要闻列表互联网已死?斯坦福大学称三分之一的新网站由 AI 生成
Decrypt2026-04-28 19:32:26

互联网已死?斯坦福大学称三分之一的新网站由 AI 生成

ORIGINALDead Internet? A Third of New Websites Are AI-Generated, Says Stanford
AI 影响分析Grok 分析中...
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简而言之 - 到 2025 年年中,35% 的新发布网站是由 AI 生成或 AI 辅助生成的,而 ChatGPT 在 2022 年 11 月发布之前这一比例为零。 - 已证实的效应是语义收缩和人为的积极性——尽管大多数人认为存在错误信息或风格同质化,但研究并未证实这些观点。 - 在 AI 普及率达到 35% 的情况下,模型崩溃(model collapse)风险已从理论担忧转变为下一代基础模型面临的实证问题。 一项新的研究给出了目前互联网中 AI 生成内容占比的数字:35%。根据 Stanford University、Imperial College London 和 Internet Archive 的研究,这是截至 2025 年年中被归类为 AI 生成或 AI 辅助生成的新发布网站的份额。在 ChatGPT 于 2022 年 11 月发布之前,这一数字基本为零。 “我发现 AI 接管网络的惊人速度令人震惊,” Imperial College London 研究员兼论文合著者 Jonáš Doležal 对 404 Media 表示,“在人类塑造了数十年之后,互联网的很大一部分在短短三年内就被 AI 所定义。” 这项题为《AI 生成文本对互联网的影响》(The Impact of AI-Generated Text on the Internet)的研究,利用了 Internet Archive 的 Wayback Machine 中 33 个月的网站快照,并使用名为 Pangram v3 的 AI 文本检测器对每个页面进行了分类。 已证实的危害:氛围,而非事实 研究人员测试了关于 AI 内容对网络影响的六项假设。只有两项经受住了数据审查。 第一项:我们正在变成一群行为方式相同的愚蠢 NPC……或者更科学地说,网络在语义上的多样性正在降低。 AI 生成的网站显示出的成对语义相似度得分比人类编写的网站高出 33%。相同的观点不断以几乎相同的方式被表达出来。 该论文指出,在线的 Overton window 可能正在缩小,这并非通过审查或协调一致的运动,而是因为语言模型会优化输出,使其接近其训练分布。 第二项:网络正变得过度乐观。 AI 内容显示的积极情绪得分比人类内容高出 107% 以上。研究人员将其与 LLM 记录在案的谄媚倾向联系起来——由于是在人类认可信号的基础上进行训练,它们生成的文本感觉经过了净化、毫无摩擦且一味地乐观。 一个充斥着乐观、同质化内容的互联网可能会在不经任何人为干预的情况下,大规模地边缘化人类的异见。 尽管公众普遍认为 AI 内容使互联网的事实准确性降低,但研究并未发现具有统计学意义的证据支持这一观点。研究人员发现 AI 普及率与事实错误率之间没有显著的相关性。 风格单一化假设——即 AI 将个人声音扁平化为通用的统一语调——是受访者最坚信的观点(83% 的人表示同意)。但数据并未证实这一点。字符级分析发现,与 AI 普及率相关的风格同质化并没有统计学意义上的显著增加。 模型崩溃问题已成现实 更广泛的利害关系超出了话语质量的范畴。在 AI 普及率达到 35% 的情况下,模型崩溃的理论风险——即未来的模型在基于 AI 生成的数据进行训练后性能下降——已从学术担忧转变为实证现实。未来基于当代网络爬虫训练的基础模型,将不可避免地摄入大量 AI 生成且语义多样性明显降低的数据。 该团队目前正与 Internet Archive 合作,将这项研究转化为一个持续的实时监控工具,实时跟踪 AI 在网络中的份额,而不是将其作为一次性的快照。 与该研究同时进行的一项美国调查发现,大多数美国人已经相信所有六项负面假设,包括那些数据不支持的假设。不常使用 AI 的人比频繁使用 AI 的人更有可能(高出 12%)相信这些危害。Dead Internet Theory 的信徒们,看看数据吧:互联网并没有死,但 35% 的新内容在某种程度上可能是僵尸内容。
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来源:Decrypt
发布:2026-04-28 19:32:26
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