Microsoft 表示，隨著 AI 接管繁重的工作，傳統銀行正處於崩潰的臨界點。

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Microsoft 表示，随着 AI 接管繁重工作，传统银行正处于崩溃边缘 Microsoft 和 Chainalysis 的高管警告称，随着 AI 代理开始大规模管理交易，金融行业必须彻底改革其遗留基础设施，以优先考虑机器身份和信任。核心要点： - Microsoft 和 Chainalysis 的发言人表示，金融公司正被推向大规模、由 AI 驱动的机器执行交易，这给遗留系统带来了压力，并迫使核心基础设施进行重新设计。 - 行业领袖表示，关键挑战在于从 AI 系统“能做什么”转向在高度监管的环境中“是否可以被信任、审计和控制”。 - Microsoft 和 Chainalysis 的高管预计，传统的支付渠道、私有网络和公共区块链将共存，随着更多商业活动转移到公共基础设施上，软件将把它们连接起来。 Microsoft 和 Chainalysis 的高管表示，人工智能正在推动金融系统向机器大规模执行交易的模式转变，这在控制、监管和基础设施方面提出了新的挑战。 Microsoft 全球金融服务企业副总裁 Bill Borden 周二表示，随着交易需求变得日益复杂，遗留系统将面临越来越大的压力。他在纽约市由 Alchemy 主办的一次活动上表示，当“延迟、规模和复杂性开始影响你的竞争能力”时，临界点就到了，这迫使公司重新思考其系统的构建方式。虽然自动化长期以来一直是金融的一部分，但 Borden 表示，重点现在正从能力转向信任。他说：“问题不在于技术能否自动化……执行对冲策略——这已经可以做到。问题是：你能信任它吗？你能审计和控制它吗？” Microsoft 在其许多产品中都提供了自己的 AI 助手，目前正在开发用于管理这种转变的工具，包括为 AI 代理分配身份和权限并跟踪其操作的系统。Borden 表示，在受监管的环境中，当决策在没有直接人工干预的情况下做出时，公司必须能够证明“是什么控制了它”以及系统“是否遵循了政策”。 Chainalysis 联合创始人兼 CEO Jonathan Levin 表示，加密行业已经提供了一个自动化金融的运作模型。区块链网络通过智能合约和软件驱动的钱包处理大量交易，创造了他所描述的类似于基于代理的系统环境。Levin 说：“在金融服务行业的其他部分之前，我们就已经为这些时刻做好了准备。” 这种经验延伸到了风险管理领域。Levin 指出，在交易大规模发生而无需直接人工干预的系统中，追踪“数千个不同钱包”中的非法资金是所需监控类型的一个例子。展望未来，两位高管都预计多种系统将共存。Levin 表示，“10 年后，大多数商业活动将在公共基础设施上结算”，而 Borden 则指出了一种将公共区块链、私有网络和现有渠道连接起来的更综合的方法。 Borden 说：“我确实认为传统渠道将继续存在”，软件将作为连接它们的层级。更多内容 Galaxy 获得批准将其 Helios 数据中心的电力容量翻倍至超过 1.6GW，这是其向 AI 基础设施战略扩张的一部分。核心要点： - Galaxy Digital 第一季度净亏损收窄至 2.16 亿美元，因其寻求更稳定的创收业务。 - 该季度结束后，该公司将其第一个数据中心大厅交付给了 CoreWeave。 - 它还获得了将 Helios 数据中心电力容量翻倍至超过 1.6GW 的批准，标志着其向 AI 领域的重大战略扩张……

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发布：2026-04-28 15:10:59

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