Fed mengonfirmasi apa yang telah ditakuti oleh para pengembang teknologi selama dua tahun

📄Artikel lengkap· Diambil secara otomatis oleh trafilaturaGemini 翻譯4406 kata

Singkatnya - Sebuah studi Fed menemukan pertumbuhan pekerjaan pemrograman di AS turun sekitar 50% setelah ChatGPT diluncurkan pada November 2022. - Para peneliti memperkirakan sekitar 500.000 pekerjaan pengembang yang seharusnya ada tidak pernah terisi. - Kesenjangan lapangan kerja tidak muncul hingga pertengahan 2024—sekitar 18 bulan setelah peluncuran ChatGPT. Fed baru saja memberikan angka pada sesuatu yang telah dialami oleh para pengembang selama dua tahun. Sebuah studi baru oleh ekonom Fed Leland D. Crane dan Paul E. Soto menemukan bahwa pertumbuhan lapangan kerja di kalangan pemrogram AS turun sekitar 50% setelah ChatGPT diluncurkan pada November 2022. Sebelumnya, pekerjaan yang intensif pemrograman tumbuh sekitar 5% setiap tahun—jauh di atas pasar tenaga kerja secara keseluruhan. Sejak saat itu, pertumbuhan telah turun tajam. Di sektor-sektor yang paling terkonsentrasi dengan pemrogram, seperti layanan IT dan pengembangan perangkat lunak, pertumbuhannya pada dasarnya mendatar. Ini adalah studi tingkat Fed pertama yang secara langsung menghubungkan adopsi AI dengan penurunan perekrutan pengembang yang terukur dan spesifik pada pekerjaan tersebut, yang menunjukkan AI sebagai penyebab guncangan spesifik pada pekerjaan tersebut. Sektor teknologi terpukul pada tahun 2022 akibat kenaikan suku bunga, berakhirnya ledakan digital pandemi, dan kehancuran crypto. Para skeptis selalu berpendapat bahwa faktor-faktor tersebut saja sudah menjelaskan perlambatan pengembang. Crane dan Soto membahas hal itu secara langsung. Mereka membangun kontrafaktual—berapa banyak pemrogram yang akan ada jika pangsa mereka dalam setiap industri tetap konstan—dan menemukan bahwa lapangan kerja pemrogram masih turun sekitar 3% per tahun bahkan setelah menghilangkan efek-efek tersebut. Pekerjaan yang tidak terpapar AI tidak menunjukkan penurunan yang sebanding. Jika direntangkan selama tiga tahun, kesenjangan tersebut berjumlah sekitar 500.000 pekerjaan yang kemungkinan besar akan ada tanpa munculnya large language models. Para penulis sangat berhati-hati agar tidak menafsirkan ini sebagai jumlah langsung dari pekerjaan yang hilang. Banyak pekerja yang terdampak mungkin menemukan pekerjaan di bidang terkait, dan studi tersebut tidak menangkap umpan balik makroekonomi yang lebih luas. Namun, sinyalnya ada di sana. Kesenjangan lapangan kerja tidak terbuka hingga pertengahan 2024, sekitar 18 bulan setelah ChatGPT diluncurkan. Para peneliti menyarankan bahwa perusahaan membutuhkan waktu untuk melihat kemampuan LLM meningkat cukup baik agar dapat mempercayai mereka sebelum mengurangi jumlah karyawan. Apakah itu mencerminkan peningkatan produktivitas yang sebenarnya atau hanya ekspektasi terhadapnya, data tersebut tidak menyelesaikannya. Studi tersebut menunjukkan bahwa pemrogram adalah kelompok pekerjaan yang paling terpapar AI di negara ini, yang sejalan dengan data penggunaan aktual. Economic Index dari Anthropic menunjukkan bahwa tugas komputer dan matematika—coding, debugging, arsitektur perangkat lunak—mencakup sekitar sepertiga dari semua percakapan Claude.ai dan hampir setengah dari lalu lintas API perusahaan. Kekhawatiran jangka panjangnya adalah pada jalur pipa. Laporan Decrypt tahun lalu mendokumentasikan percepatan PHK yang didorong oleh AI di seluruh sektor kerah putih, dengan CEO Anthropic Dario Amodei memperingatkan bahwa hingga 50% peran tingkat pemula bisa hilang dalam lima tahun. Studi Fed menambah bobot institusional pada apa yang sebelumnya bersifat anekdot: studi Harvard terhadap 62 juta pekerja penggajian automatic data processing menemukan bahwa lapangan kerja pengembang junior turun sekitar 9-10% dalam enam kuartal ketika perusahaan mengadopsi generative AI, sementara lapangan kerja senior hampir tidak bergerak. "Jika AI secara tidak proporsional memengaruhi posisi junior, hal itu dapat memiliki konsekuensi jangka panjang bagi premi upah perguruan tinggi, mobilitas ke atas, dan kesenjangan pendapatan," tulis para peneliti Harvard. Di luar Fed, analis lain meningkatkan kekhawatiran mengenai pekerjaan teknologi yang melambat karena otomatisasi dan penggantian oleh AI. Survei multi-universitas baru-baru ini terhadap 69 ekonom, 52 pakar AI, dan 38 superforecaster menemukan kesepakatan luas bahwa kemajuan AI yang lebih cepat berarti partisipasi angkatan kerja yang lebih rendah, termasuk di kalangan peneliti yang sebelumnya memegang konsensus "menambah, bukan mengganti". Para peneliti Fed tidak membingkai temuan tersebut sebagai sesuatu yang katastrofik. Upah bagi pemrogram belum menurun—efeknya muncul pada jumlah karyawan, bukan gaji. Lowongan pekerjaan stabil pada tahun 2024 dan sedikit meningkat sejak saat itu. Para penulis mencatat bahwa pemrograman yang dibantu AI yang lebih murah dapat membuka pasar baru dan meningkatkan permintaan total untuk tenaga kerja pengembang dalam jangka panjang. Crane

Status data✓ Teks lengkap telah diambilBaca artikel asli (Decrypt)

🔍Peristiwa serupa dalam sejarah· Pencocokan kata kunci + aset6 berita

2026-04-27

Samourai Letter #6: Dua Tahun Berlalu

Tingkat kemiripan 130%關鍵字 two/years

2026-04-25

UEA Mengumumkan Peralihan Menuju Model Pemerintahan AI dalam Dua Tahun ke Depan

Tingkat kemiripan 130%關鍵字 two/years

2026-04-27

Trump membeli jutaan Treasury Bonds beberapa hari sebelum keputusan pemotongan suku bunga Fed

Tingkat kemiripan 120%關鍵字 fed同分類 hot

2026-04-27