AIは暗号資産に対する量子脅威を加速させていると、セキュリティ専門家が警告している

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AIが暗号資産への量子的脅威を加速させていると、セキュリティ専門家が警告人工知能が量子のタイムラインを早めており、デジタルセキュリティの仕組みについてより広範な再考を迫っている可能性があると、研究者や開発者は考えている。知っておくべきこと: - AIが量子コンピューティングの発展を加速させており、ブロックチェーンや広範なインターネットを守る現在の暗号化システムがもはや信頼できなくなる未来に備えるよう、暗号資産業界に迫っている。 - セキュリティ研究者は、AIと量子コンピューティングの組み合わせが新たなサイバーセキュリティの軍拡競争を生み出しており、暗号資産ネットワークやインターネットインフラは急速に進化する脅威から守るために絶えず進化する必要があると述べている。暗号資産業界は、量子コンピューティングがBitcoinやEthereumのようなブロックチェーンに対する存続を脅かす脅威となるかどうかを長年議論してきた。今、研究者や開発者は、人工知能がそのタイムラインを加速させ、デジタルセキュリティの仕組み全体についてより広範な再考を迫っている可能性があると考えている。ポスト量子暗号とブロックチェーンセキュリティに取り組むリーダーたちは、AIが攻撃者の武器、開発者の防御ツール、そして量子コンピューティング研究の加速装置として同時に進化している急速に変化する状況を説明した。「未来のセキュリティの状況は変わるだろう」と、暗号資産向けの量子耐性インフラに焦点を当てた企業Project ElevenのCEO、Alex Prudenは述べた。「量子とAIの間で、私たちは、これは暗号資産だけに留まらず、より広く、これまで当然としてきたやり方にはもはや頼れない世界に突入することになる」とPrudenは語った。主要なテクノロジー企業や研究者から、暗号学的に意義のある量子コンピュータが従来予想されていたよりも早く登場する可能性があるという警告が出されたことを受けて、AIと量子コンピューティングの融合はますます緊急性を増している。専門家の間では、現代の暗号を破る能力を持つ量子コンピュータがいつ登場するかについて意見が分かれているが、多くの人々はAIが開発期間を劇的に短縮する可能性があると考えている。「AIは間違いなく量子コンピューティングの発展を加速させるために使われている」とPrudenは述べた。研究者たちは、この分野最大のエンジニアリング上のボトルネックの一つである量子誤り訂正を最適化するために、すでに機械学習システムを利用している。 NEAR Protocolの共同創設者であり元Google AI研究者のIllia Polosukhinは、AIはすでに何年にもわたって科学的発見を加速させていると述べた。「AIはますます加速装置になりつつある」とPolosukhinは語った。「研究の速度はここからさらに加速していくだろうし、人々がこれほど早く到来するとは予想していなかった進歩を、私たちはすでに目にしている」 Polosukhinは、機械学習システムがすでに新材料の発見に使われていた2016年のGoogle時代に言及した。「次世代の量子コンピュータは、AIとこの世代の量子コンピュータによって作られるかもしれない」と彼は述べた。「それは自己強化的に進んでいる」セキュリティ研究者にとって、その脅威はもはや単なる理論上のものではない。懸念が高まっているのは、政府や高度な能力を持つ攻撃者が、将来の量子コンピュータが最終的に復号できるようになることを見込んで、暗号化されたインターネットトラフィックを今日すでに収集しているという、しばしば「harvest now, decrypt later（今収穫し、後で復号する）」と呼ばれる戦略である。「数年以内に量子コンピュータが来ることがわかっていれば、私はあらゆるデータを捕捉しようとし始めるだろう」とPolosukhinは述べた。「私たちがインターネットに公開しているすべてのもの、あなたが関心対象として特定可能であれば、2年以内に復号されると想定すべきだ」と彼は付け加えた。「おそらくすでに起きている」暗号資産への影響は特に深刻だ。ほとんどのブロックチェーンネットワークが、広範なインターネット全体で使われているのと同じ楕円曲線暗号に依存しているからだ。十分に強力な量子コンピュータは、理論上、公開鍵から秘密鍵を導き出すことができ、攻撃者が脆弱なウォレットやシステムを侵害することを可能にする。しかし、研究者たちはますます、より大きな物語は量子だけではなく、量子コンピューティングとAIの組み合わせが恒久的なセキュリティの軍拡競争を生み出していることだと主張している。人工知能は、ソフトウェアの脆弱性や実装上の欠陥を特定する能力をすでにますます高めている。「AIの登場により、さらに多くのハッキングが加速すると予想する」とPrudenは述べた。「これらのAIモデルは、基盤となる暗号における実装上のバグを発見できるか、あるいは私が思うに、ますます暗号自体を破ることができる」同時に、開発者はコード監査、テスト、そしてソフトウェアが意図通りに動作することを証明するために使われる数学的手法である形式的検証のためにAIを防御的に導入している。「AIはポスト量子システムの形式的検証に役立つ可能性がある」とPrudenは述べた。「それは理論的にはそれらをより安全にする」その結果、研究者たちは、セキュリティをもはや10年に一度アップグレードされる静的なインフラとして扱うことができない未来が訪れると述べている。「未来において、これまでのように静的なものは何もなくなるだろう」とPrudenは語った。「量子コンピュータがオンラインになって何らかの基本的前提を破るか、あるいはAIがその前提を破るのに十分な賢さを得るかのいずれかだ」その変化はすでに、ブロックチェーンネットワークに自らがどれほど迅速に進化できるかを再考するよう迫り始めている。Ethereum、Zcash、Solana、Ripple、NEARを含むいくつかのエコシステムが、ポスト量子移行戦略を積極的に研究または実装している。 NEARは最近、ポスト量子暗号をそのアカウントインフラに直接統合し、ユーザーが資産を全く新しいウォレットに移行することなく暗号スキームをローテーションできるようにする計画を発表した。「2018年に[NEAR]を設計していた頃、私たちは『量子は来るだろうから、簡単に対応できる方法を用意しておくべきだ』と考えていた」とPolosukhinは述べた。それでも、移行は技術的に依然として困難である。ポスト量子暗号システムは、現行標準よりも著しく大きく、遅いことが多い。「現在ポスト量子向けに標準化されている暗号は非常に大きくて遅い」とPolosukhinは述べた。研究者によれば、より広範な含意は、AIと量子コンピューティングの両方が、デジタル時代の根本的な前提、つまり暗号化が長期にわたって信頼できるという前提を揺るがしているということである。代わりに、セキュリティはますます適応的で継続的に進化するプロセスとなり、システムは生き残るためだけに絶えずアップグレードしなければならないかもしれない。続きを読む: bitcoin、Ethereum、その他のネットワークが迫りくる量子の脅威にどのように備えているかは、こちら

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