Microsoft 表示，隨著 AI 接手繁重的工作，傳統銀行正處於崩潰的臨界點。

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Microsoft 表示，隨著 AI 接手繁重工作，傳統銀行正瀕臨崩潰邊緣。 Microsoft 與 Chainalysis 的高層警告，隨著 AI 代理開始大規模管理交易，金融業必須徹底改革其傳統基礎設施，以優先考慮機器身份與信任。重點摘要： - 來自 Microsoft 與 Chainalysis 的講者表示，金融機構正被迫轉向大規模的 AI 驅動、機器執行交易，這對傳統系統造成了壓力，並迫使核心基礎設施必須重新設計。 - 業界領袖指出，關鍵挑戰在於從「AI 系統能做什麼」，轉變為「在高度監管的環境中，這些系統是否值得信任、可被審計與控制」。 - 來自 Microsoft 與 Chainalysis 的高層預期，傳統支付渠道、私有網路與公有區塊鏈將會共存，隨著更多商業活動轉移至公有基礎設施，軟體將成為連結它們的橋樑。 Microsoft 與 Chainalysis 的高層表示，人工智慧正推動金融系統走向由機器大規模執行交易的模式，這在控制、監督與基礎設施方面帶來了新的挑戰。 Microsoft 全球金融服務企業副總裁 Bill Borden 週二表示，隨著交易需求變得日益複雜，傳統系統將面臨越來越大的壓力。他在紐約市由 Alchemy 主辦的一場活動中指出，當「延遲、規模與複雜性開始影響競爭力」時，臨界點便會到來，這迫使企業重新思考其系統的建構方式。儘管自動化長期以來一直是金融的一部分，但 Borden 表示，目前的焦點正從「能力」轉向「信任」。他表示：「重點不在於技術是否能自動化……執行避險策略——這已經做得到。問題在於：你能信任它嗎？你能審計並控制它嗎？」 Microsoft 在其許多產品中提供自家的 AI 助理，目前正開發用於管理此類轉型的工具，包括為 AI 代理分配身份與權限並追蹤其行為的系統。Borden 表示，在受監管的環境中，企業必須能夠證明「是什麼控制了它」，以及當決策在沒有人類直接介入的情況下做出時，系統是否「遵循了政策」。 Chainalysis 共同創辦人兼執行長 Jonathan Levin 表示，加密貨幣產業已經提供了一個自動化金融的運作模型。區塊鏈網路透過智慧合約與軟體驅動的錢包處理大量交易，創造了他所描述的類似於代理人系統的環境。Levin 說：「我們在金融服務業的其他領域之前，就已經為這些時刻做好了準備。」這種經驗也延伸到了風險管理。Levin 指出，追蹤跨越「數千個不同錢包」的非法資金，就是一種在沒有人類直接介入、大規模進行交易的系統中，所需要的監控範例。展望未來，兩位高層都預期多種系統將會共存。Levin 表示「10 年後大多數的商業活動將在公有基礎設施上結算」，而 Borden 則指出了一種連結公有區塊鏈、私有網路與現有渠道的整合式方法。 Borden 說：「我確實認為傳統渠道將會繼續存在」，而軟體將作為連結它們的層級。更多資訊 Galaxy 獲得批准將其 Helios 資料中心的電力容量翻倍至超過 1.6GW，這建立在其向 AI 基礎設施進行戰略擴張的基礎之上。重點摘要： - 隨著 Galaxy Digital 尋求更穩定的營收業務，其第一季淨虧損縮減至 2.16 億美元。 - 該季度結束後，公司將其第一個資料中心大廳交付給了 CoreWeave。 - 公司亦獲得批准將 Helios 資料中心的電力容量翻倍至超過 1.6GW，標誌著其向 AI 領域進行了重大的戰略擴張……

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來源：CoinDesk

發佈：2026-04-28 15:10:59

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