Các bác sĩ sử dụng AI để phát hiện tinh trùng 'ẩn' ở nam giới

📄Toàn văn bài viết· Được trích xuất tự động bởi trafilaturaGemini 翻譯3260 từ

Tóm tắt - AI đang giúp các bác sĩ tìm thấy tinh trùng ở những nam giới trước đây được chẩn đoán là không có. - Các nhà nghiên cứu cho biết AI đã tìm thấy tinh trùng trong khoảng 30% các trường hợp được thử nghiệm. - Các chuyên gia cho rằng vẫn cần thêm các thử nghiệm lâm sàng quy mô lớn hơn. Trí tuệ nhân tạo được phát triển tại Columbia University đang giúp các bác sĩ tìm thấy các tế bào tinh trùng ở những nam giới trước đây được thông báo là không có, mở ra một con đường mới để làm cha mẹ sinh học cho một số cặp đôi, theo một báo cáo của BBC. Phương pháp này, được gọi là Star, viết tắt của Sperm Track and Recovery, do Columbia University Fertility Center phát triển, sử dụng trí tuệ nhân tạo để quét các mẫu tinh dịch hoặc mô nhằm xác định vị trí các tế bào tinh trùng cực kỳ hiếm mà các phương pháp phòng thí nghiệm tiêu chuẩn thường bỏ sót. Cách tiếp cận này có thể cho phép một số nam giới từng được coi là vô sinh sử dụng chính tinh trùng của họ trong quá trình điều trị. Azoospermia, tình trạng mà phương pháp này nhắm đến, có nghĩa là không thể phát hiện tinh trùng trong tinh dịch của nam giới bằng các xét nghiệm thông thường. Theo BBC, tình trạng này ảnh hưởng đến khoảng 10% nam giới vô sinh và khoảng 1% tổng số nam giới nói chung. Được công bố lần đầu vào năm 2025, Star kết hợp hình ảnh, AI và robot để tìm kiếm tinh trùng. Các mẫu di chuyển qua các chip vi lưu, những thiết bị nhỏ được khắc các kênh mỏng như sợi tóc người giúp dẫn chất lỏng theo cách có kiểm soát. Khi mẫu chảy qua, một hệ thống hình ảnh sẽ chụp khoảng 300 hình ảnh mỗi giây. Một thuật toán machine learning, một loại AI được huấn luyện để nhận diện các mô hình, sẽ phân tích những hình ảnh đó trong thời gian thực để xác định tinh trùng giữa các mảnh vụn và các tế bào khác. Các nhà nghiên cứu cho biết một robot sẽ tách tinh trùng trong vòng vài mili giây, tránh việc ly tâm, một phương pháp quay có thể làm hỏng các tế bào mỏng manh. Sau đó, các bác sĩ có thể sử dụng tinh trùng này trong thụ tinh trong ống nghiệm, hay IVF, nơi trứng được thụ tinh bên ngoài cơ thể. Tin tức này xuất hiện trong bối cảnh các bác sĩ và nhà nghiên cứu đang mở rộng việc sử dụng AI trong y học. Vào tháng 4, OpenAI cho biết một phiên bản ChatGPT được thiết kế cho các bác sĩ lâm sàng đã vượt trội hơn các bác sĩ con người trong một số nhiệm vụ lâm sàng nhất định, trong khi các nhà nghiên cứu tại Mayo Clinic đã báo cáo về một mô hình AI có thể phát hiện ung thư tuyến tụy sớm hơn nhiều năm so với các bác sĩ bằng cách xác định những thay đổi tinh vi trong các lần quét định kỳ. Zev Williams, giám đốc của Columbia University Fertility Center, cho biết phương pháp này đã tìm thấy tinh trùng ở gần 30% bệnh nhân được thử nghiệm. Những bệnh nhân này trước đây đã được thông báo rằng họ không có cơ hội sản xuất tinh trùng có thể sử dụng được. Ông cũng cho biết phương pháp này đã xác định được lượng tinh trùng nhiều gấp 40 lần so với việc tìm kiếm thủ công bởi các kỹ thuật viên được đào tạo, đạt tỷ lệ nhạy 100%. "Mọi người đều nhảy cẫng lên vì vui sướng," Williams nói với BBC. "Có rất ít thứ mà phần thưởng cho tất cả nỗ lực bỏ ra lại là một điều tuyệt vời và đặc biệt như thế này. Bây giờ đã có một bé gái và hy vọng rằng, nếu Chúa muốn, sẽ còn nhiều, nhiều bé nữa." Thai kỳ đầu tiên sử dụng phương pháp Star đã được xác nhận vào năm 2025 và liên quan đến một cặp đôi được xác định là Samuel và Penelope, những người đã cố gắng thụ thai trong hơn hai năm. Samuel đã được chẩn đoán mắc hội chứng Klinefelter, một tình trạng di truyền trong đó nam giới sinh ra với một nhiễm sắc thể X thừa, thường dẫn đến việc sản xuất tinh trùng rất thấp hoặc không có. "Bây giờ mọi thứ bắt đầu cảm thấy thực sự chân thực, đặc biệt là vì tôi đang cảm nhận được sự chuyển động," Penelope nói với BBC. "Chúng tôi đã thực hiện quét giải phẫu và mọi thứ đều trông rất tuyệt vời."

Trạng thái dữ liệu✓ Đã trích xuất toàn vănĐọc bài gốc (Decrypt)

🔍Sự kiện tương tự trong lịch sử· Đối chiếu từ khóa + tài sản0 tin

Không tìm thấy sự kiện tương tự (cần thêm mẫu dữ liệu hoặc tìm kiếm embedding, hiện tại là đối chiếu từ khóa MVP)

Thông tin gốc

ID：2f330f378e

Nguồn：Decrypt

Đăng：2026-05-01 17:39:04

Danh mục：Chung · Danh mục xuất neutral

Tài sản：Chưa chỉ định

Bình chọn cộng đồng：+0 / −0 · ⭐ 0 quan trọng · 💬 0 bình luận