Một ngày thu phí 25.000 USD, hai cựu quản lý quỹ chinh phục Wall Street nhờ đào tạo tài chính AI

📄Toàn văn bài viết· Được trích xuất tự động bởi trafilaturaGemini 翻譯2147 từ

Công ty đào tạo AI Wall Street Prompt do hai cựu quản lý quỹ của SoftBank sáng lập, thu phí đào tạo 25.000 USD mỗi ngày từ các tổ chức tài chính, hiện thời gian chờ đợi xếp hàng đã lên tới hai tháng. (Tóm tắt trước: Báo cáo Anthropic: Cuộc đua bá chủ AI năm 2028, nếu Mỹ không giữ vững ưu thế về sức mạnh tính toán thì có thể bị Trung Quốc vượt mặt) (Bổ sung bối cảnh: Nghiên cứu của Đại học California về hiện tượng "sương mù não AI": 14% nhân viên văn phòng bị Agent, tự động hóa làm phát điên, ý định nghỉ việc cao hơn 40%) Theo báo cáo, Felipe Sinisterra và Dave Wang đã cùng sáng lập Wall Street Prompt vào tháng 7 năm 2025, trước đó cả hai đều giữ các vị trí đầu tư quan trọng tại quỹ Mỹ Latinh của SoftBank. Thu phí 25.000 USD mỗi ngày, xếp hàng chờ hai tháng. Đây là mức giá mà hai cựu quản lý quỹ ngoài 30 tuổi đưa ra, dựa vào việc dạy các chủ ngân hàng Wall Street sử dụng công cụ AI. Theo Bloomberg, khóa học của họ không bàn về nguyên lý mô hình, mà chỉ bàn về cách nhúng AI trực tiếp vào công việc hàng ngày của các nhà phân tích tài chính, quét biên bản các cuộc họp báo cáo tài chính qua điện thoại, so sánh xem ngôn ngữ cơ thể và lời nói của nhà sáng lập có nhất quán hay không, chuyển đổi phát biểu của ban quản lý thành các con số dự báo tài chính. Các ngân hàng lớn đang đồng thời triển khai AI theo hai hướng: một mặt cắt giảm các vị trí truyền thống, mặt khác mạnh tay đầu tư để những người còn lại học cách sử dụng AI. Quý 1 năm 2026, Citigroup, Wells Fargo và Bank of America cộng lại đã sa thải hơn 5.000 người, nhưng cả ba ngân hàng đều đạt mức lợi nhuận kỷ lục trong cùng quý. Standard Chartered tuyên bố sẽ cắt giảm hàng nghìn vị trí hỗ trợ trong bốn năm tới. Ngân sách công nghệ năm 2026 của JPMorgan đạt 19,8 tỷ USD, CEO Jamie Dimon đã tuyên bố rõ ràng rằng trong tương lai sẽ thuê nhiều chuyên gia AI hơn và ít nhân viên ngân hàng truyền thống hơn, các nhà phân tích ước tính quy mô sa thải tổng cộng của các ngân hàng lớn trong ba đến năm năm tới có thể lên tới 200.000 người. CEO của Neurons Lab, Igor Sydorenko, đã chỉ ra thẳng thắn: nhân viên có kỹ năng cao kết hợp với công cụ AI, sản lượng công việc có thể gấp 10 đến 20 lần so với trước. Ông nói: "Họ sẽ không cần bất kỳ nhà phân tích tài chính hay trợ lý cấp dưới nào nữa, họ có thể tự làm hết." Nhận định này đang khiến nhân viên ngân hàng từ Singapore đến New York cảm thấy bất an. Năm 2022, khi ChatGPT vừa ra mắt, hầu hết các ngân hàng lớn đã chặn công cụ này trên mạng nội bộ vì lo ngại bảo mật. Chưa đầy bốn năm sau, JPMorgan đã triển khai LLM Suite cho hầu hết toàn bộ nhân viên, tức là bộ công cụ mô hình ngôn ngữ lớn dành cho nhân viên toàn ngân hàng; Goldman Sachs đang hợp tác với Anthropic để phát triển hệ thống AI đại lý có thể tự chủ hoàn thành nhiệm vụ, và tham gia vào liên doanh trị giá 1,5 tỷ USD do Anthropic dẫn đầu, liên kết với Blackstone và H&F cùng góp vốn; Bank of America cho biết 18.000 nhà phát triển của họ sau khi sử dụng AI đã tăng năng suất lên 20% đến 25%. Bloomberg đưa tin quan sát thấy rằng danh sách khách hàng của Wall Street Prompt bao gồm T. Rowe Price, Citigroup và Bank of America, nhưng công ty bị ràng buộc bởi thỏa thuận bảo mật, từ chối xác nhận công khai. T. Rowe Price đã sắp xếp hai người này đào tạo cho các chuyên gia đầu tư của mình; Citigroup và Bank of America thì dùng họ để tổ chức các khóa học cho khách hàng quỹ bên ngoài, chi phí do ngân hàng chi trả. Mỗi khóa học khoảng 20 đến 30 người, gần