Blockaid 推出实时合规套件，助力机构深化 Crypto 布局

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区块链安全公司 Blockaid 推出了 Risk Exposure，这是一套为在 crypto 和去中心化金融领域运营但仍需向监管机构负责的机构所构建的实时合规基础设施套件。此次发布将 Blockaid 的平台从诈骗和漏洞预防扩展到了该公司所称的“可编程、实时合规”领域，旨在服务机构级链上金融，Blockaid 认为该领域目前尚无足够的解决方案。这种需求是真实存在的。银行、资产管理公司、托管机构和支付处理商已从偶尔的 crypto 实验转向持续的链上运营。他们持有流动性池头寸，跨多条链进行 stablecoin 结算，并全天候通过 DeFi 协议管理国库风险敞口。一个在上午 9 点筛查显示正常的钱包或流动性池，到了中午可能就会带有受污染的风险敞口——而机构本身并未进行任何交易——因为被盗资金通过跨链桥、混币器和智能合约流动的速度远超任何合规团队的追踪能力。这些风险背后的数字是巨大的。在过去 18 个月中，与朝鲜相关的行为体通过 Bybit 黑客攻击转移了超过 15 亿美元。Cetus、Balancer 和 KelpDAO 的漏洞攻击导致总损失超过 6 亿美元。在大多数情况下，受污染的资金在传统合规系统发出警报之前，就已经扩散到各个钱包、流动性池和交易对手方中。事后取证模型（即事后标记地址、提交报告）并非为这种环境而设计。实时 crypto 合规 Risk Exposure 围绕三大功能构建。Risk Screening API 在资金被接受前评估流入情况，返回结构化的判定结果，包括风险敞口类别、美元金额和严重程度评分，以便进行审计和 SAR 申报。Cosigner Policy Engine 将 AML 阈值嵌入多签工作流中，即使在内部审批通过后，也会拒绝违反预设限制的交易。DeFi Toxicity Monitors 全天候追踪协议、流动性池和交易对手方头寸，当对受制裁实体、被盗 crypto 资金、诈骗基础设施或混币器的风险敞口超过预设阈值时发送警报。 Blockaid 还指出了一个平行威胁：AI 驱动的“杀猪盘”诈骗已将 crypto 投资诈骗推向每年数百亿美元的规模。FBI 的 Operation Level Up 发现，约 80% 的受害者从未提交报告，这意味着依赖执法记录来标记地址的合规工具会漏掉绝大部分此类活动。 Blockaid 的系统利用交易模拟、行为分析和 AI 驱动的威胁识别，在诈骗收益未被察觉地进入机构系统之前，更早地发现风险敞口。该公司每月为包括 Coinbase、MetaMask、Uniswap、Fireblocks、Polymarket 和 OKX 在内的客户筛查超过 5 亿笔交易，每秒处理数百笔交易，并在 300 毫秒内以 99.99% 的准确率返回判定结果。该公司成立于 2022 年，已从 Ribbit Capital、Sequoia、Greylock 等机构筹集了 8300 万美元。对于 Bitcoin 而言，其影响尤为明确。随着 BTC 托管、BTC 支持的借贷以及 Bitcoin 国库策略更深入地进入机构资产负债表，这些机构所携带的合规基础设施将决定这种整合能走多远。 Risk Exposure 正是那种让受监管的银行或资产管理公司能够在不要求监管机构接受模糊性的前提下，维持链上风险敞口的工具。

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原始信息

ID：a3b5955f5d

来源：Bitcoin Magazine

发布：2026-05-13 12:25:59

分类：一般 · 导出分类 neutral

标的：BTC

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