Ethereum 창립자 Vitalik Buterin, AI 검증이 암호화폐 네트워크 보안 강화에 도움이 될 수 있다고 밝혀

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요약 - Vitalik Buterin은 AI 기반의 formal verification이 Ethereum 및 기타 암호화폐 인프라의 취약점을 줄이는 데 도움이 될 수 있다고 말합니다. - 이 기술은 수학적 증명을 사용하여 소프트웨어가 의도한 대로 작동하는지 검증합니다. - Buterin은 AI가 사이버 공격과 방어 보안 도구를 모두 강화할 수 있다고 주장합니다. Ethereum 공동 창립자 Vitalik Buterin은 수학적으로 검증된 소프트웨어가 AI 기반 사이버 공격과 소프트웨어 취약점으로부터 Ethereum과 더 넓은 암호화폐 산업을 보호하는 데 필수적인 요소가 되고 있다고 말했습니다. 월요일에 게시된 블로그 게시물에서 Buterin은 AI 기반의 "formal verification"이 블록체인 네트워크, 스마트 컨트랙트, 암호화 시스템을 사용자의 돌이킬 수 없는 재정적 손실을 초래할 수 있는 소프트웨어 결함으로부터 보호하는 데 도움이 될 수 있다고 주장했습니다. Buterin은 "제대로 수행된다면, 이는 매우 효율적인 코드를 출력할 수 있을 뿐만 아니라 기존의 프로그래밍 방식보다 훨씬 더 안전할 잠재력이 있다"고 적었으며, 개발자 Yoichi Hirai가 이를 "소프트웨어 개발의 최종 형태"라고 언급했다고 덧붙였습니다. Formal verification은 소프트웨어가 올바르게 작동하는지 수학적으로 테스트하는 방법으로, 그 접근 방식은 1950년대와 1960년대의 기초 연구까지 거슬러 올라갑니다. Buterin에 따르면, 최근 AI의 발전으로 이 기술은 소프트웨어 엔지니어링과 보안 연구에 더욱 실용적으로 활용되고 있습니다. 그는 "엔드투엔드(end-to-end)로 formal verification을 수행하면, 프로토콜에 대한 이론적 설명이 안전하다는 것뿐만 아니라 사용자가 실행하는 특정 코드 조각이 실제로 안전하다는 것을 증명하게 된다"고 적었습니다. "사용자 관점에서 이는 trustlessness를 크게 향상시킵니다. 코드를 완전히 신뢰하기 위해 전체 코드를 검토할 필요 없이, 코드에 대해 증명된 진술만 확인하면 되기 때문입니다." Buterin의 게시물은 연구원들과 정부가 고급 AI 모델이 소프트웨어 취약점을 발견하고 악용하는 능력이 빠르게 향상되고 있다고 경고하는 가운데 나왔습니다. Anthropic은 테스트 결과 해당 시스템이 이전의 공개 AI 모델을 훨씬 뛰어넘는 수준으로 소프트웨어 결함을 자율적으로 식별하고 악용할 수 있다는 사실이 밝혀진 후, 사이버 보안 중심의 Claude Mythos 모델에 대한 접근을 제한했습니다. 이 모델은 그러한 능력 때문에 정보 및 보안 기관의 주목을 받았습니다. 4월에 Anthropic의 Claude Mythos는 내부 테스트 중 Mozilla Firefox에서 271개의 취약점을 식별했으며, 이달 초 보안 연구원들은 해당 모델의 미리보기 버전이 Apple의 M5 칩 보호 기능을 표적으로 하는 익스플로잇 개발을 도왔다고 밝혔습니다. 영국 AI Security Institute의 연구원들 또한 OpenAI의 GPT-5.5가 고도의 공격적 사이버 능력을 입증했다고 발견했습니다. Buterin은 "컴퓨터 코드의 버그는 무섭다"고 적었습니다. 발견되지 않은 버그는 암호화폐 프로젝트에 치명적일 수 있으며, 소프트웨어 결함이 악용될 경우 사용자의 자금을 복구할 가능성이 거의 없이 영구적으로 탈취당할 수 있습니다. 4월에는 북한이 배후인 Lazarus Group의 공격자들이 LayerZero Labs가 사용하는 내부 RPC를 "오염"시킨 후 Kelp DAO의 인프라에서 2억 9,200만 달러 상당의 토큰을 탈취했습니다. 지금까지 북한이 지원하는 해커들이 탈취한 암호화폐는 총 60억 달러가 넘는 것으로 추정됩니다. Buterin은 formal verification이 최적화된 저수준 코드가 더 읽기 쉬운 참조 구현과 일치함을 증명함으로써 AI가 생성한 소프트웨어에 대한 신뢰를 높일 수 있다고 말했습니다. Buterin은 "가치 제안의 큰 부분은 증명이 진정한 엔드투엔드라는 점"이라고 적었습니다. "종종 가장 골치 아픈 버그는 별도로 고려되는 두 하위 시스템의 경계에 있는 상호작용 버그입니다." 그러나 Buterin은 AI가 암호화폐 네트워크 코드를 보호하는 데 기여할 잠재력을 보고 있지만, formal verification이 보안 위험을 완전히 제거할 수는 없다고 경고했습니다. 그는 "formal verification은 만병통치약이 아니다. 하지만 목표가 구현보다 훨씬

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