Tôi bán video mình làm việc nhà để huấn luyện AI cho robot, mức lương 6,6 USD mỗi giờ thấp hơn mức lương tối thiểu

📄Toàn văn bài viết· Được trích xuất tự động bởi trafilaturaGemini 翻譯1326 từ

Phóng viên Reece Rogers của Wired đã buộc một chiếc iPhone lên trán và dành một tuần để ghi lại các video góc nhìn thứ nhất (POV) khi làm việc nhà, sau đó tải lên nền tảng thu thập dữ liệu Luel để huấn luyện robot hình người. (Tiền đề: Bản cáo bạch của Unitree Robotics tiết lộ: Lượng xuất xưởng robot hình người đứng đầu thế giới, thương mại hóa dựa vào các trường học và viện nghiên cứu) (Bối cảnh: Chỉ cần mở miệng là robot giúp bạn rửa bát quét nhà? Figure ra mắt mô hình AI "Helix" nhắm đến cuộc cách mạng việc nhà) Mức lương theo giờ mà Reece Rogers nhận được sau một tuần buộc iPhone lên trán để ghi lại các video POV khi làm việc nhà là 6,6 USD, thấp hơn mức lương tối thiểu liên bang của Mỹ là 7,25 USD. Chủ thuê của phóng viên Wired này là một nền tảng thu thập dữ liệu có tên Luel. Mọi hành động của anh như cắt dưa chuột, rót đồ uống, xếp bát đĩa vào máy rửa bát cuối cùng đều được đóng gói và bán cho các công ty AI đang huấn luyện robot hình người. Bản thân Rogers hiểu rất rõ rằng anh có thể đang huấn luyện thứ mà sớm muộn gì cũng sẽ thay thế con người. Trong bài báo, anh mô tả rằng toàn bộ quá trình này khiến anh cảm thấy xấu hổ và đơn điệu. Theo mô tả của Rogers, các yêu cầu kỹ thuật của Luel rất nghiêm ngặt: thiết bị quay phải đeo trên đầu, không được cầm tay; góc quay phải là góc rộng nằm ngang; độ phân giải ít nhất là 1080p. Điều quan trọng nhất: đôi tay phải xuất hiện trong khung hình hơn 95% thời gian. Đoạn video dài 5 phút đầu tiên của anh đã bị nền tảng từ chối thẳng thừng với lý do đôi tay không đủ nổi bật trong ống kính. Sau đó, anh điều chỉnh lại cách quay và bắt đầu lặp đi lặp lại cùng một hành động: buộc dây giày, tổng cộng 20 lần. Làm salad, rửa bát, cắt dưa chuột, mỗi hành động đều phải đảm bảo đôi tay liên tục chiếm vị trí chính trong khung hình. Loại video này được gọi trong ngành là "dữ liệu góc nhìn thứ nhất". Nói một cách đơn giản, đó là đặt ống kính ở tầm mắt con người để robot quan sát thế giới vật lý từ "góc nhìn của con người": tay tiếp cận vật thể như thế nào, ngón tay dùng lực ra sao và tầm nhìn di chuyển đến mục tiêu tiếp theo như thế nào sau khi hoàn thành một hành động. Mô tả bằng văn bản không thể truyền tải những thông tin này, chỉ có hình ảnh góc nhìn thứ nhất liên tục mới có thể giúp robot hiểu được hành động diễn ra như thế nào. Điều này cũng giải thích tại sao yêu cầu của nền tảng lại chính xác đến vậy: đôi tay phải hiển thị trong 95% thời gian không phải để cho đẹp, mà vì mô hình robot cần trích xuất chuỗi hành động hoàn chỉnh của bàn tay từ video. Một khi đôi tay biến mất, giá trị của đoạn video đó đối với việc huấn luyện sẽ giảm đi đáng kể. Mức lương theo giờ mà Luel đưa ra là 6,6 USD, mỗi đoạn video có giá khoảng 1 đến 2 USD. Con số này thuộc phân khúc thấp trong thị trường lao động tự do (gig economy), nhưng nó không phải là tham chiếu duy nhất. Các nền tảng quy mô lớn hơn đưa ra các điều kiện tốt hơn nhiều. Rogers đề cập trong bài báo rằng các công ty như DoorDash chi trả khoảng 20 USD mỗi giờ để thu mua các video tương tự, cao gấp ba lần so với Luel. Khoảng cách giữa hai con số này phản ánh sự đánh giá của các bên mua khác nhau về mức độ cấp thiết của dữ liệu: các công ty robot càng gần giai đoạn sản xuất thương mại thì càng sẵn sàng trả giá cao hơn cho chi phí thu thập. Đằng sau mức giá thấp của Luel là một cấu trúc khác. Dữ liệu mà họ thu thập không phải để tự sử dụng mà đóng vai trò là trung gian để đóng gói và bán lại cho các công ty robot và AI. Trong chuỗi này, người lao động cung cấp video nhận được mức thù lao thấp nhất, trong khi phí bản quyền mà người mua cuối cùng chi trả có thể cao hơn gấp nhiều lần. Những gì Rogers ghi lại không chỉ là con số lương theo giờ của chính mình, mà là cách định giá lao động trong một thị trường dữ liệu mới nổi đang hình thành. Loại công việc này hiện đang phân tán trên nhiều nền tảng, không có tiêu chuẩn định giá thống nhất và cũng không có

Trạng thái dữ liệu✓ Đã trích xuất toàn vănĐọc bài gốc (動區 BlockTempo)

🔍Sự kiện tương tự trong lịch sử· Đối chiếu từ khóa + tài sản0 tin

Không tìm thấy sự kiện tương tự (cần thêm mẫu dữ liệu hoặc tìm kiếm embedding, hiện tại là đối chiếu từ khóa MVP)

Thông tin gốc

ID：ea460e4ab4

Nguồn：動區 BlockTempo

Đăng：2026-05-28 02:08:00

Danh mục：zh_news · Danh mục xuất zh

Tài sản：Chưa chỉ định

Bình chọn cộng đồng：+0 / −0 · ⭐ 0 quan trọng · 💬 0 bình luận