Danh sách tinDeepfake dùng lượng lớn phim khiêu dâm để huấn luyện AI: Nhưng luật pháp chỉ bảo vệ khuôn mặt, chưa từng có ai quan tâm cơ thể đó thuộc về ai?
動區 BlockTempo2026-05-15 01:35:03

Deepfake dùng lượng lớn phim khiêu dâm để huấn luyện AI: Nhưng luật pháp chỉ bảo vệ khuôn mặt, chưa từng có ai quan tâm cơ thể đó thuộc về ai?

ORIGINALDeepfake 用大量色情片訓練 AI:但法律只保護臉,從沒人在乎那具身體屬於誰?
Phân tích tác động AIGrok đang phân tích...
📄Toàn văn bài viết· Được trích xuất tự động bởi trafilaturaGemini 翻譯1676 từ
Các cuộc thảo luận về nội dung khiêu dâm AI deepfake từ lâu đã tập trung vào khuôn mặt bị tổng hợp mà bỏ qua việc cơ thể đó thuộc về ai; hơn 10.000 TB nội dung người lớn được cho là đã bị sử dụng để huấn luyện các mô hình nudify. (Tóm tắt trước: Nghiên cứu của UC Berkeley về hiện tượng "AI brain fog": 14% nhân viên văn phòng bị Agent và tự động hóa làm cho phát điên, ý định nghỉ việc cao hơn 40%) (Bổ sung bối cảnh: Tin nhanh》Jensen Huang lên chuyên cơ Air Force One vào phút chót để "tháp tùng Trump thăm Trung Quốc", xuất khẩu chip NVIDIA trở thành tâm điểm) Khi ai đó nói về nội dung khiêu dâm AI deepfake, trọng tâm thảo luận hầu như luôn đặt vào khuôn mặt đó, khuôn mặt bị tổng hợp và thực hiện những việc mà cô ấy chưa bao giờ làm. Nhưng có một vấn đề khác hầu như không ai nhắc đến: Cơ thể đó là của ai? Theo báo cáo từ 《technologyreview》, Jennifer, một nhà trị liệu tâm lý 37 tuổi đang hành nghề tại New York, vào năm 2023 đã sử dụng phần mềm nhận diện khuôn mặt để tìm kiếm các video người lớn của chính mình từ mười năm trước, kết quả là cô tìm thấy một video mà cô chưa từng thấy bao giờ: cơ thể của cô, nhưng đã bị thay bằng khuôn mặt của người khác. Cô nhận ra bối cảnh đó là từ một cảnh quay năm 2013 và nhận ra rằng: "Ai đó đã dùng cơ thể của tôi để làm deepfake." Thuật ngữ Deepfake ra đời vào tháng 11 năm 2017, khi người dùng Reddit "deepfakes" tổng hợp khuôn mặt của những người nổi tiếng lên cơ thể của các diễn viên phim người lớn. Kể từ đó, cơ thể của các nhà sáng tạo nội dung người lớn đã trở thành tư liệu bị đánh cắp nhiều nhất, tình trạng này "luôn luôn xảy ra", luật sư chuyên về ngành công nghiệp người lớn Corey Silverstein cho biết. Nhưng bản chất của vấn đề đã thay đổi. Cơ thể của các diễn viên người lớn không còn chỉ bị trích xuất cho các video riêng lẻ, mà được dùng làm dữ liệu huấn luyện để dạy AI cách tạo ra "ảnh khỏa thân chân thực", cách di chuyển, cách trông như thật. Quá trình này không có sự đồng ý và gần như không thể truy vết. Mô hình kinh doanh của các app "nudify" được xây dựng trên nền tảng này: chỉ cần tải lên một bức ảnh mặc quần áo, bạn có thể nhận được một bức ảnh khỏa thân giả mạo. Các loại app này gần như chắc chắn đã sử dụng hơn 10.000 TB nội dung người lớn trực tuyến làm nguồn huấn luyện, và các nhà sáng tạo hầu như không có cách nào để cứu vãn. Chuyên gia giám định kỹ thuật số Hany Farid của UC Berkeley cho biết: "Đây đều là những hộp đen." Nhưng với mức độ phổ biến của nội dung người lớn trên mạng, việc chúng bị sử dụng để huấn luyện AI là một "giả định hợp lý". Vấn đề không chỉ dừng lại ở dữ liệu huấn luyện. AI đã có thể tái tạo hoàn toàn ngoại hình và giọng nói của các diễn viên người lớn. Nhà sáng tạo Tanya Tate gần đây biết được rằng có một người hâm mộ đã chi 20.000 USD để trò chuyện tình dục với một phiên bản AI của "cô", đó là sản phẩm do những kẻ lừa đảo tạo ra. Sau khi nhiều người hâm mộ bị lừa, họ bắt đầu chỉ trích chính Tate và lan truyền những tuyên bố sai sự thật. Công ty thực thi bản quyền Takedown Piracy thông qua công nghệ dấu vân tay kỹ thuật số đã gỡ bỏ 130 triệu video vi phạm bản quyền khỏi nền tảng Google, ngay cả khi video bị chỉnh sửa hoặc thay đổi khuôn mặt, dấu vân tay kỹ thuật số vẫn có thể nhận diện được tư liệu gốc. Nhiều hợp đồng mà các diễn viên người lớn ký kết từ nhiều năm trước có chứa điều khoản "nhà xuất bản có thể sử dụng bất kỳ công nghệ nào hiện có hoặc sẽ được phát hiện trong tương lai". Hình dung của thời đó là chuyển đổi từ VHS sang DVD. Không ai dự đoán được "công nghệ tương lai" lại có nghĩa là: dùng nội dung của bạn để huấn luyện AI, tạo ra một bản sao tổng hợp có thể thay thế công việc của bạn. Nghiên cứu sinh tiến sĩ khoa học máy tính tại MIT, Stephen Casper, chỉ ra rằng những diễn viên bắt đầu sáng tạo trước khi AI trỗi dậy không thể
Trạng thái dữ liệu✓ Đã trích xuất toàn vănĐọc bài gốc (動區 BlockTempo)
🔍Sự kiện tương tự trong lịch sử· Đối chiếu từ khóa + tài sản0 tin
Không tìm thấy sự kiện tương tự (cần thêm mẫu dữ liệu hoặc tìm kiếm embedding, hiện tại là đối chiếu từ khóa MVP)
Thông tin gốc
ID:a5c0b729b2
Nguồn:動區 BlockTempo
Đăng:2026-05-15 01:35:03
Danh mục:zh_news · Danh mục xuất zh
Tài sản:Chưa chỉ định
Bình chọn cộng đồng:+0 /0 · ⭐ 0 quan trọng · 💬 0 bình luận