Google nâng cấp Gemini Deep Research Max: tích hợp MCP để kết nối cơ sở dữ liệu doanh nghiệp, biểu đồ gốc, hiện thực hóa việc thẩm định chuyên gia phân tích

📄Toàn văn bài viết· Được trích xuất tự động bởi trafilaturaGemini 翻譯2164 từ

Google thông báo nâng cấp lớn cho Gemini Deep Research, ra mắt hai Agent mới là Deep Research và Deep Research Max, tích hợp mô hình Gemini 3.1 Pro mới nhất và kết nối với các nền tảng dữ liệu tài chính hoặc dữ liệu nội bộ doanh nghiệp như FactSet, S&P Global, PitchBook thông qua giao thức MCP. (Thông tin trước: OpenAI mở khóa Deep Research: người dùng trả phí có thể truy vấn 10 lần mỗi tháng, Microsoft phát hành AI Agent đa phương thức Magma) (Thông tin bổ sung: OpenAI ra mắt "ChatGPT Agent"! Kết hợp Operator và Deep Research: từ đặt vé, gọi đồ ăn đến viết bài thuyết trình đều đảm nhận tốt) Nâng cấp quan trọng, đồng thời ra mắt hai Agent: Deep Research (ưu tiên tốc độ) và Deep Research Max (ưu tiên chất lượng), tích hợp toàn diện Gemini 3.1 Pro và lần đầu tiên tiến vào giai đoạn thử nghiệm công khai thông qua gói trả phí Gemini API. Google thông báo vào tối qua (21), sự khác biệt cốt lõi của Deep Research và Deep Research Max nằm ở "extended test-time compute". Agent không chỉ chạy một lần rồi nộp bài, mà là suy luận, tìm kiếm và sửa lỗi lặp đi lặp lại, giống như một trợ lý nghiên cứu không ngủ, cho đến khi nó cho rằng chất lượng báo cáo đạt tiêu chuẩn mới xuất ra. Google chính thức cho biết, Max đã có bước nhảy vọt "vượt bậc" về khả năng trích xuất và suy luận theo tiêu chuẩn ngành. So với bản xem trước hồi tháng 12 năm ngoái, số lượng nguồn tham khảo đã tăng đáng kể, có thể nắm bắt được những khác biệt then chốt mà bản cũ bỏ qua, đồng thời chủ động trích dẫn các nguồn uy tín như hồ sơ SEC, tạp chí bình duyệt khi cân nhắc các bằng chứng xung đột. Người dùng có thể lên lịch chạy vào ban đêm, sáng hôm sau khi đội ngũ phân tích đến văn phòng, báo cáo thẩm định hoàn chỉnh đã nằm sẵn trong hộp thư đến. Tốc độ không phải là trọng tâm, chiều sâu mới là điều quan trọng. Ngược lại, phiên bản tiêu chuẩn Deep Research tập trung vào việc giảm đáng kể độ trễ và chi phí, thay thế bản xem trước tháng 12 để trở thành tùy chọn mặc định cho các kịch bản tương tác (khi người dùng cần hỏi đáp thời gian thực, không cần sự đào sâu tốn thời gian như Max). Hỗ trợ MCP: Tiến hóa từ tìm kiếm trên mạng thành "tìm kiếm bất kỳ cơ sở dữ liệu nào" Bản nâng cấp Deep Research lần này cũng cung cấp hỗ trợ gốc cho MCP (Model Context Protocol). Trước đây, Agent chỉ có thể lấy thông tin trên mạng công khai, giờ đây thông qua MCP, nó có thể kết nối liền mạch với các nguồn dữ liệu tùy chỉnh của doanh nghiệp và các luồng dữ liệu chuyên nghiệp. Ý nghĩa thực tế là: Bộ phận tài chính có thể kết nối hệ thống ERP nội bộ, API riêng của các nhà cung cấp dữ liệu thị trường thông qua MCP server, Deep Research có thể tra cứu mạng công khai, dữ liệu đầu cuối Bloomberg và cơ sở dữ liệu riêng trong cùng một quy trình nghiên cứu, thực hiện ba luồng song song mà không cần chuyển đổi công cụ thủ công. Google cũng thông báo hợp tác với FactSet, S&P Global, PitchBook. Ba tổ chức này cùng thiết kế MCP server, cho phép khách hàng tích hợp trực tiếp dữ liệu tài chính và thị trường của các nền tảng này vào quy trình làm việc của Deep Research. Đối với các ngân hàng đầu tư, quỹ tư nhân và các tổ chức nghiên cứu, ý nghĩa của cầu nối này là điều không cần bàn cãi. Về tổ hợp công cụ, người dùng có thể đồng thời kích hoạt Google Search, MCP từ xa, URL Context, Code Execution, File Search; cũng có thể tắt hoàn toàn mạng, để Agent chỉ hoạt động trong cơ sở dữ liệu tùy chỉnh, điều này đặc biệt quan trọng đối với các khách hàng doanh nghiệp có lo ngại về rò rỉ dữ liệu. Thứ nhất là biểu đồ và infographic gốc. Đây là lần đầu tiên trên Gemini API, Deep Research không chỉ xuất văn bản mà có thể trực tiếp tạo biểu đồ HTML hoặc infographic Nano Banana, giúp báo cáo nghiên cứu nâng cấp từ văn bản thuần túy thành tệp phân tích trực quan. Thứ hai là lập kế hoạch cộng tác. Trước khi thực hiện nghiên cứu, Agent sẽ tạo ra một kế hoạch nghiên cứu, người dùng có thể xem xét, hướng dẫn và sửa đổi kế hoạch này trước khi để Agent thực hiện. Điều này giúp việc kiểm soát phạm vi điều tra trở nên tinh tế hơn, không còn là "ném một câu hỏi, chờ một báo cáo" trong hộp đen, mà

Trạng thái dữ liệu✓ Đã trích xuất toàn vănĐọc bài gốc (動區 BlockTempo)

🔍Sự kiện tương tự trong lịch sử· Đối chiếu từ khóa + tài sản6 tin

2026-04-29

Google ký hợp đồng quân sự AI trị giá 200 triệu USD với Lầu Năm Góc để triển khai Gemini, 600 nhân viên phản đối không thành công

Độ tương đồng 170%關鍵字 gemini/google同分類 zh

2026-04-28

600 nhân viên Google đồng loạt phản đối: Từ chối đưa Gemini vào mạng lưới quân sự mật của Lầu Năm Góc

Độ tương đồng 170%關鍵字 gemini/google同分類 zh

2026-04-23

Google thừa nhận hợp tác với Apple: Gemini tiếp quản các tính năng của Siri, được cho là trả cho Apple 1 tỷ USD mỗi năm

Độ tương đồng 170%關鍵字 gemini/google同分類 zh

2026-04-23