Fed xác nhận điều mà các nhà phát triển công nghệ đã lo sợ trong hai năm qua

📄Toàn văn bài viết· Được trích xuất tự động bởi trafilaturaGemini 翻譯4406 từ

Tóm tắt - Một nghiên cứu của Fed cho thấy tăng trưởng việc làm lập trình tại Mỹ đã giảm khoảng 50% sau khi ChatGPT ra mắt vào tháng 11 năm 2022. - Các nhà nghiên cứu ước tính có khoảng 500.000 vị trí lập trình viên lẽ ra đã tồn tại nhưng cuối cùng không được tuyển dụng. - Khoảng cách việc làm này không xuất hiện cho đến giữa năm 2024—khoảng 18 tháng sau khi ChatGPT ra mắt. Fed vừa đưa ra con số cụ thể cho điều mà các lập trình viên đã trải nghiệm trong hai năm qua. Một nghiên cứu mới của các nhà kinh tế tại Fed là Leland D. Crane và Paul E. Soto cho thấy tăng trưởng việc làm trong ngành lập trình tại Mỹ đã giảm khoảng 50% sau khi ChatGPT ra mắt vào tháng 11 năm 2022. Trước đó, các công việc đòi hỏi kỹ năng lập trình cao đang tăng trưởng khoảng 5% mỗi năm—cao hơn nhiều so với thị trường lao động chung. Kể từ đó, tốc độ tăng trưởng đã giảm mạnh. Trong các lĩnh vực tập trung nhiều lập trình viên nhất, như dịch vụ IT và phát triển phần mềm, con số này về cơ bản đã đi ngang. Đây là nghiên cứu đầu tiên ở cấp độ Fed liên kết trực tiếp việc áp dụng AI với sự sụt giảm có thể đo lường được trong tuyển dụng lập trình viên theo từng ngành nghề, chỉ ra AI là nguyên nhân gây ra cú sốc cho nghề nghiệp này. Ngành công nghệ đã chịu ảnh hưởng nặng nề vào năm 2022 do lãi suất tăng, sự kết thúc của bùng nổ kỹ thuật số thời đại dịch và sự sụp đổ của thị trường crypto. Những người hoài nghi luôn lập luận rằng chỉ riêng các yếu tố đó đã giải thích cho sự chậm lại của việc tuyển dụng lập trình viên. Crane và Soto đã giải quyết trực tiếp vấn đề này. Họ xây dựng một mô hình phản thực tế—số lượng lập trình viên sẽ tồn tại nếu tỷ trọng của họ trong mỗi ngành không đổi—và nhận thấy việc làm của lập trình viên vẫn giảm khoảng 3% mỗi năm ngay cả sau khi loại bỏ các tác động đó. Các ngành nghề không bị ảnh hưởng bởi AI không cho thấy sự sụt giảm tương tự. Trải dài trong ba năm, khoảng cách này lên tới khoảng 500.000 việc làm lẽ ra đã tồn tại nếu không có sự trỗi dậy của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Các tác giả đặc biệt cảnh báo không nên coi đây là con số trực tiếp của những việc làm bị mất. Nhiều người lao động bị ảnh hưởng có thể đã tìm được việc làm trong các lĩnh vực lân cận, và nghiên cứu không nắm bắt được các phản hồi kinh tế vĩ mô rộng lớn hơn. Nhưng tín hiệu đã rất rõ ràng. Khoảng cách việc làm không xuất hiện cho đến giữa năm 2024, khoảng 18 tháng sau khi ChatGPT ra mắt. Các nhà nghiên cứu cho rằng các công ty cần thời gian để thấy khả năng của LLM cải thiện đủ để tin tưởng trước khi cắt giảm nhân sự. Dữ liệu không giải quyết được việc liệu điều đó phản ánh mức tăng năng suất thực tế hay chỉ là kỳ vọng về năng suất. Nghiên cứu cho thấy lập trình viên là nhóm nghề nghiệp bị ảnh hưởng bởi AI nhiều nhất trong cả nước, điều này khớp với dữ liệu sử dụng thực tế. Chỉ số kinh tế của Anthropic cho thấy các tác vụ máy tính và toán học—lập trình, gỡ lỗi, kiến trúc phần mềm—chiếm khoảng một phần ba tổng số cuộc trò chuyện trên Claude.ai và gần một nửa lưu lượng truy cập API doanh nghiệp. Mối lo ngại dài hạn nằm ở nguồn nhân lực kế cận. Một báo cáo của Decrypt năm ngoái đã ghi lại tình trạng sa thải do AI thúc đẩy đang tăng tốc trong các lĩnh vực cổ cồn trắng, với CEO của Anthropic là Dario Amodei cảnh báo rằng tới 50% các vị trí cấp thấp có thể biến mất trong vòng năm năm. Nghiên cứu của Fed bổ sung trọng lượng thể chế cho những gì trước đây chỉ là giai thoại: một nghiên cứu của Harvard trên 62 triệu nhân viên bảng lương xử lý dữ liệu tự động cho thấy việc làm của lập trình viên cấp thấp giảm khoảng 9-10% trong vòng sáu quý khi các công ty áp dụng AI tạo sinh, trong khi việc làm của cấp cao hầu như không thay đổi. "Nếu AI ảnh hưởng không cân xứng đến các vị trí cấp thấp, nó có thể gây ra những hậu quả lâu dài đối với mức lương đại học, sự thăng tiến và bất bình đẳng thu nhập," các nhà nghiên cứu của Harvard

Trạng thái dữ liệu✓ Đã trích xuất toàn vănĐọc bài gốc (Decrypt)

🔍Sự kiện tương tự trong lịch sử· Đối chiếu từ khóa + tài sản6 tin

2026-04-27

Samourai Letter #6: Hai năm trôi qua

Độ tương đồng 130%關鍵字 two/years

2026-04-25

UAE công bố chuyển đổi sang mô hình chính phủ AI trong hai năm tới

Độ tương đồng 130%關鍵字 two/years

2026-04-27

Trump đã mua hàng triệu USD trái phiếu kho bạc vài ngày trước quyết định cắt giảm lãi suất của Fed

Độ tương đồng 120%關鍵字 fed同分類 hot

2026-04-27