Mayo Clinic cho biết AI có thể phát hiện ung thư tuyến tụy nhiều năm trước các bác sĩ con người

📄Toàn văn bài viết· Được trích xuất tự động bởi trafilaturaGemini 翻譯2780 từ

Tóm tắt - Mô hình AI REDMOD của Mayo Clinic đạt tỷ lệ phát hiện ung thư tuyến tụy là 73% trên các bản chụp CT định kỳ, trung bình 16 tháng trước khi có chẩn đoán lâm sàng. - AI đã phân tích gần 2.000 bản chụp CT vốn được chẩn đoán là bình thường, bao gồm cả các bản chụp của những bệnh nhân sau đó được chẩn đoán mắc ung thư tuyến tụy. - Khả năng phát hiện của REDMOD gần như gấp đôi so với các chuyên gia khi xem xét cùng các bản chụp đó—39% đối với bác sĩ chẩn đoán hình ảnh so với 73% đối với AI. Mayo Clinic đã phát triển một mô hình AI có thể phát hiện ung thư tuyến tụy lên đến ba năm trước khi có chẩn đoán lâm sàng bằng cách xác định những thay đổi tinh vi trong các bản chụp CT định kỳ, theo kết quả nghiên cứu xác thực được công bố trên tạp chí Gut. Mô hình AI, được gọi là REDMOD, đã phát hiện ung thư tuyến tụy trung bình 475 ngày trước khi có chẩn đoán lâm sàng với độ đặc hiệu 88%. Hệ thống đã xác định chính xác những bệnh nhân không mắc ung thư trong khi phát hiện ra cái mà các nhà nghiên cứu mô tả là dấu hiệu "vô hình" của ung thư biểu mô tuyến ống tụy tiền lâm sàng. "Rào cản lớn nhất để cứu sống bệnh nhân ung thư tuyến tụy là việc chúng ta không thể nhìn thấy căn bệnh khi nó vẫn còn có thể chữa trị được," Ajit Goenka, M.D., bác sĩ chẩn đoán hình ảnh và chuyên gia y học hạt nhân tại Mayo Clinic, tác giả cấp cao của nghiên cứu cho biết. "AI này hiện có thể xác định dấu hiệu của ung thư từ một tuyến tụy trông có vẻ bình thường, và nó có thể thực hiện điều đó một cách đáng tin cậy theo thời gian và trên các môi trường lâm sàng đa dạng." Đối với các trường hợp được phát hiện hơn hai năm trước khi có chẩn đoán lâm sàng, REDMOD đã chứng minh độ chính xác cao gấp gần ba lần so với các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh, đạt độ chính xác 68% so với 23% đối với các chuyên gia con người khi xem xét cùng một hình ảnh. Bước đột phá của Mayo xuất hiện trong bối cảnh các tiến bộ AI rộng lớn hơn trong việc phát hiện ung thư tuyến tụy. PanDx, một khung AI để phân tích các bản chụp CT có cản quang, gần đây đã đạt vị trí thứ nhất trong thử thách PANORAMA với chỉ số AUROC là 0,9263. Các nhà nghiên cứu tại Mayo Clinic hiện đang thực hiện AI-PACED, một nghiên cứu lâm sàng tiền cứu đánh giá cách các bác sĩ lâm sàng có thể tích hợp việc phát hiện có hướng dẫn của AI vào quá trình chăm sóc cho những bệnh nhân có nguy cơ cao. Nghiên cứu nhằm mục đích chuyển đổi thành công trong phòng thí nghiệm của REDMOD thành các ứng dụng lâm sàng thực tế. Phát hiện sớm vẫn là yếu tố then chốt đối với ung thư tuyến tụy, căn bệnh được dự đoán sẽ trở thành nguyên nhân gây tử vong do ung thư đứng hàng thứ hai tại U.S. vào năm 2030. Tính gây tử vong của căn bệnh bắt nguồn từ việc phát hiện muộn—hơn 85% bệnh nhân nhận chẩn đoán sau khi ung thư đã di căn, báo cáo tương tự lưu ý. Khoảng 67.530 người Mỹ dự kiến sẽ được chẩn đoán mắc ung thư tuyến tụy vào năm 2026. Các lựa chọn điều trị hiện tại vẫn còn hạn chế khi bệnh tiến triển vượt ra ngoài tuyến tụy. REDMOD ra đời từ sáng kiến Precure của Mayo Clinic, một chương trình tập trung vào việc dự đoán và ngăn ngừa bệnh tật bằng cách xác định những thay đổi sinh học sớm nhất trước khi các triệu chứng xuất hiện.

Trạng thái dữ liệu✓ Đã trích xuất toàn vănĐọc bài gốc (Decrypt)

🔍Sự kiện tương tự trong lịch sử· Đối chiếu từ khóa + tài sản1 tin

2026-04-18

Mô hình AI mới Rosalind của OpenAI có thể rút ngắn nhiều năm trong quá trình khám phá thuốc. Bạn có lẽ không thể sử dụng nó

Độ tương đồng 130%關鍵字 years/can

💡 Hiện đang sử dụng đối chiếu từ khóa + tài sản (MVP) · Sau này sẽ nâng cấp lên tìm kiếm ngữ nghĩa embedding

Thông tin gốc

ID：18071cd75d

Nguồn：Decrypt

Đăng：2026-04-29 20:01:08

Danh mục：Chung · Danh mục xuất neutral

Tài sản：Chưa chỉ định

Bình chọn cộng đồng：+0 / −0 · ⭐ 0 quan trọng · 💬 0 bình luận