Mang trung tâm dữ liệu về nhà bạn! SPAN kêu gọi xây dựng mạng lưới tính toán AI phi tập trung với 80.000 node

📄Toàn văn bài viết· Được trích xuất tự động bởi trafilaturaGemini 翻譯1597 từ

Startup SPAN có trụ sở tại San Francisco vừa công bố ra mắt giải pháp "trung tâm dữ liệu phân tán" XFRA, với kế hoạch lắp đặt các node làm mát bằng chất lỏng trang bị GPU Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell bên cạnh các hộ gia đình tại Mỹ, đổi lại bằng việc trợ cấp tiền điện và internet. (Thông tin thêm: Tình trạng thiếu hụt sức mạnh tính toán GPU tái diễn: Các ông lớn như OpenAI, Anthropic chiếm dụng nguồn cung, startup AI phải xếp hàng đến cuối năm) (Thông tin nền: Từ bỏ quyền chọn cổ phiếu trị giá hàng chục triệu USD để nghỉ việc, lãnh đạo Riot bỏ trốn làm lộ ra những khó khăn trong cuộc chiến chuyển đổi sang sức mạnh tính toán AI của các doanh nghiệp đào coin) Trung tâm dữ liệu không nhất thiết phải xây dựng trên những vùng đất hoang ở ngoại ô? Startup SPAN tại San Francisco đã đưa ra một câu trả lời khác: Chia nhỏ nó thành hàng chục nghìn chiếc hộp nhỏ, lắp đặt trong sân hoặc bên cạnh lối đi của các hộ gia đình Mỹ. Giải pháp này có tên là XFRA, về bản chất là một node điện toán biên (edge compute node) làm mát bằng chất lỏng, tích hợp sẵn GPU Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition. Chủ nhà lắp đặt thiết bị này có thể nhận được trợ cấp tiền điện và internet tốc độ cao, cộng thêm một bộ pin dự phòng. SPAN đã hoàn thành thử nghiệm sơ bộ và dự kiến khởi động quy mô 100 hộ gia đình trong năm nay. Logic xây dựng các trung tâm dữ liệu lớn truyền thống rất rõ ràng: Quy mô càng lớn, chi phí trên mỗi đơn vị sức mạnh tính toán càng thấp. Nhưng logic này đang gặp phải vài bức tường cứng. Đầu tiên là đất đai. Một trung tâm dữ liệu 100 MW cần hàng chục hecta đất và phải gần nguồn điện ổn định. Nhiều bang tại Mỹ đã xuất hiện làn sóng phản đối từ cư dân địa phương đối với việc xây dựng trung tâm dữ liệu, với các lý do bao gồm tiếng ồn, tăng giá điện và tiêu thụ nước quá mức. Thứ hai là nước. Các trung tâm dữ liệu thường sử dụng hệ thống làm mát bay hơi, một cơ sở quy mô trung bình có thể tiêu thụ hàng triệu lít nước mỗi ngày, gây tranh cãi đặc biệt ở các khu vực hạn hán. Cuối cùng là thời gian. Từ khâu chọn địa điểm, phê duyệt đến thi công cơ sở hạ tầng, một trung tâm dữ liệu mới thường mất từ 3 đến 5 năm để đi vào hoạt động, trong khi nhu cầu sức mạnh tính toán AI không thể chờ đợi lâu như vậy. Giải pháp của SPAN cố gắng vượt qua ba bức tường này. Các node XFRA được lắp đặt cạnh nhà ở, không cần quỹ đất độc lập; hệ thống làm mát bằng chất lỏng hiệu quả hơn làm mát bằng không khí và không phụ thuộc vào nguồn nước lớn; các node có thể được triển khai đồng bộ với việc xây dựng nhà ở, tốc độ mở rộng về lý thuyết nhanh hơn nhiều so với trung tâm dữ liệu truyền thống. Những con số là lập luận thuyết phục nhất cho giải pháp của SPAN. Theo chia sẻ của công ty trong cuộc phỏng vấn với CNBC, chi phí triển khai 8.000 node XFRA chỉ bằng 1/5 chi phí xây dựng một trung tâm dữ liệu truyền thống 100 MW cung cấp sức mạnh tính toán tương đương. Bản thân các node được trang bị Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell, đây là dòng card đồ họa chuyên dụng được Nvidia thiết kế cho khối lượng công việc máy chủ, hỗ trợ tính toán song song quy mô lớn, phù hợp cho các tác vụ suy luận AI (AI inference). Thiết kế làm mát bằng chất lỏng giúp giữ tiếng ồn trong phạm vi mà các hộ gia đình có thể chấp nhận được. Kế hoạch mở rộng của SPAN khá quyết liệt: Từ năm 2027, quy mô node XFRA sẽ được đẩy lên 80.000 đơn vị, xây dựng mạng lưới tính toán phân tán hơn 1 GW trên khắp nước Mỹ. 1 GW là khái niệm gì? Tương đương với công suất đầu ra của một nhà máy điện hạt nhân quy mô trung bình. Tuy nhiên, SPAN cũng xác định rõ giới hạn áp dụng của mạng lưới này. XFRA nhắm đến suy luận AI (AI inference), chơi game trên đám mây và phát trực tuyến nội dung, thay vì huấn luyện mô hình AI. Việc huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn đòi hỏi hàng nghìn GPU cao cấp như H100 hoặc B200 hoạt động phối hợp trong thời gian dài, đó là lĩnh vực của các nhà cung cấp đám m

Trạng thái dữ liệu✓ Đã trích xuất toàn vănĐọc bài gốc (動區 BlockTempo)

🔍Sự kiện tương tự trong lịch sử· Đối chiếu từ khóa + tài sản0 tin

Không tìm thấy sự kiện tương tự (cần thêm mẫu dữ liệu hoặc tìm kiếm embedding, hiện tại là đối chiếu từ khóa MVP)

Thông tin gốc

ID：72ce741ab9

Nguồn：動區 BlockTempo

Đăng：2026-05-13 01:34:29

Danh mục：zh_news · Danh mục xuất zh

Tài sản：Chưa chỉ định

Bình chọn cộng đồng：+0 / −0 · ⭐ 0 quan trọng · 💬 0 bình luận