Fed 证实了技术开发者们两年来一直担心的事情

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简而言之 - Fed 的一项研究发现，自 ChatGPT 于 2022 年 11 月推出以来，美国编程类岗位的增长率下降了约 50%。 - 研究人员估计，约有 50 万个本应存在的开发人员岗位未能实现。 - 这种就业缺口直到 2024 年年中才显现出来，即 ChatGPT 推出约 18 个月后。 Fed 刚刚用数据量化了开发人员两年来一直感受到的现象。 Fed 经济学家 Leland D. Crane 和 Paul E. Soto 的一项新研究发现，自 ChatGPT 于 2022 年 11 月推出后，美国程序员的就业增长率下降了约 50%。在此之前，编程密集型岗位的年增长率约为 5%，远高于整体劳动力市场。此后，增长率急剧下滑。在程序员最集中的行业，如 IT 服务和软件开发领域，增长基本陷入停滞。这是首个将 AI 应用与开发人员招聘中可衡量的、特定职业衰退直接联系起来的 Fed 级别研究，指出 AI 是导致该职业遭受冲击的原因。 2022 年，科技行业因加息、疫情期间数字繁荣的终结以及 crypto 崩盘而遭受重创。怀疑论者一直认为，仅凭这些因素就能解释开发人员招聘放缓的原因。 Crane 和 Soto 直接回应了这一点。他们建立了一个反事实模型——即如果各行业内程序员的占比保持不变，会有多少程序员存在——结果发现，即使剔除上述影响，程序员的就业人数每年仍下降约 3%。而未受 AI 影响的职业并未出现类似的下滑。在三年时间里，这一缺口相当于约 50 万个本可能存在的岗位，而这些岗位因大型语言模型的兴起而消失。作者强烈提醒不要将其解读为失业人数的直接统计。许多受影响的员工可能在相邻领域找到了工作，且该研究并未涵盖更广泛的宏观经济反馈。但信号已经非常明显。就业缺口直到 2024 年年中才出现，即 ChatGPT 推出约 18 个月后。研究人员认为，企业需要时间观察 LLM 能力的提升，直到对其产生信任，才会缩减人员编制。数据并未解决这反映的是实际生产力提升还是仅仅是对生产力的预期。研究表明，程序员是全美受 AI 影响最严重的职业群体，这与实际使用数据相吻合。Anthropic 的经济指数显示，计算机和数学任务（编码、调试、软件架构）约占所有 Claude.ai 对话的三分之一，以及近一半的企业 API 流量。更长期的担忧在于人才储备。Decrypt 去年的一份报告记录了 AI 驱动的裁员在白领行业中的加速，Anthropic CEO Dario Amodei 警告称，五年内多达 50% 的入门级岗位可能会消失。 Fed 的研究为此前零散的观察增加了机构层面的分量：哈佛大学对 6200 万名自动数据处理薪资员工的研究发现，当企业采用生成式 AI 时，初级开发人员的就业人数在六个季度内下降了约 9-10%，而高级开发人员的就业几乎没有波动。 “如果 AI 对初级岗位的影响不成比例，可能会对大学工资溢价、向上流动性和收入差距产生持久影响，”哈佛研究人员写道。除 Fed 外，其他分析师也对 AI 自动化和替代导致的科技岗位放缓表示担忧。最近一项由多所大学对 69 名经济学家、52 名 AI 专家和 38 名超级预测者进行的调查显示，各方普遍认为更快的 AI 进步意味着更低的劳动力参与率，其中包括此前持有“增强而非替代”共识的研究人员。 Fed 研究人员并未将这些发现描述为灾难性的。程序员的工资并未下降——影响体现在人数上，而非薪酬上。职位发布在 2024 年趋于稳定，并自那以后略有回升。作者指出，更廉价的 AI 辅助编程可能会开辟新市场，并从长远来看增加对开发人员劳动力的总需求。 Crane 和 Soto 将他们的工作描述为“仅仅是第一步”。该研究作为初步指定发布，意味着它尚未完成完整的 Fed 审查流程。但这是 Fed 内部迈出的第一步，具备相应的方法论和机构分量。

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来源：Decrypt

发布：2026-04-27 18:53:51

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