Xiaomiの新しいMiMo 2.5 Pro AIは、見る、聞く、行動するのすべてを1つのモデルで実現

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要約 - XiaomiはMiMo-V2.5およびV2.5-Proを発表し、テキスト、画像、音声、動画の機能を単一のマルチモーダルAIモデルに統合しました。 - Proバージョンはコーディングやエージェントのベンチマークでトップクラスのモデルに匹敵し、トークン効率とコストを大幅に改善しています。 - 新モデルはXiaomiの急速なAI推進を象徴するものであり、OpenRouterなどのプラットフォームでの高い採用率を受け、オープンソース化の計画や積極的な反復開発が進められています。 Xiaomiがまた新たなAIモデルファミリーを立ち上げました。数週間前、同社はMiMo-V2-Proをリリースしました。これは「Hunter Alpha」という別名でOpenRouter上で密かに流通していた1兆パラメータのモデルで、Xiaomiが正体を明かすまで匿名でしたが、一夜にしてトップティアのモデルとなりました。私たちがテストしたところ、非常に印象的な性能でした。今回Xiaomiは、MiMo-V2.5とMiMo-V2.5-Proという2つのモデルファミリーを投入しました。これまでの世代にはなかった「目、耳、そして動画を処理する能力」を単一のパッケージに統合したものです。さらに、同社は近い将来、これらのモデルをオープンソース化する計画です。 V2-Proはテキストとコードのみに対応していました。マルチモーダル機能は兄弟モデルであるMiMo-V2-Omniに存在していましたが、それは別の製品であり、ベンチマークスコアも低いものでした。MiMo-V2.5はこれらすべてを1つのモデルに集約し、より高速で高性能になり、画像、動画、音声のネイティブな理解能力を最初から備えています。これは一般ユーザーにとって、想像以上に重要な意味を持ちます。例えば、冷蔵庫の中の写真をアップロードして夕食のレシピを提案させたり、動画チュートリアルを入力してステップバイステップの要約を得たり、会議を録音してアクションアイテムを抽出したりすることが可能です。これらすべてを1か所で行えるため、異なる価格戦略を持つ別々のツールやモデルを使い分ける必要はありません。 Xiaomiは、MiMo-V2.5-Proが「一般的なエージェント能力、複雑なソフトウェアエンジニアリング、長期的なタスクにおいてMiMo-V2-Proから大きな飛躍を遂げた」と主張しており、コーディングやエージェントのベンチマークのほとんどでClaude Opus 4.6やGPT-5.4といった最先端モデルに匹敵すると述べています。数値はその主張を概ね裏付けていますが、より困難な推論タスクでは依然として差が見られます。ベースモデルとProモデルはそれぞれ異なる目的を果たします。MiMo-V2.5-Proは重量級のタスク向けです。Xiaomiによると、これは「1,000以上のツール呼び出しを伴う専門的なタスクを自律的に完了でき、人間の専門家が数日かかる作業をこなす」とのことです。これは複雑で多段階の自動化ワークフローを実行する開発者向けです。毎秒60〜80トークンで動作し、価格は入力100万トークンあたり1.00ドル、出力100万トークンあたり3.00ドルです。 MiMo-V2.5は日常的なバージョンです。より高速（毎秒100〜150トークン）で安価（入力0.40ドル / 出力2.00ドル）であり、Pro専用ティアが省略している画像、音声、動画の全モダリティをサポートしています。両モデルとも100万トークンのコンテキストウィンドウを備えており、1回の会話で約75万語を保持できます。モデルが実際のスタートアップのコードベースでバグを修正するコーディングベンチマーク「SWE-bench Pro」（100点満点の合格率でスコア化）において、MiMo-V2.5-Proは57.2%のタスクを解決します。これは業界トップクラスであり、平均的なモデルは約25%です。τ3-benchやClawEvalでも同様の傾向が見られ、Claude Opus 4.6やGPT-5.4に数ポイント差まで迫っています。しかし、数十の学術分野にわたる大学院レベルの問題を集めた「Humanity's Last Exam」では、GPT-5.4の58.7%に対しMiMoは48.0%と、10ポイントの差が開いており、これを埋めるのは容易ではありません。真に際立っているのはトークン効率です。Xiaomiによると、MiMo-V2.5-Proは同等のベンチマークスコ

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