16 công ty tài chính hợp tác để xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn AI hiểu về tài chính Đài Loan

📄Toàn văn bài viết· Được trích xuất tự động bởi trafilaturaGemini 翻譯1047 từ

Dưới sự chỉ đạo của FSC và sự triệu tập của CTBC Financial Holding, 16 tập đoàn tài chính và ngân hàng tiêu biểu tại Đài Loan đã cùng khởi động dự án "FinLLM", xây dựng AI tài chính bản địa hóa dựa trên kho dữ liệu AI chủ quyền của MODA. (Tiền đề: Chính phủ Đài Loan đang tích cực triển khai "AI chủ quyền", Chủ tịch NSTC Wu Cheng-wen: Thành lập Ủy ban đặc biệt về chiến lược AI quốc gia) (Bối cảnh: 11 tập đoàn bảo hiểm hàng đầu Đài Loan thành lập "Liên minh Blockchain bồi thường"! Mua bảo hiểm tại một nơi, bồi thường tại nhiều nơi, quy trình thủ tục dễ dàng hơn) 6 tập đoàn tài chính, 2 ngân hàng quốc doanh, cùng với TABF, III, và Trung tâm Nghiên cứu Fintech của NCCU, cùng nhau thực hiện một mục tiêu: Đài Loan phải có mô hình ngôn ngữ lớn tài chính của riêng mình. Dự án này có tên là FinLLM, do Liên minh Công nghiệp Fintech được thành lập dưới sự chỉ đạo của FSC khởi xướng, CTBC Financial Holding đóng vai trò triệu tập, và đã chính thức khởi động vào hôm nay (23) tại FinTechSpace. Từ "tự nghiên cứu phát triển" chuyển sang "hợp tác tập thể" Trước đây, mỗi tập đoàn tài chính muốn làm AI đều phải tự thu thập dữ liệu, tự huấn luyện, tự đánh giá. Chi phí tính toán cao, quyền cấp phép dữ liệu phân tán, rủi ro tuân thủ pháp luật phải tự gánh chịu, kết quả là mỗi bên đều làm không đến nơi đến chốn, đốt không ít tiền nhưng các kịch bản có thể ứng dụng thực tế lại rất ít. Cấu trúc lần này đã khác. 16 tổ chức tham gia bao gồm CTBC Financial Holding, Cathay Financial Holding, Fubon Financial Holding, Taishin Financial Holding, SinoPac Financial Holding, Taiwan Cooperative Financial Holding, Mega Financial Holding, First Financial Holding, Hua Nan Financial Holding, KGI Financial Holding, Chang Hwa Bank, Bank of Taiwan, Land Bank of Taiwan, Taiwan Business Bank, Chunghwa Post và Next Bank, gần như tập hợp tất cả các đơn vị chủ chốt của ngành tài chính Đài Loan vào cùng một dự án. Cộng thêm các đơn vị nghiên cứu và kỹ thuật như TABF, III, Trung tâm Nghiên cứu Fintech của NCCU và Asia Pacific Intelligent Machines, FinLLM dự định thông suốt toàn bộ quy trình từ cấp phép dữ liệu, huấn luyện mô hình, đánh giá cho đến vận hành mô hình kinh doanh. Quan trọng hơn, rủi ro pháp lý về cấp phép dữ liệu cũng có thể được cùng nhau gánh vác, điều này đối với ngành tài chính thường nan giải hơn cả chi phí tính toán. Nền tảng là kho dữ liệu AI chủ quyền của MODA FinLLM không phải là một mô hình được huấn luyện từ con số không. Nền tảng của nó là kho dữ liệu AI chủ quyền mà MODA đang xây dựng. Kho dữ liệu AI chủ quyền. Dịch ra nghĩa là, do quốc gia dẫn dắt, thu thập ngôn ngữ bản địa, quy định pháp luật, hồ sơ tài liệu của Đài Loan để làm nền tảng huấn luyện cho các mô hình AI nội địa. Dự án này đã được đưa vào một trong những kế hoạch hành động của 10 dự án xây dựng AI lớn cấp quốc gia, với vị thế không hề thấp. Vai trò của liên minh tài chính là lấy nền tảng chung này, tiếp tục nạp vào các dữ liệu đặc thù về tài chính: các quy định của FSC Đài Loan, quy tắc quản trị doanh nghiệp, sổ tay vận hành của các ngân hàng, bản cáo bạch sản phẩm tài chính, hồ sơ công bố rủi ro. Các mô hình lớn của Mỹ dù mạnh đến đâu, khi đối mặt với ngữ cảnh giám sát tài chính của Đài Loan, có thể cũng không thể giải đáp hoàn chỉnh. Ví dụ, hỏi GPT một điều khoản trong Luật bảo vệ người tiêu dùng tài chính Đài Loan, nó có thể đưa ra giải thích chung chung, nhưng khi gặp các khái niệm đặc thù trong giám sát của Đài Loan như "sản phẩm cấu trúc nước ngoài", "kiểm tra mức độ phù hợp của khách hàng cao tuổi", độ chính xác của câu trả lời có thể sẽ giảm xuống. Liên minh thông qua dữ liệu được cấp phép hợp pháp để tiến hành huấn luyện, đồng thời do các ngân hàng trong liên minh cùng thẩm định, thiết lập tiêu chuẩn đánh giá thống nhất.

Trạng thái dữ liệu✓ Đã trích xuất toàn vănĐọc bài gốc (動區 BlockTempo)

🔍Sự kiện tương tự trong lịch sử· Đối chiếu từ khóa + tài sản0 tin

Không tìm thấy sự kiện tương tự (cần thêm mẫu dữ liệu hoặc tìm kiếm embedding, hiện tại là đối chiếu từ khóa MVP)

Thông tin gốc

ID：cda7d9b83b

Nguồn：動區 BlockTempo

Đăng：2026-04-23 08:04:27

Danh mục：zh_news · Danh mục xuất zh

Tài sản：Chưa chỉ định

Bình chọn cộng đồng：+0 / −0 · ⭐ 0 quan trọng · 💬 0 bình luận