Investigasi mantan kepala berita Meta: Hampir semua model AI condong ke kiri secara politik, Gemini pernah mengutip media corong Partai Komunis Tiongkok

📄Artikel lengkap· Diambil secara otomatis oleh trafilaturaGemini 翻譯2196 kata

Mantan kepala berita Meta, Campbell Brown, mendirikan Forum AI dan menghabiskan 17 bulan untuk mengevaluasi kualitas informasi model AI arus utama secara sistematis. Ia menemukan bahwa Gemini pernah mengutip informasi dari situs web resmi pemerintah Tiongkok saat memproses laporan yang tidak terkait dengan Tiongkok, dan hampir semua model yang diuji menunjukkan bias politik ke kiri. (Pratinjau: AI menghancurkan tradisi 133 tahun Universitas Princeton: Ketika "menyontek" perlahan menjadi hal yang lumrah) (Latar belakang: 97.895 percakapan di forum bawah tanah memberi tahu Anda: komunitas peretas sebenarnya juga membenci AI) Brown adalah seorang jurnalis, pernah menjadi pembawa berita di CNN, kemudian beralih menjadi kepala berita Meta, yang secara langsung mengelola kebijakan tentang bagaimana Facebook menyajikan berita di hadapan 3 miliar pengguna di seluruh dunia. Posisi ini memberinya pandangan jarak dekat tentang gambaran utuh "bagaimana platform membentuk arus informasi". Ia meninggalkan Meta 17 bulan lalu dan mendirikan Forum AI di New York, yang khusus melakukan satu hal yang sering dilewati oleh perusahaan foundation model: mengevaluasi secara sistematis apakah informasi yang diberikan AI akurat, adil, dan memiliki perspektif yang beragam. Produk inti Forum AI adalah serangkaian "kerangka acuan peristiwa geopolitik". Cara kerjanya adalah: Forum AI mengundang sekelompok konsultan papan atas yang masing-masing memiliki spektrum politik dan latar belakang profesional yang berbeda: Niall Ferguson, Fareed Zakaria, mantan Menteri Luar Negeri AS Tony Blinken, mantan Pemimpin Minoritas DPR Kevin McCarthy, mantan Wakil Penasihat Keamanan Nasional AS Anne Neuberger… untuk memberikan penilaian satu per satu terhadap jawaban model AI arus utama atas peristiwa geopolitik yang kompleks. Saat ini, Forum AI telah mencapai ambang batas konsensus sekitar 90% dengan pakar manusia, sehingga hasil evaluasi Forum AI memiliki tolok ukur yang dapat dipertanggungjawabkan, bukan sekadar opini satu orang. Masalah yang ditemukan Brown terbagi menjadi tiga tingkat, dan setiap tingkat lebih sulit diperbaiki dari sudut pandang teknis dibandingkan tingkat sebelumnya. Tingkat pertama adalah celah dalam logika pemilihan sumber. Gemini mengutip konten dari situs web resmi pemerintah Tiongkok saat memproses laporan tertentu yang tidak ada hubungannya dengan Tiongkok. Ini bukan kesalahan faktual dalam pengertian umum, melainkan masalah logika penyaringan saat model mengambil sumber: AI hanya menilai "ini adalah teks, ini adalah tautan", tidak menilai "apa posisi sumber ini, bagaimana kredibilitasnya, apakah membawa tujuan politik yang jelas". Sifat politik dari sumber itu sendiri tidak terlihat dalam alur output AI. Tingkat kedua adalah bias politik struktural. Hampir semua model arus utama yang diuji Brown menunjukkan bias politik ke kiri. Ini bukan teori konspirasi, melainkan hasil alami dari distribusi korpus pelatihan. AI belajar dari teks apa pun, maka ia cenderung meniru nada dan kerangka posisi teks tersebut. Konten arus utama di internet berbahasa Inggris — laporan media arus utama, makalah akademis, postingan media sosial — secara keseluruhan membawa kecenderungan politik tertentu, sehingga model yang dilatih akan mewarisi kecenderungan ini, dan tidak menyadari bahwa ia sedang melakukannya. Yang lebih sulit adalah, bias semacam ini bukanlah bug yang bisa ditemukan dan diperbaiki, melainkan tertanam dalam setiap logika output model. Tingkat ketiga adalah kurangnya konteks dan multi-perspektif. Brown menyatakan bahwa model yang ada saat ini umumnya kekurangan "konteks latar belakang, multi-perspektif, dan transparansi argumentasi". Jawaban yang diberikan AI adalah kalimat pernyataan, bukan struktur "bagi pihak A ini mewakili ini, bagi pihak B ini mewakili itu, perbedaan mendasar antara keduanya terletak pada…". Ia memberi Anda jawaban, tetapi tidak memberi tahu Anda dari sudut pandang mana jawaban ini berasal. Brown menunjukkan titik buta struktural: perusahaan foundation model saat mengevaluasi dan memeringkat model, memprioritaskan kemampuan matematika, pengodean, dan penalaran logis, sementara akurasi informasi dan keberagaman politik hampir tidak pernah muncul dalam daftar tolok ukur arus utama. Alasannya mudah dipahami. Kode memiliki benar dan salah, jalankan tes maka akan tahu. Soal matematika memiliki jawaban standar, tingkat akurasi dapat dihitung. Namun, "apa itu laporan berita geopolitik yang akurat dan adil", siapa yang perlu menilainya? Berapa banyak orang dengan posisi berbeda yang perlu membentuk konsensus agar dianggap sah? Masalah ini tidak memiliki solusi teknik. Dalam proses pengembangan produk yang dipimpin oleh insinyur dan ditentukan oleh peringkat tolok ukur untuk posisi pasar, hal ini dilewati secara sistematis. Hasilnya, akurasi informasi menjadi indikator yang hampir tidak terlihat dalam sistem evaluasi kemampuan AI.

Status data✓ Teks lengkap telah diambilBaca artikel asli (動區 BlockTempo)

🔍Peristiwa serupa dalam sejarah· Pencocokan kata kunci + aset6 berita

2026-05-19

Eksperimen｜Membiarkan AI Mengelola Stasiun Radio Selama Lima Bulan: Grok Berhalusinasi tentang Sponsor, Gemini Menjadi Anjing Endorse.. Total Pendapatan Hanya Beberapa Ratus Dolar

Tingkat kemiripan 120%關鍵字 gemini同分類 zh

2026-05-19

Iran kembali beraksi: menyerukan pungutan biaya transit kabel bawah laut kepada Google, Meta, Amazon, jika tidak akan mengancam memutus jaringan

Tingkat kemiripan 120%關鍵字 meta同分類 zh

2026-05-17

Proposal karyawan Meta: Jika dapat sepenuhnya meng-AI-kan pekerjaan sendiri, perusahaan harus memberikan kompensasi gaji lima tahun, lalu baru melakukan PHK

Tingkat kemiripan 120%關鍵字 meta同分類 zh

2026-05-15