AI 推动了“bug bounty”报告的激增，但“slop”也在增加

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加密协议方警告称，AI 使用量的增加导致了大量虚假漏洞赏金（bug bounty）提交，给那些试图识别协议真实威胁的团队带来了压力。漏洞赏金是一种奖励“白帽”黑客提交潜在漏洞报告的系统，在加密行业非常流行。AI 现在使得筛选大量代码以查找潜在漏洞变得更加容易，尽管 AI 也以产生幻觉而闻名。 Cosmos Labs 联席首席执行官 Barry Plunkett 周二在回应一名指责该协议忽视其漏洞报告的漏洞赏金猎人时表示：“AI 正在改变漏洞赏金计划的运作方式。” 他表示：“我们的计划收到的提交量比去年增加了 900%，每天约有 20-50 份，”并补充说，这导致有效和无效报告的数量都大幅增加。 Komodo Platform 的区块链开发人员兼首席技术官 Kadan Stadelmann 告诉 Cointelegraph，他也观察到各机构的漏洞赏金提交和支出显著增加。 “低质量的漏洞赏金提交确实有所增加，其中一些是误报，这可能暗示了 AI 的参与。一种可能的解释是，AI 降低了生成报告的成本，导致提交量激增。” 1 月份，开源数据传输工具 curl 的创建者 Daniel Stenberg 宣布，由于“漏洞报告中充斥着 AI 生成的垃圾内容”，他已不堪重负，决定终止其漏洞赏金计划。curl 被广泛用于包括区块链基础设施在内的许多应用程序中。全球最大的漏洞赏金平台之一 HackerOne 在 1 月份报告称，2025 年有 85,000 份有效的赏金提交，比上一年增长了 7%。 AI 既可能是原因，也可能是解决方案 Plunkett 表示，由于漏洞赏金提交量的增加，Cosmos Labs 已经开始调整其方法，通过收紧提交评分标准、优先考虑拥有良好记录的可信研究人员，并与提供更高级分类服务的其他漏洞赏金提供商合作。与此同时，Stadelmann 表示，漏洞赏金计划已被证明对于捍卫去中心化系统至关重要，而采用 AI 来协助筛选噪音可能是一种解决方案。 “区块链团队将不得不创建 AI 威慑机制来筛选传入的漏洞赏金。团队规模越小，漏洞赏金增加带来的问题就越严重。软件工程师将没有能力检查所有内容，”他说。 “这就是防御性 AI 系统自动筛选传入漏洞赏金的关键所在。依赖漏洞赏金的团队将需要为其漏洞赏金计划制定更严格的标准，以减少传入报告的数量。” 相关阅读：过去 10 年加密黑客窃取了 170 亿美元：DefiLlama

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来源：CoinTelegraph

发布：2026-04-22 05:57:50

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