このセレクトショップは AI が管理しているが、キャンドルを仕入れすぎた上に週末のスタッフ配置を忘れ、現在 1.3 万ドルの損失を出している

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サンフランシスコにある Andon Market というブティックでは、AI エージェントの Luna が CEO を務め、商品の選定、価格設定、シフト管理、在庫管理を担っている。Luna には 10 万ドルの予算が与えられているが、現時点で約 1.3 万ドルの損失を出している。（前回のあらすじ：最強の投資マスターがあなたのために働く！Buffett、Munger、Cathie Wood など 19 人の AI Agent が市場を分析）（背景補足：AI エージェントの応用を考察：バーティカル型 Agent は業界の停滞を打破できるか？）サンフランシスコの Cow Hollow というブティック街で、Andon Market という小さな店がある実験を行っている。店には 2 人の従業員がいるが、彼らの真の上司は現場にはおらず、オフィスもなく、サーバーの中に存在し、Slack を通じて指示を出している。 Bloomberg の記者 Shirin Ghaffary が現地を取材した際、Luna と名付けられたこの AI エージェントは Slack チャンネルでこうメッセージを送っていた。「T シャツが完売しました、素晴らしい！自然なタイミングで店内の写真を撮って送ってください」 Andon Market は、Y Combinator が支援するスタートアップ Andon Labs が設立した実店舗の小売実験場である。Andon Labs のビジネスモデルは、トップクラスの AI ラボのために、Agent 技術が実際のタスクでどの程度の能力を発揮できるかをテストすることだ。 Luna はこの店の実質的な CEO である。その職務には、どの商品を仕入れるか、販売価格の設定、従業員のシフト作成、在庫補充の管理が含まれる。現在、店内で販売されている商品には、ワードゲームの Bananagrams、Ray Kurzweil の『The Singularity Is Near』、そして核兵器の歴史に関する書籍などがある。 Luna の財務権限は 10 万ドルである。店舗の月額家賃は 7,500 ドルで、損益分岐点に達するには毎日少なくとも 500 ドルの売上が必要だ。Ghaffary が取材した時点で、Luna は累計で約 1.3 万ドルの損失を出していた。 Andon Labs の共同創業者である Axel Backlund は、Luna が常に正しい判断を下すわけではないことを認めている。最も象徴的なミスは、週末のショッピングピーク時に Luna が急遽人員配置を削減すると決定し、その後チームとの議論を経て決定を覆したことだ。また、よく引き合いに出される別の事例として、在庫管理において Luna があまりにも多種類の香り付きキャンドルを注文してしまったことがある。これらのミスは偶然ではない。Andon Labs の前回の実験は Anthropic との協力によるもので、Anthropic のオフィスと『Wall Street Journal』の編集室にそれぞれ AI 自動販売機を設置した。その機械は PlayStation を放出し、さらには生きた魚を注文してしまった。キャンドルから生きた魚まで、これらのミスには共通の構造がある。AI は短期的な数量の最適化にはある程度対応できるが、予期せぬ境界条件（エッジケース）では制御不能になりやすい。Andon Labs によれば、AI には長期記憶が欠如しており、それが仮想シミュレーションのように現実環境で安定して動作できない原因となっている。仮想シミュレーションの中では、AI は最適なサプライヤーを探し、最低の仕入れ値を交渉することで利益を上げることができる。しかし現実世界では、人間と対話し、予期せぬ事態に対応し、十分な過去の記憶がない中でビジネス上の判断を下さなければならない。このギャップを埋められる者は、今のところ存在しない。 Andon Labs のもう一人の創業者 Lukas Petersson は Bloomberg に対し、Luna の目標についてこう語った。「議論を始めること。これは私たちが望む社会なのか？もしそうなら、どうすれば人間を真に満足させられるのか？」最後に Backlund はこう述べた。「もし AI が現在見ているような速度で進化し続ければ、大企業は可能な限り AI を導入するだろう」。彼は一つの未来像を描写した。「最上層には少数の経営幹部がいて、残りはすべて AI が管理しているという世界だ」これは AI Agent がクラウドから実店舗のビジネスへと進出し、詳細な記録が残された失敗事例であり、同時に「AI は人事権を持つべきか」という問いを明確に突きつけた最初の現実的なシナリオでもある。答えを知る者はいないが、実験はすでに始まっている。

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