Mayo Clinic 表示 AI 可以在人类医生发现前数年检测出胰腺癌

📄完整原文· 由 trafilatura 自动抓取Gemini 翻譯2780 字

简讯 - Mayo Clinic 的 REDMOD AI 模型在常规 CT 扫描中实现了 73% 的胰腺癌检出率，平均比临床诊断提前 16 个月。 - 该 AI 分析了近 2,000 份最初被解读为正常的 CT 扫描，其中包括后来被诊断出患有胰腺癌的患者的扫描结果。 - REDMOD 的检测能力几乎是专家复核相同扫描结果的两倍——放射科医生的检出率为 39%，而 AI 为 73%。根据发表在《Gut》期刊上的验证研究结果，Mayo Clinic 开发出一种 AI 模型，通过识别常规 CT 扫描中的细微变化，能够在临床诊断前三年发现胰腺癌。该 AI 模型名为 REDMOD，平均在临床诊断前 475 天检测出胰腺癌，特异性达到 88%。该系统在准确识别未患癌患者的同时，发现了研究人员所描述的临床前胰腺导管腺癌的“隐形”特征。 “挽救胰腺癌生命的最大障碍在于我们无法在疾病尚可治愈时发现它，”Mayo Clinic 放射科医生兼核医学专家、该研究的资深作者 Ajit Goenka, M.D. 表示，“现在，这种 AI 能够从外观正常的胰腺中识别出癌症特征，并且能够随着时间的推移在不同的临床环境中可靠地做到这一点。” 对于在临床诊断前两年多检测出的病例，REDMOD 的准确性几乎是放射科医生的三倍，其准确率为 68%，而人类专家在复核相同影像时的准确率仅为 23%。 Mayo 的这一突破正值胰腺癌检测领域 AI 取得更广泛进展之际。PanDx 是一种用于分析增强 CT 扫描的 AI 框架，最近在 PANORAMA 挑战赛中以 0.9263 的 AUROC 获得第一名。 Mayo Clinic 的研究人员目前正在进行 AI-PACED，这是一项前瞻性临床研究，旨在评估临床医生如何将 AI 引导的检测整合到高危患者的护理中。该研究旨在将 REDMOD 的实验室成果转化为现实世界的临床应用。早期检测对于胰腺癌仍然至关重要，预计到 2030 年，胰腺癌将成为美国癌症相关死亡的第二大原因。报告指出，该疾病的致死性源于其发现较晚——超过 85% 的患者在癌症已经扩散后才被确诊。预计 2026 年约有 67,530 名美国人将被诊断出患有胰腺癌。一旦疾病发展到胰腺之外，目前的治疗选择仍然有限。REDMOD 源自 Mayo Clinic 的 Precure 计划，该计划专注于通过在症状出现前识别最早的生物学变化来预测和预防疾病。

数据状态✓ 已抓取全文阅读原文（Decrypt）

🔍历史类似事件· 关键词 + 标的比对1 则

2026-04-18

OpenAI 的新 AI 模型 Rosalind 或能將藥物研發週期縮短數年，但你大概率無法使用它

相似度 130%關鍵字 years/can

💡 目前用关键词 + 标的比对（MVP）· 之后会升级为 embedding 语义搜寻

原始信息

ID：18071cd75d

来源：Decrypt

发布：2026-04-29 20:01:08

分类：一般 · 导出分类 neutral

标的：未指定

社群投票：+0 / −0 · ⭐ 0 重要 · 💬 0 留言