Anthropic muốn thuê cụm chip Microsoft Maia 200! Gánh hóa đơn 330 tỷ đô, không đặt cược toàn bộ sức mạnh tính toán vào Nvidia

Anthropic đang đàm phán với Microsoft về việc thuê chip suy luận AI tự nghiên cứu Maia 200, nếu đạt được thỏa thuận sẽ trở thành một trong những khách hàng lớn bên ngoài đầu tiên. Anthropic đã cam kết hơn 330 tỷ USD chi phí điện toán với ba gã khổng lồ điện toán đám mây Mỹ, đồng thời thuê Google TPU, Amazon Trainium, và còn đang đàm phán hợp tác với startup Anh Fractile. Chiến lược đa nhà cung cấp này hoàn toàn khác biệt với lộ trình phụ thuộc hoàn toàn vào Nvidia của OpenAI. (Tóm tắt trước đó: Anthropic được cho là dự định mua chip AI tự nghiên cứu "Maia 200" của Microsoft! Phá vỡ thế độc quyền sức mạnh tính toán của Nvidia) (Bổ sung bối cảnh: AMD công bố đầu tư hơn 10 tỷ USD vào Đài Loan, giành trước năng lực đóng gói tiên tiến) Tiến trình 3nm của TSMC, bộ nhớ HBM3e 216GB, băng thông 7TB/s, sản xuất nhiều hơn 30% token trên mỗi USD. Đây là thông số kỹ thuật trên giấy của bộ tăng tốc suy luận Maia 200 mà Microsoft đã bắt đầu triển khai tại các trung tâm dữ liệu Azure từ tháng Một năm nay, được thiết kế chuyên cho suy luận AI (chứ không phải huấn luyện), nhiệm vụ chính là giảm chi phí vận hành của trợ lý thông minh Copilot. Hiện nay Anthropic đang cân nhắc bổ sung con chip này vào bộ công cụ điện toán của mình, nhưng các cuộc đàm phán vẫn đang ở giai đoạn sớm, chưa chắc sẽ đạt được thỏa thuận. Chiến lược đa chip của Anthropic đã trở thành chiến lược quyết liệt nhất trong ngành AI. Ngoài GPU của Nvidia, Anthropic đã thuê TPU của Google và chip tự nghiên cứu Trainium của Amazon trong thời gian dài, đầu tháng Năm lại có tin đang đàm phán mua chip suy luận với startup chip Anh Fractile. Fractile được thành lập năm 2022 bởi tiến sĩ Đại học Oxford Walter Goodwin, tuyên bố kiến trúc "hợp nhất tính toán và bộ nhớ" của họ có thể giúp tốc độ suy luận của mô hình ngôn ngữ lớn nhanh hơn 100 lần, chi phí vận hành giảm 90%, dự kiến thương mại hóa sớm nhất vào năm 2027. Cộng thêm Maia 200 của Microsoft, Anthropic tương đương đang đồng thời vươn tay tới bốn chuỗi cung ứng chip tự nghiên cứu độc lập. CEO Dario Amodei gần đây thừa nhận công ty "đang gặp khó khăn về sức mạnh tính toán", với quy mô doanh thu hàng năm đã vượt 30 tỷ USD, việc phân tán nhà cung cấp không chỉ tiết kiệm tiền, mà còn để đảm bảo không bị một nhà cung cấp duy nhất chặn sản lượng. Đằng sau chiến lược đa chip là khoản chi tiêu đám mây ở mức thiên văn, Anthropic đã cam kết điện toán dài hạn tổng cộng hơn 330 tỷ USD với ba gã khổng lồ điện toán đám mây. - Google Cloud 200 tỷ (năm năm) - AWS hơn 100 tỷ (mười năm, đổi lấy tối đa 5GW công suất tính toán) - Azure 30 tỷ Chỉ riêng năm 2026, chi tiêu điện toán dự kiến đã vượt 20 tỷ USD, gấp ba lần năm 2025. Sử dụng chip tự nghiên cứu của từng nhà cung cấp không chỉ mang lại lợi thế phần cứng tùy chỉnh, mà còn có thể giảm áp lực hóa đơn thông qua trợ cấp chi phí của nhà cung cấp đám mây, mỗi phần trăm tiết kiệm chi phí đều là hàng trăm triệu USD. Mối quan hệ giữa Microsoft và Anthropic đang nóng lên với tốc độ hiếm thấy, chủ yếu là vì cuối năm ngoái Microsoft và Nvidia mỗi bên đầu tư 5 tỷ USD vào Anthropic, đầu năm nay kích hoạt mặc định mô hình Claude trên toàn bộ Copilot, kim ngạch mua mô hình hàng năm khoảng 500 triệu USD. Để đáp ứng nhu cầu sức mạnh tính toán tăng vọt của Anthropic, Microsoft từ tháng 11 năm 2025 đã liên tục tăng cường nghiêng nguồn lực, phân bổ thêm nhiều máy chủ Nvidia hiện có cho Anthropic, đồng thời xây dựng cụm máy chủ hoàn toàn mới cho họ, nhu cầu của một số khách hàng đám mây nhỏ thì bị "lựa chọn" hoãn lại sau. Chip Microsoft Maia 200 là gì? Maia 200 là bộ tăng tốc suy luận AI tự nghiên cứu của Microsoft, dựa trên tiến trình 3nm của TSMC, bộ nhớ HBM3e 216GB, triển khai trên Azure vào tháng 1 năm 2026, sản xuất nhiều hơn 30% token trên mỗi USD so với hệ thống hiện có, được thiết kế chuyên cho suy luận chứ không phải huấn luyện. Tại sao Anthropic phải đồng thời thuê chip tự nghiên cứu từ nhiều nhà cung cấp? Anthropic đã cam kết hơn 330 tỷ USD chi phí điện toán với ba gã khổng lồ điện toán đám mây, năm 2026 dự kiến chi hơn 20 tỷ cho điện toán. Phân tán sử dụng chip tự nghiên cứu của các nhà cung cấp vừa có thể nhận được trợ cấp chi phí, vừa tránh bị một nhà cung cấp duy nhất chặn nguồn cung sức mạnh tính toán.