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Decrypt2026-05-21 20:26:04

DeepSeek 正在构建自己的 Claude Code。北京方面想要整个技术栈

ORIGINALDeepSeek Is Building Its Own Claude Code. Beijing Wants the Whole Stack
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简述 - DeepSeek 正在北京组建一支“Code Harness”团队,旨在打造一款原生智能体编码工具,直接对标 Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex。 - DeepSeek V4 已经与 Claude Code 原生集成,此举意在掌控完整的智能体技术栈,而不仅仅是作为底层模型供应商。 - V4 Flash 的运行成本为每百万输入 token 0.14 美元,比 Claude Opus 4.7 便宜高达 100 倍,这使得任何 DeepSeek 原生 harness 都具备直接的结构性价格优势。 它最初只是一个副业项目,如今却盯上了 Anthropic 最核心的产品。 DeepSeek 这家由量化投资公司 High-Flyer 孵化的中国 AI 实验室,正在组建一个新团队来开发“Code Harness”——一款将与 Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex 直接竞争的智能体编码工具。该消息由 DeepSeek 工程师 Deli Chen 发布,他本周在 X 上发布了两个公开招聘职位:产品经理和研发工程师。 这两个职位的工作地点均在北京。 对于那些推崇远程办公的西方开发者来说,遗憾的是,该公司明确要求必须常驻中国首都。即便是在 High-Flyer(DeepSeek 背后的对冲基金)的诞生地杭州,或是被称为“中国硅谷”的深圳,也不符合要求。 他们需要的是身在北京的人才——这里不仅是雄心勃勃的中国科技业的象征和政治中心,也是政府与 AI 产业关系最直接、最审慎,且受到华盛顿最密切关注的城市。 “你可以叫它 DeepSeek Code 之类的,”Chen 在帖子中写道,并加上了笑脸表情,仿佛这背后的深意并不严肃。 但事实并非如此。 🚀 我们正在招聘!DeepSeek 正在组建一个新的 Harness 团队,从零开始构建 Code Harness——也许你可以叫它 DeepSeek Code 之类的 hhh🤣🤣🤣 📍 工作地点:北京。两个开放职位: 🧠 Harness 产品经理 → https://t.co/vb3aWbYV9L 👨💻 Harness 研发…— Deli Chen (@victor207755822) 2026年5月20日 这些招聘信息当天也发布在 High-Flyer 的招聘平台上,非常坦率地披露了 DeepSeek 的开发目标。该团队的内部公式是:“模型 + Harness = 智能体”。产品经理职位明确要求候选人具备 Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot、Manus 和 OpenClaw 的实操经验——这本质上涵盖了 DeepSeek 意图竞争的所有智能体工具。两个职位的薪资均未公开。 为什么工具与模型同样重要 在淘金热中,有人靠挖金矿致富,也有人靠卖铲子致富。DeepSeek 希望两头通吃。 智能体编码工具——即那些不仅能建议一行代码,还能自主规划、编写、测试和调试整个软件项目的程序——已成为 AI 领域最激烈的战场。Anthropic 的 Claude Code 是一款命令行工具,允许开发者将复杂的工程任务交给 AI,而无需时刻人工干预。OpenAI 推出了 Codex,目前大多数科技公司都在争相开发能够植入每个开发者终端的 AI。 DeepSeek 也想分一杯羹,并且拥有一个独特的优势:其最新模型 DeepSeek V4 已经可以在 Claude Code 内部原生运行。 4 月 24 日发布的 V4 系列包含两个版本。V4 Flash 是主力机型,专为速度而生,处理智能体任务的成本为每百万输入 token 0.14 美元。(Token 是大语言模型处理信息的最基本单位。)功能更强的 V4 Pro 版本在 5 月 31 日前的推广期内,价格为每百万 token 0.435 美元。相比之下,Anthropic 的旗舰模型 Claude Opus 4.7 的价格为每百万输入 token 15 美元。对于那些运行持续、循环密集型智能体流水线的团队来说,这是一笔巨大的预算差异。 开发 Code Harness 旨在掌控整个技术栈。构建 harness 意味着 DeepSeek 将控制开发者实际看到并与之交互的界面——包括检查点、终端命令、回滚功能和集成插件。这正是用户忠诚度所在,也极有可能是利润的来源。 DeepSeek 习惯于低调行事,然后给出惊人表现。当它在 2025 年 1 月发布 R1 时,这款推理模型在一天之内抹去了 Nvidia 近 6000 亿美元的市值,因为它以极低的成本达到了 OpenAI o1 的水平。分析师曾称其为侥
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来源:Decrypt
发布:2026-05-21 20:26:04
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