Goldman Sachs CEO Solomon: "Ngày tận thế việc làm" do AI gây ra là nỗi sợ hãi bị phóng đại

CEO của Goldman Sachs, Solomon, đã đăng một bài bình luận trên tờ New York Times, đưa ra quan điểm khác biệt trước nỗi hoảng loạn của thị trường về việc AI sẽ gây ra "ngày tận thế việc làm". Solomon chỉ ra rằng tự động hóa AI có nhiều khả năng lặp lại lộ trình của các cuộc biến đổi công nghệ trong quá khứ, xóa bỏ một số vị trí công việc đồng thời mở rộng các lĩnh vực khác. Các nhà kinh tế của Goldman Sachs dự đoán trong mười năm tới AI có thể tự động hóa 25% thời gian làm việc hiện tại, khoản chi vốn 700 tỷ USD của các nhà cung cấp dịch vụ siêu đám mây đã thúc đẩy việc làm mới nổi trong các ngành như xây dựng. (Tóm tắt trước: Bitcoin dao động ở mức 76.000, ETF mất 1,26 tỷ USD trong 6 ngày liên tiếp, thị trường quan sát phiên FOMC đầu tiên ngày 17/6) (Bổ sung bối cảnh: Tin chấn động! Truyền thông nước ngoài tiết lộ thỏa thuận ngừng bắn Mỹ-Iran kéo dài thêm 60 ngày! Iran cam kết "dọn sạch thủy lôi" trong 30 ngày để mở lại eo biển Hormuz) Bài bình luận đưa ra quan điểm khác biệt trước nỗi hoảng loạn trên thị trường về việc AI sẽ gây ra "ngày tận thế việc làm và thất nghiệp hàng loạt". Solomon cho rằng tác động của AI đối với thị trường lao động không nghiêm trọng như nỗi hoảng loạn của thị trường tưởng tượng, AI có nhiều khả năng lặp lại lộ trình của các cuộc biến đổi công nghệ trong quá khứ, xóa bỏ một số vị trí công việc đồng thời mở rộng các lĩnh vực khác. CEO của Goldman Sachs, Solomon, đã đăng trên tờ New York Times. Solomon chỉ ra rằng các cuộc biến đổi công nghệ trong vài thế kỷ qua đều tuân theo quỹ đạo tương tự. Trong thời kỳ Cách mạng Công nghiệp, ngựa bị ô tô thay thế, nhưng các vị trí tài xế và thợ máy đã xuất hiện. Trong thời kỳ Cách mạng Máy tính, người đánh máy bị phần mềm xử lý văn bản thay thế, nhưng các vị trí lập trình viên và nhà phân tích dữ liệu đã tăng lên. Trong thời kỳ Cách mạng Internet, các nhà bán lẻ vật lý bị thương mại điện tử thay thế, nhưng các vị trí trong logistics và tiếp thị kỹ thuật số đã mở rộng. "AI rất có thể sẽ lặp lại lộ trình của các cuộc biến đổi công nghệ trước đây, xóa bỏ một số vị trí công việc đồng thời mở rộng các vị trí khác." Theo dự báo mới nhất của các nhà kinh tế Goldman Sachs, trong mười năm tới AI có thể tự động hóa 25% thời gian làm việc hiện tại. Con số này không đáng kinh ngạc như tưởng tượng. Các ngành cổ trắng bị tác động trực tiếp: các ngành cổ trắng như ngân hàng, pháp lý, kế toán, phát triển phần mềm và dịch vụ khách hàng sẽ phải đối mặt với tác động lớn nhất. Cổ xanh tương đối ổn định: tốc độ tự động hóa trong xây dựng, sản xuất và dịch vụ chậm hơn. Các vị trí mới xuất hiện: các vị trí mới như quản lý hệ thống AI, triển khai, xác minh và giám sát sẽ tiếp tục tăng trưởng. Solomon đã đưa ra một ví dụ cụ thể để hỗ trợ quan điểm của mình. Chỉ trong năm nay, các công ty dịch vụ siêu đám mây dự kiến đầu tư 700 tỷ USD chi vốn, điều này đã thúc đẩy sự bùng nổ các vị trí trong ngành xây dựng. Khoản chi vốn 700 tỷ USD này bao gồm: xây dựng trung tâm dữ liệu, mở rộng nhà máy chip, nâng cấp cơ sở hạ tầng, hệ thống cung cấp năng lượng. Solomon nhấn mạnh rằng nền kinh tế Mỹ đã hấp thụ thành công nhiều vòng tác động công nghệ. Trong thời kỳ Cách mạng Nông nghiệp, từ chỗ chiếm 70% dân số lao động vào năm 1800, hiện nay còn chưa đến 3%. Trong thời kỳ Cách mạng Sản xuất, từ đỉnh cao 33% giảm xuống còn 8% hiện nay. Trong thời kỳ mở rộng ngành dịch vụ, từ 30% tăng lên 80% hiện nay. "Việc làm tổng thể và mức sống vẫn tiếp tục được cải thiện." Đài Loan với tư cách là trung tâm sản xuất bán dẫn và công nghệ toàn cầu, thị trường việc làm AI sẽ chịu ảnh hưởng đáng kể. Về ngành bán dẫn, các doanh nghiệp đầu ngành như TSMC đang tích cực đưa AI vào để tối ưu hóa quy trình sản xuất, nhu cầu chip AI thúc đẩy đầu tư toàn cầu. Về startup công nghệ, các công ty startup Đài Loan nhanh chóng áp dụng công cụ AI để tăng năng suất, phát triển phần mềm và khoa học dữ liệu trở thành nghề nghiệp hot. Về tự động hóa sản xuất, chuyển đổi từ "cường quốc sản xuất" sang "sản xuất thông minh", các ứng dụng quy trình robot và học máy được sử dụng rộng rãi. Dựa trên phân tích này, Solomon đưa ra các đề xuất chính sách sau: Cải cách giáo dục, tăng cường giáo dục STEM (Khoa học, Công nghệ, Kỹ thuật, Toán học). Đào tạo nghề nghiệp, xây dựng hệ thống "học tập suốt đời". Mạng lưới an sinh xã hội, mở rộng bảo hiểm thất nghiệp và bảo hiểm y tế. Đầu tư cơ sở hạ tầng, sử dụng AI để nâng cao hiệu quả dịch vụ công. Quan điểm của Solomon cung cấp một góc nhìn lạc quan: AI sẽ không phải là "ngày tận thế" của việc làm, mà là chìa khóa của "cơ hội" mới. Điều mấu chốt nằm ở cách đầu tư vào vốn nhân lực, để người lao động có thể chuyển đổi thuận lợi sang các vị trí mới. Khi công nghệ AI tiếp tục phát triển, thị trường lao động sẽ tiếp tục biến đổi, nhưng lịch sử cho thấy con người có khả năng thích ứng đáng kinh ngạc.