như tất cả khách hàng đều quay lại mua tiếp. Hiện có một quỹ quản lý tài sản hơn 50 tỷ USD đang hoàn tất hợp đồng gia hạn. Lai lịch của Sinisterra và Wang giải thích lý do tại sao các tổ chức tài chính sẵn sàng trả mức giá này. Wang từng làm việc tại Blackstone và Morgan Stanley, sau khi gia nhập SoftBank đã chủ trì các khoản đầu tư tiền điện tử, sau đó sáng lập quỹ tài sản kỹ thuật số 99 Capital; Sinisterra sau khi tốt nghiệp đại học đã làm kỹ sư phần mềm tại Facebook, sau đó chuyển sang Goldman Sachs và Bank of America, năm 2019 gia nhập SoftBank làm trưởng bộ phận Fintech, hỗ trợ triển khai hơn 1,5 tỷ USD đầu tư. Họ bán không chỉ là kỹ năng thao tác công nghệ, mà còn là trực giác về bối cảnh tài chính mà các tổ chức đầu tư có thể "nhận ra". Hiện hai người cũng đang lên kế hoạch tổ chức các khóa học trực tuyến phát trực tiếp, định giá khoảng 1.500 USD, nhắm đến những người làm trong ngành tài chính cảm thấy thiếu nguồn lực đào tạo và không thể chờ đợi lời mời từ tổ chức. Đây là nỗ lực đưa "khóa học tùy chỉnh cao cấp" xuống thị trường khách hàng lẻ, cũng là tuyến doanh thu thứ hai mà họ xây dựng ngoài hoạt động kinh doanh đơn giá cao truyền thống để tạo nguồn thu có quy mô. Bloomberg đề cập rằng châu Á dẫn đầu thế giới về việc nhúng AI vào ngành tài chính, đặc biệt là Singapore. Theo chỉ số sẵn sàng AI của Quỹ Tiền tệ Quốc tế, Singapore xếp hạng nhất trong 174 quốc gia; khảo sát năm 2026 của công ty phần mềm tài chính Finastra cho thấy 64% tổ chức tài chính tại Singapore đã triển khai AI trong nghiệp vụ cốt lõi. Sinisterra và Wang hiện đang cân nhắc chuyển đến Singapore để trực tiếp phục vụ thị trường địa phương. Trường hợp của Justin Tang, nhà phân tích quỹ phòng hộ, đã phác họa hình dáng nhu cầu của thị trường này. Anh đã dành ba năm tại Regal Funds Management để tự học AI nhưng hiệu quả không đáng kể; năm ngoái sau khi gặp Wang và Sinisterra, việc phân tích công ty vốn phải mất vài giờ giờ đây chỉ cần 90 giây để ra bản nháp đầu tiên. Chính sự chênh lệch thời gian này là thứ mà những người sẵn sàng trả tiền cho Wall Street Prompt muốn mua. Singapore còn có một bằng chứng ở chiều khía cạnh khác: Duncan, 55 tuổi, sau khi bị ngân hàng thuê ngoài sa thải và thất nghiệp chín tháng, đã dựa vào khóa học của Đại học Công nghệ Nanyang để xây dựng lại kỹ năng AI, cuối cùng tìm được công việc mới tại một ngân hàng địa phương. Câu chuyện của ông cho thấy đào tạo AI không chỉ là công cụ tấn công, mà còn đã trở thành ngưỡng cửa để duy trì tư cách việc làm. Phí đào tạo 25.000 USD mỗi ngày, về bản chất là khoản phí bù đắp tính thanh khoản mà các tổ chức tài chính sẵn sàng trả để "rút ngắn đường cong học tập". Sinisterra nói rất thẳng: "Cái mà mọi người thực sự trả tiền chính là sự chuyển đổi, không chỉ là prompt hay template." Khi AI từ ưu thế cạnh tranh phát triển thành ngưỡng tối thiểu của việc làm, người có thể đẩy nhanh đường cong học tập này sẽ nắm trong tay một công việc kinh doanh không lo thiếu nhu cầu trong một khoảng thời gian.

Trạng thái dữ liệu✓ Đã trích xuất toàn vănĐọc bài gốc (動區 BlockTempo)

🔍Sự kiện tương tự trong lịch sử· Đối chiếu từ khóa + tài sản6 tin

2026-05-27

Bitcoin giảm về 75.000 USD! Thị trường chăm chú theo dõi tín hiệu "Golden Cross", liệu đợt biến động lớn tiếp theo có sắp đến?

Độ tương đồng 120%關鍵字萬美元同分類 zh

2026-05-26

Quảng cáo giả mạo trên Google Search đánh cắp 400.000 USD! Uniswap bị giả mạo, đánh cắp 1,27 triệu USD trong hai tuần của tháng 3

Độ tương đồng 120%關鍵字萬美元同分類 zh

2026-05-25

Tin nhanh》SquidRouterModule lộ lỗ hổng nghiêm trọng! 86 Gnosis Safe bị hack 3 triệu USD

Độ tương đồng 120%關鍵字萬美元同分類 zh

2026-05-21