Danh sách tinNgười sáng lập Ethereum Vitalik Buterin cho biết xác minh AI có thể giúp bảo mật các mạng lưới crypto
Decrypt2026-05-18 16:34:57 NóngETH

Người sáng lập Ethereum Vitalik Buterin cho biết xác minh AI có thể giúp bảo mật các mạng lưới crypto

ORIGINALEthereum Founder Vitalik Buterin Says AI Verification Could Help Secure Crypto Networks
Phân tích tác động AIGrok đang phân tích...
📄Toàn văn bài viết· Được trích xuất tự động bởi trafilaturaGemini 翻譯4904 từ
Tóm tắt - Vitalik Buterin cho biết xác minh hình thức (formal verification) có sự hỗ trợ của AI có thể giúp giảm thiểu các lỗ hổng trong Ethereum và cơ sở hạ tầng tiền điện tử khác. - Kỹ thuật này sử dụng các bằng chứng toán học để xác minh rằng phần mềm hoạt động đúng như dự định. - Buterin lập luận rằng AI có thể tăng cường cả các cuộc tấn công mạng lẫn các công cụ bảo mật phòng thủ. Đồng sáng lập Ethereum Vitalik Buterin cho biết phần mềm được xác minh bằng toán học đang trở nên thiết yếu để bảo vệ Ethereum và ngành công nghiệp tiền điện tử rộng lớn hơn trước các cuộc tấn công mạng và lỗ hổng phần mềm có sự hỗ trợ của AI. Trong một bài đăng trên blog vào thứ Hai, Buterin lập luận rằng "xác minh hình thức" (formal verification) có sự hỗ trợ của AI có thể giúp bảo mật các mạng blockchain, hợp đồng thông minh và hệ thống mật mã trước các lỗi phần mềm có thể khiến người dùng đối mặt với những tổn thất tài chính không thể đảo ngược. "Nếu được thực hiện đúng cách, điều này có tiềm năng tạo ra mã cực kỳ hiệu quả và an toàn hơn nhiều so với cách lập trình trước đây," Buterin viết, lưu ý rằng nhà phát triển Yoichi Hirai gọi đây là "hình thức cuối cùng của phát triển phần mềm." Xác minh hình thức là một cách kiểm tra toán học xem phần mềm có hoạt động chính xác hay không, với phương pháp này bắt nguồn từ các công trình nền tảng vào những năm 1950 và 1960. Theo Buterin, những tiến bộ gần đây trong AI đang làm cho kỹ thuật này trở nên thiết thực hơn đối với kỹ thuật phần mềm và nghiên cứu bảo mật. "Nếu bạn xác minh hình thức từ đầu đến cuối (end-to-end), thì bạn không chỉ chứng minh rằng một mô tả nào đó của giao thức là an toàn về mặt lý thuyết, mà còn chứng minh rằng đoạn mã cụ thể mà người dùng chạy là an toàn trong thực tế," ông viết. "Từ góc độ người dùng, điều này cải thiện đáng kể tính không cần tin cậy (trustlessness): Để tin tưởng hoàn toàn vào mã, bạn không cần phải kiểm tra toàn bộ mã, bạn chỉ cần kiểm tra các tuyên bố đã được chứng minh về nó." Bài đăng của Buterin xuất hiện trong bối cảnh các nhà nghiên cứu và chính phủ cảnh báo rằng các mô hình AI tiên tiến đang cải thiện nhanh chóng trong việc phát hiện và khai thác các lỗ hổng phần mềm. Anthropic đã hạn chế quyền truy cập vào mô hình Claude Mythos tập trung vào an ninh mạng sau khi các thử nghiệm cho thấy hệ thống này có thể tự động xác định và khai thác các lỗi phần mềm ở mức độ vượt xa các mô hình AI công khai trước đây. Mô hình này đã thu hút sự chú ý từ các cơ quan tình báo và an ninh vì những khả năng đó. Vào tháng 4, Claude Mythos của Anthropic đã xác định được 271 lỗ hổng trong Mozilla Firefox trong quá trình thử nghiệm nội bộ, trong khi đầu tháng này, các nhà nghiên cứu bảo mật cho biết một phiên bản xem trước của mô hình đã giúp phát triển một mã khai thác nhắm vào các biện pháp bảo vệ chip M5 của Apple. Các nhà nghiên cứu tại Viện An ninh AI của Vương quốc Anh cũng phát hiện ra rằng GPT-5.5 của OpenAI đã thể hiện các khả năng tấn công mạng tiên tiến. "Các lỗi trong mã máy tính rất đáng sợ," Buterin viết. Các lỗi chưa được phát hiện có thể gây tàn phá cho các dự án tiền điện tử, nơi các lỗi phần mềm có thể bị khai thác để đánh cắp vĩnh viễn tiền của người dùng với rất ít cơ hội phục hồi. Vào tháng 4, những kẻ tấn công từ Lazarus Group được hậu thuẫn bởi Triều Tiên đã có thể rút 292 triệu USD token từ cơ sở hạ tầng của Kelp DAO sau khi "đầu độc" các RPC nội bộ được sử dụng bởi LayerZero Labs. Tổng cộng, các hacker được nhà nước Triều Tiên bảo trợ được cho là đã đánh cắp hơn 6 tỷ USD tiền điện tử cho đến nay. Buterin cho biết xác minh hình thức cũng có thể cải thiện niềm tin vào phần mềm do AI tạo ra bằng cách chứng minh rằng mã cấp thấp được tối ưu hóa khớp với một triển khai tham chiếu dễ đọc hơn. "Một phần lớn giá trị gia tăng là các bằng chứng thực sự là end-to-end," Buterin viết. "Thông thường, những lỗi khó chịu nhất là các lỗi tương tác nằm ở ranh giới của hai hệ thống con được xem xét riêng biệt." Tuy nhiên, mặc dù Buterin nhìn thấy tiềm
Trạng thái dữ liệu✓ Đã trích xuất toàn vănĐọc bài gốc (Decrypt)
🔍Sự kiện tương tự trong lịch sử· Đối chiếu từ khóa + tài sản6 tin
💡 Hiện đang sử dụng đối chiếu từ khóa + tài sản (MVP) · Sau này sẽ nâng cấp lên tìm kiếm ngữ nghĩa embedding
Thông tin gốc
ID:3c9dabe102
Nguồn:Decrypt
Đăng:2026-05-18 16:34:57
Danh mục:hot · Danh mục xuất hot
Tài sản:ETH
Bình chọn cộng đồng:+0 /0 · ⭐ 1 quan trọng · 💬 0 bình luận