新加坡外交部长演讲》我装了"小龙虾"不敢关掉！没用过 AI Agent 的官员，敢谈国家治理？

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新加坡外交部長 Vivian Balakrishnan 5 月 16 日在 AI Engineer Singapore 大會上親自展示他用開源框架 NanoClaw 搭建的 AI 第二大腦，跑在一台只有 8GB 記憶體的 Raspberry Pi 上，三個月後他在台上說了一句現在被廣傳的話「他已經不敢把它關掉了」。（前情提要：Karpathy 力挺 HTML 殺死 Markdown：大腦 1/3 是 GPU，AI 終局是直接畫螢幕）（背景補充：Hermes Agent 砸 800 個 commit 大改版：一條 proxy 指令把三家 AI 月費訂閱變本地 API）個月，新加坡 AI Engineer Singapore 大會舞台上站著一個看起來不太像科技人的先生。他先自我介紹，說自己是個「退休的眼科外科醫師」，繞進政壇大概繞得太久了，接著補一句，站在這個場子裡，他覺得自己像個冒牌貨。台下坐的是 AI Engineer Singapore 大會的觀眾，絕大多數是工程師、開發者、前端模型團隊的人。而這位「冒牌貨」是新加坡現任外交部長 Vivian Balakrishnan。三個月前他親手組了一套自己的 AI 助理，跑在一台兩三年前買的 Raspberry Pi 上，那台機器只有 8GB 記憶體，用了三個月之後，他在台上說了一句：老實說，已經不敢把它關掉了。 Balakrishnan 說自己一開始也被 OpenClaw 的熱潮捲了進去，但很快就判斷那條路對他不可行，因為以他的職務，安全是最重要的問題，後來有人向他介紹了 NanoClaw。 NanoClaw 是一個開源的 AI 代理框架，建在 Anthropic 的 Claude Agent SDK 上，可以接上 WhatsApp、Telegram、Slack，有記憶，也能排程。整個專案的程式碼短到大約 500 行，全部塞進去也只佔 Claude 上下文視窗的一小部分。 Balakrishnan 說 NanoClaw 的程式碼短到連他這種笨蛋都能讀，而且是沙盒化的。他用外科醫師的經驗解釋這個選擇，手術台上沒有所謂的例行手術，東西一定會出錯、一定會壞，而當它壞掉的時候，你會希望它壞在邊界之內。沙盒化把代理關進一個個隔離的盒子裡，正好對應他這套「出錯也要可控」的直覺。 NanoClaw 還有一個他喜歡的地方，就是幾乎沒有設定檔。所有客製化的工作都交給 LLM 去做，所以每一個跑 NanoClaw 的人，跑的其實是一套被自己調出來、長得不一樣的系統。要理解他為什麼需要這套東西，得先看他的日常，光是這個月 Vivian Balakrishnan 就要造訪 12 個國家，見上百個人，每到一個地方都得掌握那個國家的經濟、地理、文化、歷史，還有它的戰爭與和平。每一個外交官身上都壓著巨大的認知負荷。他要一套系統，讓他需要取得背景資料的時候隨時拿得到，需要深究的時候還能順著線一路追下去。 NanoClaw 提供的是底層平台，讓他可以透過 WhatsApp 跟自己的代理對話。這部分靠的是一個叫 Baileys 的軟體，它模擬 WhatsApp 在瀏覽器上運作的方式，等於一個偽終端機。Vivian Balakrishnan 自己也半開玩笑說，這大概不完全符合 Meta 希望大家使用 WhatsApp 的方式。他認為對他這種人來說，真正的 AI 最棒的功能是記憶。他找到一個冷門的軟體叫 Mnemon，是一套用圖譜結構建的記憶系統，裡面有實體，實體跟實體之間記錄的是因果、時間先後、語意關係。為了不被關鍵字搜尋綁死，他在本機跑 Ollama 配一個嵌入模型，內建語意搜尋。語音的部分交給 Whisper，因為他不想只能打字，他要能用講的，也要代理也能跟他對話。把這些拼在一起之後，他開始餵資料。自己的講稿、逐字稿，特別是他在國會的發言，全部整理進記憶資料庫。差不多同一時間，Andrej Karpathy 提出了用 LLM 監督式生成 wiki 的作法，他也一併加了進去。介面用的是 Obsidian，部分原因是 Obsidian 可以接 Apple 的 iCloud，等於讓他有了一朵個人雲，走到哪都帶得走。 LLM 在這套系統裡負責分析、抽象、表達，還有起草。起草簡報、講稿、答覆，包括國會質詢。他說三個月前做過一個測試，把整場國會辯論丟給 AI，結果生成出來的提問和答覆都讓他印象深刻。他帶點玩笑地說，對國會裡的同僚們不太好意思，有些 AI 生成的辯論比真人犀利。他甚至講了一個夢想，有一天讓代理在國會回答補充質詢。他自己也承認不確定這在法律上行不行得通，還說如果哪天真的發生了，大家就會知道這個點子是他先講的。工具講到這裡，Vivian Balakrishnan 把重點拉回三句話。第一句是關於外包的界線。Balakrishnan 說，我們現在活在一個可以把很多事情外包出去的年代。