DAPPOS ra mắt xBubble: Một AI agent học và sử dụng AI thay cho bạn

📄Toàn văn bài viết· Được trích xuất tự động bởi trafilaturaGemini 翻譯6667 từ

Điều phối các giải pháp AI chuyên biệt cho tác vụ Hầu hết các sản phẩm AI đều cung cấp cho người dùng một khung trống và một bộ công cụ mạnh mẽ. Người dùng phải tự quyết định mô hình nào phù hợp với tác vụ, công cụ nào cần kết nối, định dạng đầu ra như thế nào và cách khôi phục khi kết quả không như ý — đồng thời phải học lại cây quyết định đó mỗi khi có mô hình mới xuất hiện. xBubble áp dụng một cách tiếp cận khác. Nó cung cấp cho người dùng một lớp điều phối. Một yêu cầu ngắn không được gửi đến một AI agent chung chung, mà được chuyển đến một agent chuyên biệt có khả năng hiểu và thực thi yêu cầu đó tốt nhất. Bubble Pilot đọc ý định của người dùng, xác định loại tác vụ và định tuyến yêu cầu đến một giải pháp mà Bubble Engine đã xây dựng và kiểm thử. Đây là ý nghĩa của AI low-prompt đối với xBubble. Mục tiêu không phải là loại bỏ ý định của người dùng. Người dùng vẫn mô tả những gì họ muốn. Mục tiêu là loại bỏ gánh nặng vận hành AI. Việc lựa chọn mô hình, cấu trúc prompt, viết kỹ năng, chọn công cụ và kiểm thử kết quả được chuyển từ người dùng sang hệ thống. Bubble Engine: Hệ thống xây dựng các giải pháp AI cho người dùng Bubble Engine là một phần của xBubble giúp học AI thay cho người dùng. Đây là nhà máy giải pháp đằng sau hệ thống. Đối với một tác vụ cụ thể, Bubble Engine sử dụng các AI coding agent để tạo ra các biến thể giải pháp, xây dựng các bộ kiểm thử, kết hợp các mô hình và công cụ ứng viên, đồng thời đánh giá đầu ra dựa trên các ví dụ tác vụ và tiêu chí chất lượng. Lộ trình tối ưu nhất sẽ trở thành một SOP (Quy trình vận hành tiêu chuẩn): một giải pháp có thể tái sử dụng và được điều phối bất cứ khi nào có yêu cầu tương tự xuất hiện. Thay vì dựa vào một mẫu prompt cố định, Bubble Engine có thể tạo logic tác vụ, kiểm thử các đường dẫn thực thi khác nhau và sửa đổi giải pháp cho các tác vụ cụ thể. Bubble Engine cũng sẽ kiểm thử tính linh hoạt của SOP trước khi xuất bản nó vào lớp điều phối của xBubble. Điều này thay đổi đơn vị tiến độ. Một AI agent thông thường cần thời gian và công sức để mang lại kết quả đáng tin cậy. xBubble bắt đầu từ các giải pháp đã được thiết kế cho các loại tác vụ cụ thể. Bubble Pilot: AI để sử dụng AI Bubble Pilot là một phần của xBubble sử dụng AI thay cho người dùng. Đây là lớp điều phối thời gian thực giúp biến các giải pháp của Bubble Engine thành kết quả thực tế. Nó đọc một trigger ngắn từ người dùng, xác định loại tác vụ, kiểm tra xem có SOP phù hợp hay không và định tuyến yêu cầu đến giải pháp tốt nhất hiện có. Nếu có một SOP chuyên biệt phù hợp, người dùng sẽ nhận được đường dẫn thực thi được tối ưu hóa cho tác vụ đó. Nếu không có SOP chuyên biệt nào phù hợp hoàn toàn, Pilot sẽ quay lại sử dụng một agent đa năng để người dùng vẫn có thể hoàn thành tác vụ. Thay đổi đối với người dùng rất đơn giản. Công việc chọn đúng mô hình, công cụ và giải pháp được chuyển ra khỏi đầu người dùng và đưa vào hệ thống. Người dùng nêu mục tiêu. Bubble Pilot chọn đường dẫn. Bubble Engine đã xây dựng sẵn đường dẫn đó. Theo thời gian, các yêu cầu dự phòng lặp đi lặp lại cũng có thể cung cấp thông tin cho những gì Bubble Engine xây dựng tiếp theo. Khi người dùng liên tục yêu cầu một tác vụ chưa có SOP chuyên biệt, mô hình đó sẽ trở thành ứng viên cho việc tạo và kiểm thử giải pháp. Mỗi SOP mới mở rộng khả năng điều phối của Bubble Pilot. Mỗi quyết định điều phối cung cấp cho hệ thống thêm tín hiệu về nơi mà việc thực thi low-prompt hữu ích nhất. xBubble ra mắt như một sản phẩm AI agent hoàn chỉnh, không phải là bản xem trước với tính năng đơn lẻ. Nó đi kèm với hơn 10 khả năng cốt lõi được tổ chức thành hai chế độ với nhiều môi trường chạy mô phỏng cách người dùng thực sự làm việc với AI. Bubble Computer Bubble Computer là không gian làm việc dự án end-to-end của xBubble. Nó hợp nhất toàn bộ ngăn xếp khả năng của xBubble thành một đường dẫn thực thi duy nhất, vì vậy một yêu cầu bao gồm nghiên cứu, viết lách, thiết kế và xác minh sẽ được thực hiện như một dự án thay vì một chuỗi các phiên làm việc chắp vá. Khi Bubble Pilot phát hiện công việc nhiều bước, nó sẽ định tuyến yêu cầu đến Bubble Computer, nơi một sandbox được khởi chạy, các

Trạng thái dữ liệu✓ Đã trích xuất toàn vănĐọc bài gốc (CoinTelegraph)

🔍Sự kiện tương tự trong lịch sử· Đối chiếu từ khóa + tài sản3 tin

2026-05-13

DAPPOS ra mắt xBubble: Một AI Agent tự học và sử dụng AI thay cho bạn

Độ tương đồng 380%關鍵字 agent/xbubble/you

2026-05-08

Exodus ra mắt stablecoin tập trung vào AI agent trên Solana

Độ tương đồng 130%關鍵字 agent/launches

2026-04-30

Kite ra mắt Kite Chain và Kite Agent Passport, cho phép thanh toán cho AI Agent tự động

Độ tương đồng 100%關鍵字 agent/launches

💡 Hiện đang sử dụng đối chiếu từ khóa + tài sản (MVP) · Sau này sẽ nâng cấp lên tìm kiếm ngữ nghĩa embedding