與 H&F 共同出資 15 億美元的合資企業;美國銀行則表示,旗下 18,000 名開發人員在使用 AI 後,生產力提升了 20% 至 25%。彭博報導觀察到,Wall Street Prompt 的客戶名單涵蓋 T. Rowe Price、花旗集團與美國銀行,但公司受保密協議約束,拒絕公開確認。 T. Rowe Price 已安排兩人為旗下投資專業人員提供培訓;花旗與美國銀行則邀請他們為外部基金客戶舉辦課程,費用由銀行買單。每場課程約 20 至 30 人,幾乎所有客戶都會回購。目前有一家管理資產超過 500 億美元的基金,正在敲定續約合約。 Sinisterra 與 Wang 的背景,說明了為何金融機構願意支付這個價格。Wang 曾任職於 Blackstone 與 Morgan Stanley,加入 SoftBank 後主導加密貨幣投資,後創辦數位資產基金 99 Capital;Sinisterra 大學畢業後先在 Facebook 擔任軟體工程師,後轉至 Goldman Sachs 與美國銀行,2019 年加入 SoftBank 擔任金融科技主管,協助部署逾 15 億美元的投資。他們販售的不只是技術操作技巧,而是能讓投資機構「一眼認出」的金融場景直覺。兩人目前也在規劃線上直播課程,定價約 1,500 美元,針對感到培訓資源不足、又無法等待機構邀請的金融從業者。這是將「精英定製課」下放至散客市場的嘗試,也是他們在傳統高客單業務之外,建立規模化收入的第二條線。彭博提到,亞洲在金融業 AI 嵌入方面領先全球,尤其是新加坡。根據國際貨幣基金的 AI 準備度指數,新加坡在 174 個國家中排名第一;金融軟體公司 Finastra 的 2026 年調查顯示,新加坡 64% 的金融機構已在核心業務中部署 AI。Sinisterra 與 Wang 目前正考慮遷居新加坡,以便直接服務當地市場。避險基金分析師 Justin Tang 的案例,描繪了這個市場需求的輪廓。他在 Regal Funds Management 花了三年時間自學 AI,收效甚微;去年遇到 Wang 與 Sinisterra 後,原本需要數小時的公司分析,現在 90 秒就能產出初稿。這個時間差,正是 Wall Street Prompt 願意付費的人所購買的東西。新加坡還有另一個維度的佐證:55 歲的 Duncan 在被銀行外包裁員、失業九個月後,靠著 Nanyang Technological University 課程重建 AI 技能,最終在當地銀行重新找到工作。他的故事說明,AI 培訓不只是進攻性工具,也已成為維持就業資格的門檻。每天 25,000 美元的培訓費,本質上是金融機構願意為「縮短學習曲線」支付的流動性溢價。Sinisterra 的說法很直接:「人們真正付費購買的,是轉型,而不只是提示詞或模板。」當 AI 從競爭優勢演變為就業底線,能夠加速這條學習曲線的人,就掌握了一段時間內最不愁需求的生意。

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來源：動區 BlockTempo

發佈：2026-05-26 02:28:35

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