Microsoft의 무료 AI가 웹 브라우징 분야에서 OpenAI와 Google을 앞질렀다

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요약 - Fara1.5-27B는 Online-Mind2Web에서 72%의 점수를 기록하며 OpenAI Operator(58.3%)와 Gemini 2.5 Computer Use(57.3%)를 앞섰습니다. - 해당 모델들은 오픈 웨이트(open-weight) 방식이며 40억, 90억, 270억 파라미터 크기로 제공되고, Qwen 3.5를 미세 조정하여 구축되었습니다. - Fara1.5-9B는 현재 Azure AI Foundry에서 사용할 수 있으며, 4B와 27B 모델도 곧 출시될 예정입니다. 컴퓨터에게 휴가용 숙소를 찾아보고, 5개 사이트를 비교한 뒤, 예약 양식을 작성하고 해변과 가장 가까운 곳으로 확정하라고 지시하는 상황을 상상해 보십시오. 당신은 커피를 타러 갑니다. 돌아왔을 때 작업은 완료되어 있습니다. 이것이 바로 "computer use agents"의 약속입니다. 이는 특별한 플러그인 없이도 인간처럼 브라우저 화면을 읽고 클릭, 스크롤, 타이핑을 수행하는 AI입니다. OpenAI는 2025년 1월에 Operator를 통해 이를 처음 시도했습니다. 당시 월 200달러에 출시되었으나 이후 ChatGPT Agent에 통합되었고 8월에 서비스가 종료되었습니다. Google은 Gemini 2.5 Computer Use를 보유하고 있습니다. 두 모델 모두 독점적이고 클라우드 기반이며 운영 비용이 많이 듭니다. 이번 주, Microsoft Research는 Fara1.5라는 소형 모델을 공개했으며, 중요한 벤치마크에서 이 두 모델을 모두 능가했습니다. 이 모델 제품군은 40억, 90억, 270억 파라미터의 세 가지 크기로 제공되며, 모두 Microsoft가 브라우저 작업을 위해 미세 조정한 Alibaba의 기본 모델인 Qwen3.5를 기반으로 구축되었고, 모든 웨이트가 공개되었습니다. (파라미터는 AI 모델의 지식 범위를 결정하며, 일반적으로 클수록 더 높은 성능을 의미합니다.) 이를 달성하기 위해 개발 과정 전체를 처음부터 다시 생각해야 했습니다. AI Frontiers 팀은 "우리는 '소형 모델이 에이전트 작업에서 진정으로 뛰어나게 만들려면 무엇이 필요한가?'라는 간단한 질문에서 시작했습니다."라고 적었습니다. "그 답은 데이터 생성, 학습 목표, 모델 설계, 오케스트레이션 등 전체 수명 주기를 개별적으로가 아니라 함께 재설계해야 한다는 것이었습니다." 벤치마크 Online-Mind2Web은 Microsoft가 뛰어난 성과를 내고자 했던 작업에서 중요한 벤치마크입니다. 이 테스트는 AI 에이전트가 136개의 인기 있는 라이브 웹사이트에서 제품 비교, 양식 작성, 서비스 예약 등 300가지의 다양하고 실제적인 작업을 얼마나 정확하게 완료하는지를 측정하며, 실제 변화하는 인터넷 환경에서 정확하게 완료된 작업의 비율로 점수가 매겨집니다. Fara1.5-27B는 72%를 기록했습니다. OpenAI Operator는 58.3%, Google의 Gemini 2.5 Computer Use는 57.3%를 기록했습니다. 최고의 독점 대안인 Yutori의 Navigator n1은 64.7%에 도달했습니다. 중형 모델인 Fara1.5-9B조차 63.4%를 기록하며 OpenAI와 Google을 모두 앞섰습니다. 오픈 소스 경쟁 모델들도 기대에 미치지 못했습니다. 80억 파라미터의 Alibaba GUI-Owl-1.5는 48.6%, AI2의 MolmoWeb은 35.3%를 기록했습니다. Microsoft의 이전 모델인 Fara-7B는 34.1%를 기록했으며, 이번 릴리스는 비슷한 크기에서 이전 모델보다 거의 두 배의 성능을 보여줍니다. 실제 웹에서의 작업 성공률을 측정하는 두 번째 벤치마크인 WebVoyager에서 Fara1.5-27B는 88.6%를 기록하여 OpenAI Operator의 87.0%를 근소하게 앞섰고, H Company의 300억 파라미터 모델인 Holo2의 83.0%를 능가했습니다. 학습 방식 성공의 비결은 학습 파이프라인에 있습니다. Microsoft는 학습 데이터를 생성하기 위해 FaraGen1.5라는 시스템을 사용했습니다. 여기서 영리한 부분은 OpenAI의 모델인 GPT-5.

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