要聞列表安全專家警告,AI 正在加速量子運算對 crypto 的威脅
CoinDesk2026-05-24 13:00:00 熱門

安全專家警告,AI 正在加速量子運算對 crypto 的威脅

ORIGINALAI is speeding up the quantum threat to crypto, security experts warn
AI 影響分析Grok 分析中...
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安全專家警告:AI 正在加速量子運算對加密貨幣的威脅 研究人員與開發者認為,人工智慧可能正在加速量子運算的時程,並迫使各界重新思考數位安全的運作方式。 重點摘要: - AI 正在加速量子運算的發展,迫使加密貨幣產業為未來做準備——屆時包括保護區塊鏈與更廣泛網際網路在內的現行加密系統,可能將不再可靠。 - 安全研究人員表示,AI 與量子運算的結合正在催生一場新的網路安全軍備競賽,加密貨幣網路與網際網路基礎設施將必須持續演進,以抵禦快速進化的威脅。 加密貨幣產業多年來一直在辯論,量子運算是否對 Bitcoin、Ethereum 等區塊鏈構成存亡威脅。如今,研究人員與開發者認為人工智慧可能正在加速這個時程,並迫使各界全面重新思考數位安全的運作方式。 正在投入後量子密碼學與區塊鏈安全研究的領導者描述了一個快速變化的局面:在這個局面中,AI 同時成為攻擊者的武器、開發者的防禦工具,以及量子運算研究的加速器。 「未來的安全環境將會截然不同,」Project Eleven 執行長 Alex Pruden 表示,該公司專注於為加密貨幣打造抗量子基礎設施。 「在量子與 AI 的雙重夾擊下,我們將進入一個世界——而且這不僅限於加密貨幣領域——你根本無法再依賴過去那一套習以為常的做法,」Pruden 說。 在主要科技公司與研究人員警告「具密碼學意義的量子電腦」可能比預期更早問世之後,AI 與量子運算的結合變得日益迫切。雖然專家對於能夠破解現代加密的量子電腦究竟何時問世仍有分歧,但許多人相信 AI 可能會大幅壓縮其研發時程。 「AI 絕對正被用來加速量子運算的發展,」Pruden 表示。研究人員已經在利用機器學習系統來優化量子糾錯,這是該領域最大的工程瓶頸之一。 NEAR Protocol 共同創辦人、前 Google AI 研究員 Illia Polosukhin 表示,AI 多年來一直在加速科學發現。 「AI 正越來越成為一種加速器,」Polosukhin 說。「從這裡開始,研究的速度將會加快,而我們已經看到人們未曾預期會這麼早出現的進展。」 Polosukhin 提到他 2016 年在 Google 任職時,機器學習系統就已經被用於發現新材料。「下一代量子電腦很可能是由 AI 與這一代的量子電腦共同打造出來的,」他說。「它正在自我餵養。」 對安全研究人員而言,這項威脅已不再只是理論。日益升高的隱憂是,政府與資深行為者今日已經在蒐集加密的網際網路流量,期望未來的量子電腦終究能夠將其解密,這種策略常被稱為「先收割、後解密」(harvest now, decrypt later)。「如果我知道量子電腦再過幾年就要來了,我就會開始嘗試擷取所有流通中的資料,」Polosukhin 說。 「我們放上網路的一切,如果你被視為具有情報價值的人物,你可以假設它將在兩年內被解密,」他補充道。「這很可能已經正在發生了。」 這對加密貨幣的影響特別嚴峻,因為大多數區塊鏈網路都仰賴與更廣泛網際網路相同的橢圓曲線密碼學。理論上,一台足夠強大的量子電腦可以從公鑰推導出私鑰,讓攻擊者得以攻破易受影響的錢包與系統。 但研究人員越來越認為,更大的故事不只是量子本身,而是量子運算與 AI 的結合正在催生一場永久性的安全軍備競賽。 人工智慧在辨識軟體漏洞與實作缺陷方面已經越來越有效。「我預期 AI 的興起將會加速……更多駭客攻擊事件,」Pruden 表示。「你會看到這些 AI 模型有能力找到底層密碼學中的實作錯誤,而且我認為它們會越來越能直接破解密碼學本身。」 與此同時,開發者也正在防禦面部署 AI,用於程式碼稽核、測試與形式化驗證——一種用來證明軟體行為符合預期的數學技術。「AI 可以協助後量子系統的形式化驗證,」Pruden 表示。「這在理論上會讓它們更安全。」 研究人員表示,由此產生的未來將是:安全性再也不能被視為一種每十年才升級一次的靜態基礎設施。「未來不會再有什麼東西像過去那樣一成不變,」Pruden 說。「不是出現一台量子電腦上線打破某項根本假設,就是 AI 變得夠聰明、足以打破那項假設。」 這種轉變已經開始迫使區塊鏈網路重新思考它們能多快地演進。包括 Ethereum、Zcash、Solana、Ripple 與 NEAR 在內的多個生態系,都正在積極研究或實作後量子遷移策略。 NEAR 最近宣布計畫將後量子密碼學直接整合進其帳戶基礎設施,讓使用者能夠輪替密碼學方案,而不必將資產遷移到全新的錢包。「早在 2018 年我們設計 [NEAR] 時,我們就想:『嘿,量子時代終究會來,我們應該要有一種簡單的方式來因應,』」Polosukhin 說。 儘管如此,這項轉變在技術上依然困難重重。後量子密碼學系統通常比現行標準大得多、慢得多。「目前已標準化的後量子密碼學體積非常龐大且速度緩慢,」Polosukhin 說。 研究人員指出,更廣泛的意涵是:AI 與量子運算都正在動搖數位時代的一項根本假設——加密在長時間內仍可信賴。 取而代之的是,安全性可能將越來越成為一個自適應、持續演化的過程,系統必須不斷升級才能存活下去。 延伸閱讀:bitcoin、Ethereum 及其他網路如何為迫近的量子威脅做準備
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來源:CoinDesk
發佈:2026-05-24 13:00:00
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