AI 언급하자 야유 쏟아졌다! 미국 졸업생들, CEO들을 조롱하며 위안을 찾다

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2026년 미국 졸업식 시즌, 전 Google CEO Eric Schmidt, Big Machine Records CEO Scott Borchetta 등 다수의 연사가 AI를 언급할 때마다 학생들의 야유가 쏟아졌고, 이러한 현상은 여러 캠퍼스에서 반복적으로 나타났다. (이전 기사: 고객 서비스, 비서, 영업직 채용 2년 연속 감소: 미국 노동부 최신 통계, AI가 대체하고 있는 17개 직업) (배경 보충: Standard Chartered, 2030년까지 후방 부서 인력 15% 감축 발표! CEO "저부가가치 인력 AI로 대체할 것") 여러 캠퍼스, 여러 연사, 동일한 트리거: 무대 위에서 누군가 "AI가 모든 것을 바꿀 것"이라고 말하는 순간, 객석에서는 즉각적이고 조직적인 불만이 터져 나왔다. 5월의 미국, 졸업식 현장에서 보기 드문 소리가 들려왔다. 환호가 아닌 야유였다. 이는 일부 혈기 왕성한 학생들의 우발적인 행동이 아니라, 여러 캠퍼스와 행사에서 반복되는 반응이었다. 졸업식이라는 고무적인 분위기의 자리에서 Z세대는 이러한 방식으로 공개적인 의사를 표명했다. 5월 8일, University of Central Florida(UCF) 졸업식에서 부동산 임원 Gloria Caulfield가 "인공지능의 부상은 다음 산업 혁명"이라고 말하자, 야유 소리에 그녀는 말을 끝맺기조차 어려웠다. 하루 뒤, Middle Tennessee State University에서 Big Machine Records CEO Scott Borchetta가 "AI가 업계 전체의 생산 모델을 재편하고 있다"고 말했을 때도 반응은 동일했다. 가장 아이러니한 장면은 Arizona주 Glendale Community College에서 벌어졌다. 학교 측은 졸업생 이름을 호명하기 위해 AI 음성 시스템을 도입했으나, 행사 도중 시스템이 오작동했다. 총장이 무대에 올라 "새로운 AI 시스템을 도입했다"고 설명하자, 말이 끝나기도 전에 야유가 쏟아졌다. 시스템 오작동 때문이 아니라, 그 말 자체에 대한 반응이었다. 하지만 가장 주목받은 것은 Arizona University에서 있었던 전 Google CEO Eric Schmidt의 발언이다. 그는 AI가 "모든 직업, 모든 교실, 모든 병원, 모든 실험실, 모든 사람의 모든 관계에 영향을 미칠 것"이라고 말했다. 야유는 그가 말을 마치기도 전에 시작되었다. 이러한 현장의 공통점은 다음과 같다. 유명한 리더가 AI의 필연적인 서사를 말하고, 이제 막 노동 시장에 진입하려는 젊은이들이 목소리로 이를 부정하는 것이다. 이 야유를 이해하려면 두 가지 수치를 대조해 봐야 한다. 첫 번째: ServiceNow CEO Bill McDermott는 3월 샌프란시스코 실리콘밸리 투자자 회의에서 AI가 대규모로 초급 화이트칼라 일자리를 흡수함에 따라, 대졸자 실업률이 2년 내에 30%에 이를 수 있다고 예측했다. 이는 막 대학을 졸업하는 이들을 겨냥한 구체적인 예측이지, 막연한 "미래의 일자리가 바뀔 것"이라는 이야기가 아니다. 두 번째: 미국 노동부 통계에 따르면 고객 서비스, 비서, 영업 보조 등 초급 직종의 일자리가 2년 연속 감소했다. 이는 추세 예측이 아니라 현재 진행 중인 현실이다. 이 두 수치를 함께 놓고 보면, 학생들이 "AI가 다음 산업 혁명"이라는 말을 들었을 때 왜 고무되기보다 모욕감을 느꼈는지 설명이 된다. 역사 교과서에서 '산업 혁명'은 긍정적인 의미이지만, 2026년 졸업생들에게는 불운한 전환을 의미한다. 혁명이 하필 그들이 노동 시장에 진입하는 순간에 일어나고 있으며, 그들의 자리가 가장 대체되기 쉬운 위치이기 때문이다. NextWeb은 "Z세대가 야유하는 것은 AI가 아니라, 그들 자신의 노동 시장이다"라고 직설적으로 평했다. Fortune은 이를 "인지 부조화"라고 불렀다. 그들은 AI가 자신의 일자리를 대체하는 것에 분노하면서도, AI 도구를 사용하지 않으면 면접조차 통과할 수 없다는 사실을 잘 알고 있기 때문이다. 이는 양방향의 딜레마이다. 기술을 반대하는 사람들도 생존을 위해서는 그 기술에 의존해야만 하는 상황이다.

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