JPMorgan: AI không phải là cướp mất việc làm, mà là công cụ nhân đôi năng suất, sự mở rộng nhu cầu mới là chìa khóa của việc làm

📄Toàn văn bài viết· Được trích xuất tự động bởi trafilaturaGemini 翻譯2304 từ

Morgan Stanley chỉ ra rằng mặc dù tốc độ lan tỏa của AI vượt xa các cuộc cách mạng công nghệ trong lịch sử, nhưng thị trường lao động vẫn thể hiện sự ổn định bất thường, AI hiện tại giống như một công cụ tăng cường hơn là kẻ thay thế. (Tiền đề: Ai nói coin AI là FET? Nền kinh tế máy móc thực sự, người chiến thắng lại chỉ là USDC) (Bối cảnh bổ sung: Morgan Stanley: Chiến tranh thuế quan có thể khiến các cổ phiếu công nghệ như TSMC giảm mạnh 20%, khuyến nghị chốt lời trước) Nghiên cứu mới nhất từ chuyên gia kinh tế trưởng Seth B. Carpenter của Morgan Stanley đã mang đến một liều thuốc tỉnh táo cho nỗi lo lắng tập thể đang bao trùm các chủ đề về AI. Ông định vị trí tuệ nhân tạo là làn sóng đổi mới lớn thứ sáu sau cơ giới hóa, điện khí hóa, sản xuất hàng loạt, tự động hóa và cách mạng IT, đồng thời chỉ ra một mâu thuẫn cốt lõi: tốc độ lan tỏa của AI vượt xa bất kỳ cuộc cách mạng công nghệ nào trong lịch sử, nhưng các chỉ số thị trường lao động của các nền kinh tế lớn trên toàn cầu lại thể hiện "sự ổn định bất thường". Từ tăng trưởng việc làm, tỷ lệ thất nghiệp đến số lượng vị trí tuyển dụng và tỷ lệ nghỉ việc, những dữ liệu cốt lõi này không xuất hiện sự phân hóa mang tính hệ thống giữa các ngành có mức độ tiếp xúc cao với AI và các ngành có mức độ tiếp xúc thấp. Trong nghiên cứu của mình, Carpenter lập luận rằng các bằng chứng hiện tại ủng hộ quan điểm "AI là công cụ tăng cường hơn là kẻ thay thế". Nhìn lại các bước nhảy vọt về công nghệ kể từ cuộc Cách mạng Công nghiệp, mỗi làn sóng đều đi kèm với nỗi lo sâu sắc về việc "máy móc thay thế con người". Những người Luddite đập phá máy dệt vào đầu thế kỷ 19, nỗi sợ hãi về tự động hóa vào những năm 1960 và lo ngại về sự biến mất của các công việc văn phòng trong giai đoạn đầu của bong bóng dot-com những năm 90, cuối cùng đều được lịch sử chứng minh là phản ứng thái quá. Trong báo cáo, Carpenter nhấn mạnh rằng những công nghệ này thực sự đã thay thế một số nhiệm vụ và vị trí cụ thể, nhưng tác động phổ biến hơn là định hình lại cơ cấu công việc thay vì làm cho công việc biến mất. Cơ giới hóa chuyển lao động nông nghiệp sang nhà máy, điện khí hóa thúc đẩy ngành dịch vụ khổng lồ, còn cách mạng IT đã nuôi dưỡng các nghề nghiệp hoàn toàn mới như lập trình viên, chuyên gia phân tích dữ liệu. Sau mỗi lần chuyển đổi công nghệ, tổng nhu cầu lao động không những không co lại mà còn tiếp tục mở rộng trên nền tảng công nghiệp rộng lớn hơn. Ông chỉ ra trong báo cáo rằng một thiên kiến nhận thức thường bị bỏ qua là: nhiều người hiểu AI là "dùng ít người hơn để hoàn thành cùng một sản lượng", nhưng cơ chế tương tự cũng có nghĩa là "cùng một số lượng người có thể tạo ra sản lượng nhiều hơn đáng kể". Hai cách diễn đạt này tương đương về mặt toán học, nhưng Morgan Stanley nghiêng về khả năng vế sau sẽ trở thành hiện thực. Đằng sau đó là hiệu ứng mở rộng tổng cầu do tăng năng suất thúc đẩy—khi chi phí hàng hóa và dịch vụ giảm xuống, sức mua thực tế của người tiêu dùng tăng lên, từ đó thúc đẩy nhu cầu mới, ngược lại kéo theo việc làm. Xét về dữ liệu hiện có, Carpenter cho rằng có lý do để giữ thái độ lạc quan thận trọng. Ở cấp độ thị trường lao động, các chỉ số như tăng trưởng việc làm, tỷ lệ thất nghiệp, vị trí tuyển dụng và tỷ lệ nghỉ việc đều không xuất hiện sự phân hóa mang tính hệ thống giữa các ngành có mức độ tiếp xúc cao với AI và các ngành có mức độ tiếp xúc thấp. Tỷ lệ thất nghiệp ở thanh niên tăng cao thường được trích dẫn làm bằng chứng cho thấy AI tác động đến việc làm, nhưng nếu loại trừ các yếu tố chu kỳ của việc chậm lại trong tuyển dụng tổng thể tại Mỹ, mức tăng vượt mức của tỷ lệ thất nghiệp thanh niên chỉ cao hơn một chút so với mức dự báo của quy luật chu kỳ lịch sử, không cấu thành sự bất thường về mặt cấu trúc. Ở cấp độ năng suất, hiệu ứng của AI đã bắt đầu xuất hiện trong dữ liệu. Tốc độ tăng trưởng năng suất lao động của các ngành có mức độ tiếp xúc cao với AI nhanh hơn, nhưng điểm mấu chốt là: sự tăng trưởng này chủ yếu bắt nguồn từ sự mở rộng tăng tốc của sản lượng, thay vì nén giờ làm việc hoặc cắt giảm

Trạng thái dữ liệu✓ Đã trích xuất toàn vănĐọc bài gốc (動區 BlockTempo)

🔍Sự kiện tương tự trong lịch sử· Đối chiếu từ khóa + tài sản1 tin

2026-04-24

Các sự cố bảo mật thường xuyên xảy ra trở thành "điểm yếu chí mạng"! JPMorgan: DeFi khó có khả năng nhận được sự ưu ái từ các tổ chức

Độ tương đồng 120%關鍵字摩根大通同分類 zh

💡 Hiện đang sử dụng đối chiếu từ khóa + tài sản (MVP) · Sau này sẽ nâng cấp lên tìm kiếm ngữ nghĩa embedding

Thông tin gốc

ID：f4a0e0b1fc

Nguồn：動區 BlockTempo

Đăng：2026-04-28 06:49:49

Danh mục：zh_news · Danh mục xuất zh

Tài sản：Chưa chỉ định

Bình chọn cộng đồng：+0 / −0 · ⭐ 0 quan trọng · 💬 0 bình luận