ChatGPT がゴブリンに乗っ取られ、Codex は「Goblin については永遠に言及禁止」という禁令を課すことを余儀なくされた

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OpenAIはCodex CLIのシステムプロンプトにおいて、モデルがゴブリンやトロールなどの生物に言及することを明文で禁止している。これは、GPT-5.5がOpenClawエージェントフレームワーク下で人格のドリフトを起こし、プログラムのバグを「goblins」と呼ぶようになったことが発端となり、一連のミーム議論を引き起こした。（前回のあらすじ：OpenAIがエンジニア向けエージェントCodexを新発表！AIが機能実装、バグ修正、テスト実行などを代行…3種類のユーザー限定で先行公開）（背景補足：OpenAI Codexに重大なアップグレード：Macのバックグラウンド操作、ブラウザ内蔵、画像生成など111個の新プラグインを実装） OpenAIのエンジニアは、Codex CLIのシステムプロンプトに「ユーザーの質問と絶対的かつ明確に関連する場合を除き、ゴブリン、妖精、アライグマ、トロール、オーガ、ハト、その他の動物や生物について決して言及してはならない」というルールを逐語的に書き込んだ。このルールはジョークではなく、正式にリリースされた本番環境の指示である。これはCodex CLIのGitHubリポジトリに組み込まれ、Codexを使用してコードを生成するすべての開発者に向けて適用されている。問題は、なぜOpenAIは自社の最新モデルに対し、プログラミング中に突然ゴブリンについて話さないよう指示する必要があったのかという点だ。事の発端は、研究者の @arb8020 がXで、Codex CLIのシステムプロンプトにおいてこの禁止令が一度だけでなく何度も繰り返されていると指摘したことだった。この投稿は開発者コミュニティで急速に拡散した。多くのユーザーが反応し、@TaraViswanathan はXで「私のclawが最近、なぜ突然Codex 5.5を持ったゴブリンになったのか不思議に思っていた」と返信し、@LeoMozoloa も「本当に止まらないんだ。ずっとプログラムのバグをgremlinsやgoblinsと呼んでいて、すごく面白い」と応じた。 !!!!! I was wondering why my claw suddenly became a goblin with codex 5.5 😭💀😂 pic.twitter.com/AACWtNcgQl — Tara Viswanathan (@TaraViswanathan) April 28, 2026 この出来事は急速にミームへと発展し、AIが生成したデータセンターの妖精の画像や、Codexを「妖精モード」にするサードパーティ製プラグインまで登場した。 OpenAI CodexチームメンバーのNik PashはXの返信で、この禁止令の設置には「確かにそのような理由がある」と認めた。CEOのSam Altmanもミームに乗っかり、XにChatGPTのプロンプトのスクリーンショットを投稿した。そこには「GPT-6のトレーニングを開始しよう。クラスターは全部使っていい。ゴブリンを追加で派遣してくれ」と書かれていた。 — Sam Altman (@sama) April 28, 2026 なぜこのようなことが起きたのかを理解するには、まずOpenClawの仕組みを理解する必要がある。 OpenClawは「エージェントフレームワーク」であり、AIモデルがコンピュータのデスクトップやアプリケーションを自動制御し、メールの返信やウェブショッピングなどの複雑なタスクをユーザーの代わりに実行できるようにするものだ。 OpenClawの動作メカニズムは、モデルのプロンプトに長期記憶、選択された人格、現在のタスクの説明など、大量の指示を重ねて入力することにある。GPT-5.5は今月初めに強化されたプログラミング能力を伴ってリリースされたが、このモデルがOpenClawの複合的なプロンプトを処理する際、予期せぬ副作用が生じた。プログラムのバグを「goblins」や「gremlins」と呼ぶようになったのだ。これはランダムな故障ではない。AIモデルの動作原理は、与えられたプロンプトの後に続く可能性が最も高い単語を予測することであり、この確率的な性質により、時に予期せぬ挙動を生み出すことがある。エージェントフレームワークがプロンプトに大量の追加情報を重ねると、モデルはより複雑でノイズの多い入力環境を処理することになる。OpenClawはユーザーがAIアシスタントに異なる「人格」を選択することを許可しており、これらの人格設定がモデルの応答スタイルにさらなる影響を与えた。いくつかの要因が重なり、モデルの言語習慣が予期せぬ方向へとドリフトし始めたのである。 OpenAIの対応は興味深い。エージェント環境下でのモデルの挙動ドリフトをアーキテク

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