Google nhắm mục tiêu vào Nvidia với các chip Tensor mới để thúc đẩy sự bùng nổ AI

📄Toàn văn bài viết· Được trích xuất tự động bởi trafilaturaGemini 翻譯2547 từ

Tóm tắt - Google giới thiệu thế hệ thứ tám của Tensor Processing Units với hai kiến trúc: TPU 8t dành cho huấn luyện và TPU 8i dành cho suy luận. - TPU 8t mang lại hiệu suất tính toán trên mỗi pod gần gấp 3 lần so với các thế hệ trước, mở rộng quy mô lên tới 121 ExaFlops. - TPU 8i sở hữu bộ nhớ trên chip nhiều gấp 3 lần để xử lý các yêu cầu lặp đi lặp lại của các AI agents. Google đã công bố hai bộ vi xử lý AI tại hội nghị Cloud Next 2026 ở Las Vegas vào thứ Tư, đánh dấu thế hệ thứ tám của dòng chip tùy chỉnh do công ty thiết kế nhằm thách thức sự thống trị về chip AI của Nvidia. TPU 8t tập trung vào huấn luyện mang lại hiệu suất tính toán trên mỗi pod gần gấp 3 lần so với thế hệ tiền nhiệm, với một superpod duy nhất có khả năng mở rộng lên 9.600 chip và cung cấp năng lực tính toán 121 ExaFlops. Theo Google, kiến trúc này cũng mang lại tỷ lệ hiệu năng trên giá thành tốt hơn 2,8 lần. TPU 8i đi theo một hướng tiếp cận khác, tối ưu hóa cho các khối lượng công việc suy luận với lượng SRAM trên chip nhiều gấp 3 lần so với các thế hệ trước—384 MB SRAM trên chip kết hợp với 288 GB bộ nhớ băng thông cao. Công ty tuyên bố con chip này mang lại hiệu suất trên mỗi đô la tốt hơn tới 80% và hiệu suất trên mỗi watt gấp 2 lần. Cả hai con chip đều tận dụng kiến trúc Boardfly mới của Google, giúp cải thiện tới 50% độ trễ cho các khối lượng công việc đòi hỏi giao tiếp cao bằng cách giảm đường kính mạng, theo tài liệu kỹ thuật. Thông báo về phần cứng này diễn ra sau khi Google mở rộng quan hệ đối tác với Anthropic vào đầu tháng này, qua đó cung cấp cho startup AI này nhiều gigawatt năng lực TPU thế hệ mới. Thỏa thuận này làm nổi bật cách Google tận dụng chip tùy chỉnh của mình để thu hút các công ty AI lớn đang tìm kiếm các giải pháp thay thế cho GPU của Nvidia trong thị trường cơ sở hạ tầng ngày càng cạnh tranh. CEO Google Sundar Pichai định vị các con chip này được thiết kế chuyên biệt cho các AI agents, khẳng định chúng mang lại thông lượng lớn và độ trễ thấp cần thiết để vận hành đồng thời hàng triệu agent một cách hiệu quả về chi phí. Công ty đã nhận được sự chấp thuận từ Citadel Securities, với việc công ty dịch vụ tài chính này lựa chọn TPU để vận hành các khối lượng công việc AI của họ. Chiến lược chip kép phản ánh nhu cầu tính toán khác biệt của các hệ thống AI hiện đại: xử lý song song quy mô lớn để huấn luyện các mô hình tiên phong so với các hoạt động nhanh, đòi hỏi nhiều bộ nhớ để triển khai các mô hình đó dưới dạng các agent tương tác. Pichai cho biết hôm thứ Tư rằng Google đang trên đà chi tới 185 tỷ USD chỉ riêng trong năm nay để cung cấp năng lượng cho cơ sở hạ tầng AI cho "kỷ nguyên agentic", với việc công ty đã tạo ra gần 75% mã nguồn mới bằng AI dưới sự giám sát chặt chẽ của các kỹ sư.

Trạng thái dữ liệu✓ Đã trích xuất toàn vănĐọc bài gốc (Decrypt)

🔍Sự kiện tương tự trong lịch sử· Đối chiếu từ khóa + tài sản3 tin

2026-04-23

Google ra mắt TPU thế hệ thứ 8: Hai dòng chip AI chuyên biệt cho huấn luyện và suy luận, thách thức điểm yếu của Nvidia

Độ tương đồng 130%關鍵字 nvidia/google

2026-04-22

Google sẽ chi tới 185 tỷ USD trong năm nay để thúc đẩy 'Agentic Era' của AI: CEO

Độ tương đồng 130%關鍵字 google/power

2026-04-21

Kalshi cạnh tranh với Coinbase, Robinhood bằng kế hoạch mới cung cấp hợp đồng tương lai vĩnh cửu crypto: The Information

Độ tương đồng 130%關鍵字 new/takes

💡 Hiện đang sử dụng đối chiếu từ khóa + tài sản (MVP) · Sau này sẽ nâng cấp lên tìm kiếm ngữ nghĩa embedding