互联网已死？斯坦福大学称三分之一的新网站由 AI 生成

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简而言之 - 到 2025 年年中，35% 的新发布网站是由 AI 生成或 AI 辅助生成的，而 ChatGPT 在 2022 年 11 月发布之前这一比例为零。 - 已证实的效应是语义收缩和人为的积极性——尽管大多数人认为存在错误信息或风格同质化，但研究并未证实这些观点。 - 在 AI 普及率达到 35% 的情况下，模型崩溃（model collapse）风险已从理论担忧转变为下一代基础模型面临的实证问题。一项新的研究给出了目前互联网中 AI 生成内容占比的数字：35%。根据 Stanford University、Imperial College London 和 Internet Archive 的研究，这是截至 2025 年年中被归类为 AI 生成或 AI 辅助生成的新发布网站的份额。在 ChatGPT 于 2022 年 11 月发布之前，这一数字基本为零。 “我发现 AI 接管网络的惊人速度令人震惊，” Imperial College London 研究员兼论文合著者 Jonáš Doležal 对 404 Media 表示，“在人类塑造了数十年之后，互联网的很大一部分在短短三年内就被 AI 所定义。” 这项题为《AI 生成文本对互联网的影响》（The Impact of AI-Generated Text on the Internet）的研究，利用了 Internet Archive 的 Wayback Machine 中 33 个月的网站快照，并使用名为 Pangram v3 的 AI 文本检测器对每个页面进行了分类。已证实的危害：氛围，而非事实研究人员测试了关于 AI 内容对网络影响的六项假设。只有两项经受住了数据审查。第一项：我们正在变成一群行为方式相同的愚蠢 NPC……或者更科学地说，网络在语义上的多样性正在降低。 AI 生成的网站显示出的成对语义相似度得分比人类编写的网站高出 33%。相同的观点不断以几乎相同的方式被表达出来。该论文指出，在线的 Overton window 可能正在缩小，这并非通过审查或协调一致的运动，而是因为语言模型会优化输出，使其接近其训练分布。第二项：网络正变得过度乐观。 AI 内容显示的积极情绪得分比人类内容高出 107% 以上。研究人员将其与 LLM 记录在案的谄媚倾向联系起来——由于是在人类认可信号的基础上进行训练，它们生成的文本感觉经过了净化、毫无摩擦且一味地乐观。一个充斥着乐观、同质化内容的互联网可能会在不经任何人为干预的情况下，大规模地边缘化人类的异见。尽管公众普遍认为 AI 内容使互联网的事实准确性降低，但研究并未发现具有统计学意义的证据支持这一观点。研究人员发现 AI 普及率与事实错误率之间没有显著的相关性。风格单一化假设——即 AI 将个人声音扁平化为通用的统一语调——是受访者最坚信的观点（83% 的人表示同意）。但数据并未证实这一点。字符级分析发现，与 AI 普及率相关的风格同质化并没有统计学意义上的显著增加。模型崩溃问题已成现实更广泛的利害关系超出了话语质量的范畴。在 AI 普及率达到 35% 的情况下，模型崩溃的理论风险——即未来的模型在基于 AI 生成的数据进行训练后性能下降——已从学术担忧转变为实证现实。未来基于当代网络爬虫训练的基础模型，将不可避免地摄入大量 AI 生成且语义多样性明显降低的数据。该团队目前正与 Internet Archive 合作，将这项研究转化为一个持续的实时监控工具，实时跟踪 AI 在网络中的份额，而不是将其作为一次性的快照。与该研究同时进行的一项美国调查发现，大多数美国人已经相信所有六项负面假设，包括那些数据不支持的假设。不常使用 AI 的人比频繁使用 AI 的人更有可能（高出 12%）相信这些危害。Dead Internet Theory 的信徒们，看看数据吧：互联网并没有死，但 35% 的新内容在某种程度上可能是僵尸内容。

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发布：2026-04-28 19:32:26

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