計算、運算、記憶、複製、知識的傳播，這些都可以交給機器。但有一樣東西外包不掉，就是你自己的理解。他接著把這個區分推到一個更尖銳的地方，如果你身處一個有權力的位置，你可以把工作授權出去，但你沒辦法把問責授權出去。放回他的職位上就很具體，一個外交部長可以讓 AI 幫他擬答覆、整理一國的背景、抽出談判對手的資料，可是當他真的坐上談判桌，當他在國會被追問，扛責任的是他本人，不是 AI。AI 能把資訊整理到他面前，但把資訊變成判斷、把判斷變成決定，沒有人可以代替他本人。第二個重點，是關於價值到底在哪裡被創造出來。他提到劍橋大學機器學習教授 Neil Lawrence 在《金融時報》上的一篇短文。Lawrence 的假設是，真正為經濟和社會創造價值的地方在地面層，是一個工作流程接一個工作流程，一個產業接一個產業，最後落到個人身上。 Balakrishnan 把這個意思講得更白，他知道講台下這群人很強，也知道做尖端模型的人很厲害，可是真正的回報，是當一般人開始用這些工具的時候才出現。老師、律師、技師、經理、醫生，甚至部長，這些懂自己這份工作、又被工具加持的人，才是替社會和經濟創造真實價值的人。這跟他做的事是同一個邏輯，他沒有去訓練新模型，他做的是把一個外交官的工作流程，用現成的工具重新接過一遍。記憶怎麼存、資料怎麼進、語音怎麼轉、wiki 怎麼長出來，每個環節他都重排過。價值發揮在地面上。第三個訊息，也是他說他之所以做這場演講的原因。他真心相信，要做到這一切的門檻已經塌下來了。他把自己當成證據，這套 AI 代理系統他做出來了，而他沒有寫 Claude，沒有寫 Baileys，沒有寫 Mnemon，沒有寫 Whisper，也沒有寫那套憑證系統。他連 glue code 都沒寫。他用「組裝」這個詞是有意義的，OpenClaw 太大、太難掌握，NanoClaw 把同樣的功能壓進一個人讀得完的程式碼裡，於是「組裝」變成可能。他下載、接上、核可許可權、掃過程式碼，然後讓 LLM 去做客製化的細活。他形容自己的方法是「邊做邊學」。他鼓勵大家，不是坐著讀 AI 文章、看標題、看摘要，是不夠的，你對什麼有興趣，就自己去試試看動手。回到政治上的問題，一個外交部長為什麼要花三個月組 AI 助理？答案藏在他引的一句話裡，他說 Claude 幫他生成了一句他一開始還半信半疑的話，這句話是「你沒辦法治理一個你只被簡報過的技術。」 Vivian Balakrishnan 把這句話特別丟給他在政府裡的同僚。一個只讀過簡報的官員，跟一個親手把 AI 代理跑起來、檢查程式碼、被 bash 許可權提示打斷過的官員，他們對這項技術的理解不在同個層次上。前者知道 AI 的存在，後者知道 AI 的潛力、極限，還有它會在哪裡出錯。對一個要替國家做 AI 決策的人來說，這個差別是十年計劃成功與亂花預算、是產業的生滅、是國家競爭力。他引了新加坡副總理顏金勇在經濟戰略檢討委員會講的定位，新加坡大概不會站在模型開發的前沿，但可以站在大規模部署的前沿。他自己信奉的是「邊緣部署」，他說他是個外科醫師，他相信動手，相信修東西，因為那才是真正能救命、能創造價值的地方。順著這個邏輯，公共政策的目標就變成把這些工具民主化。如果你相信價值是在地面層、在每個獨立個體身上被創造出來的，那推動的方式就只能是去中心化、由下而上。他說這也是他人在現場的原因。他發現這場 AIE Singapore 大會，是在不到三個月前才被組起來的，主辦的 65 Labs 是新加坡一個草根的開發者社群。現場這些人做 AI，可能都不是自己的本業，這是一場改造每行每業的 hack。 Vivian Balakrishnan 用三個月證明一個 65 歲、不會寫程式的人也能做。他每天都在用，照他自己的說法，已經不敢把它關掉。他在台上的演講不是很長，但已經足夠震撼，一個國家的部長級，坦承 AI 代理人的威力，影響政治人物，就影響整個國家治理，再來就是影響整個世界的局勢。很多部長連 AI 網頁端對話視窗都不敢碰。時間長了，沒有追上的國家呢？脫隊的國家呢？這不只是資訊差，而是「治理等級的差距」。差距很容易成為悲劇，小心了。 NanoClaw 是什麼？要怎麼安裝？ NanoClaw 是約 500 行的開源 AI 代理框架，建在 Anthropic Claude Agent SDK 上，支援 WhatsApp、Telegram、Slack 等通訊整合、記憶系統與排程功能，MIT 授權免費，5 分鐘內可完成安裝。新加坡外長為什麼選 NanoClaw 而非 OpenClaw？ Balakrishnan 認為 OpenClaw 對他的職務安全需求不可行。NanoClaw 的容器化隔離設計與約 500 行可審計程式碼讓他能完整理解系統運作，符合「出錯也要可控」的外科手術原則。

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来源：動區 BlockTempo

发布：2026-05-18 07:11:52

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