Xe tự lái Waymo liên tục lao vào các đoạn đường ngập nước, Robotaxi mở rộng phạm vi tạm dừng hoạt động sang bốn thành phố

📄Toàn văn bài viết· Được trích xuất tự động bởi trafilaturaGemini 翻譯1891 từ

Waymo đã tiến hành triệu hồi 3.791 chiếc robotaxi và tạm dừng dịch vụ tại bốn thành phố bao gồm Atlanta, nguyên nhân là do phần mềm của xe không thể nhận diện các đoạn đường ngập nước. Tiếp nối sự cố lao xuống suối tại San Antonio vào tháng 4, một vấn đề tương tự lại xảy ra tại Atlanta vào ngày 21 tháng 5. (Thông tin trước đó: Waymo chặn đường xe cứu thương đang trên đường đến hiện trường vụ xả súng, nhân viên cấp cứu: tình hình ngày càng tồi tệ) (Thông tin bổ sung: Tesla Robotaxi vận hành thử nghiệm tại Texas, taxi tự lái sẽ thách thức vị thế của Waymo và Uber) Công nghệ lái xe trong các phòng thí nghiệm tại Thung lũng Silicon xử lý các quyết định phức tạp như nhận diện người đi bộ và dự đoán hành vi tại các giao lộ trong tích tắc. Nhưng sau một trận mưa lớn ở Texas, robotaxi của Waymo đã "lật kèo" ở một vấn đề đơn giản hơn nhiều. Điểm khởi đầu của sự việc là ngày 20 tháng 4. Một chiếc Waymo robotaxi đã lái vào đoạn đường ngập nước ở San Antonio, Texas và cuối cùng bị cuốn xuống suối. Tai nạn này đã kích hoạt sự chú ý của NHTSA, đồng thời buộc Waymo phải nhìn thẳng vào các vấn đề cấu trúc trong phần mềm của đội xe. Ngày 12 tháng 5, Waymo đã triệu hồi 3.791 chiếc robotaxi, nhưng đây không phải là đợt triệu hồi theo cách truyền thống là yêu cầu chủ xe mang xe về xưởng sửa chữa, mà là thông qua phương thức OTA (over-the-air), tức là đẩy cập nhật phần mềm xe từ xa qua mạng, xe không cần phải vào xưởng. Waymo đồng thời thừa nhận rằng bản cập nhật này chỉ là biện pháp tạm thời: hạn chế xe hoạt động tại "các khu vực có nguy cơ ngập lụt cao, vào các khung giờ nhất định", nhưng "giải pháp cuối cùng" vẫn chưa hoàn thiện. Lời chưa dứt, ngày 21 tháng 5, sự cố lại xảy ra tại Atlanta. Một chiếc Waymo robotaxi không chở khách đã lái vào con phố ngập nước, bị kẹt gần một giờ và cuối cùng phải nhờ xe cứu hộ mới thoát ra được. Lượng mưa ngày hôm đó đã đủ lớn để gây ngập đường phố, nhưng National Weather Service thậm chí còn chưa kịp đưa ra cảnh báo lũ lụt. Điều này có nghĩa là "giới hạn khung giờ rủi ro cao" được thiết lập bởi bản cập nhật OTA trước đó của Waymo hoàn toàn mất tác dụng trong trận mưa bão cục bộ phát triển nhanh chóng này. Sau sự việc, Waymo tuyên bố tạm dừng dịch vụ tại bốn thành phố: Atlanta, San Antonio, Dallas và Houston. Để hiểu tại sao Waymo liên tục thất bại ở cùng một vấn đề, cần phải quay lại bản chất kỹ thuật của xe tự lái. Hệ thống nhận thức của Robotaxi dựa vào việc huấn luyện bằng lượng lớn dữ liệu được gắn nhãn: đâu là mặt đường có thể lái, đâu là vật cản, vạch kẻ nào là ranh giới làn đường. Trong phân phối dữ liệu huấn luyện, 99% thời gian đường phố là "mặt đường khô ráo, bình thường". Các đoạn đường ngập nước, trong ngôn ngữ của học máy, thuộc về edge case (trường hợp biên): những kịch bản hiếm gặp mà dữ liệu huấn luyện chưa bao phủ đầy đủ. Vấn đề nằm ở chỗ, khi cảm biến của robotaxi (camera + LiDAR) quét thấy một vũng nước, đặc tính phản xạ của nước rất giống với mặt đường nhựa ướt. Trong trường hợp mô hình không được dạy rõ ràng rằng "kịch bản này đại diện cho nguy hiểm", nó không phải là "phán đoán sai", mà là ngay từ đầu đã không được thiết kế để đạp phanh trong kịch bản này. Bản cập nhật OTA của Waymo cố gắng sử dụng "hàng rào địa lý + giới hạn khung giờ" để né tránh vấn đề này: cấm hoặc hạn chế xe ra đường tại các khu vực có nguy cơ ngập lụt cao đã biết, vào các khung giờ nhất định khi trời mưa. Bản thân logic này không có vấn đề gì, nhưng nó dựa trên một tiền đề: hệ thống cảnh báo sớm phải nhanh hơn thực tế. Trường hợp tại Atlanta ngày 21 tháng 5 đã chứng minh rằng tốc độ của mưa bão có thể nhanh hơn cảnh báo của NWS, và nhanh hơn cả logic kích hoạt của hàng rào địa lý. Hoạt động thương mại của Waymo bao phủ 11 thành phố tại Mỹ, bao gồm San Francisco

Trạng thái dữ liệu✓ Đã trích xuất toàn vănĐọc bài gốc (動區 BlockTempo)

🔍Sự kiện tương tự trong lịch sử· Đối chiếu từ khóa + tài sản0 tin

Không tìm thấy sự kiện tương tự (cần thêm mẫu dữ liệu hoặc tìm kiếm embedding, hiện tại là đối chiếu từ khóa MVP)

Thông tin gốc

ID：56adc50f27

Nguồn：動區 BlockTempo

Đăng：2026-05-22 03:11:27

Danh mục：zh_news · Danh mục xuất zh

Tài sản：Chưa chỉ định

Bình chọn cộng đồng：+0 / −0 · ⭐ 0 quan trọng · 💬 0 bình luận