Binance 研究發現，AI 在利用智慧合約漏洞方面的能力是偵測漏洞的 2 倍

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根據 Binance Research 的報告，人工智慧（AI）工具目前在利用 smart contracts 方面的效率，大約是其檢測漏洞效率的兩倍。 AI 已成為圍繞加密貨幣駭客攻擊討論的核心議題。許多分析師越來越懷疑攻擊者正在利用這些工具來執行 DeFi exploits。為什麼 AI 的攻防差距正在擴大？在最近的一份報告中，Binance Research 指出 GPT-5.3-Codex 在 EVMbench 的「exploit」模式下達到了 72.2% 的成功率。與此同時，其在「detect」模式下的成功率僅為前者的一半左右。報告中寫道：「無論我們是否歡迎，AI 目前在利用漏洞方面的能力是檢測漏洞的兩倍。經濟效益現在有利於攻擊者。」作為背景，EVMbench 是一個衡量 AI 代理檢測、修補和利用高嚴重性 smart contract 漏洞能力的基準測試。它取材自 40 次審計中精選出的 117 個漏洞。 Smart contracts 在 DeFi 中持有數十億美元的用戶資金。其開源代碼使其成為自動化探測的理想目標。AI 系統可以在幾分鐘內以極低的成本掃描數千個合約。這種不對稱性正在擴大，因為攻擊成本正在崩跌。Binance Research 的數據顯示，AI 驅動的 exploits 平均每個合約成本約為 1.22 美元，且預計該數字每兩個月還會再下降 22%。 Binance Research 補充道：「Hacken 的 SSDLC Maturity Survey 顯示，超過 80% 的開發者現在在開發中使用 AI，但只有不到 40% 的人使用 AI 進行進階測試——這使得攻防差距在結構上嚴重失衡。」威脅不僅限於靜態代碼。TRM Labs 的分析師已開始推測，北韓駭客正在將 AI 整合到他們的偵察和社交工程行動中。這種轉變有助於解釋像 Drift 這類攻擊，該攻擊涉及對複雜區塊鏈系統進行數週的針對性操縱，這與北韓傳統上依賴基礎私鑰洩漏的手段有顯著差異。在 X 上追蹤我們以獲取最新即時新聞。 AI 正在重塑加密貨幣詐騙的經濟學網路詐騙的經濟學也發生了同樣劇烈的轉變。Chainalysis 發現，AI 驅動的詐騙案平均每案獲取的金額是傳統詐騙的 4.5 倍，且產生的交易活動是後者的 9 倍。該公司指出，交易量的激增表明 AI 正在幫助詐騙者同時接觸並應對更多的受害者，這是詐騙工業化運作的標誌。詐騙者正轉向使用 deepfake 技術和 AI 生成的內容，為愛情和投資騙局製作令人信服的冒充內容。值得注意的是，2025 年僅基於冒充的攻擊就同比激增了 1,400%。約 60% 的行業受訪者將犯罪分子日益增加的 AI 使用率列為 2025 年風險暴露的主要驅動因素。加密貨幣領域尤其首當其衝。該行業佔全球所有檢測到的 deepfake 詐騙案件的 88%。訂閱我們的 YouTube 頻道，觀看行業領袖與記者提供的專家見解。

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原始資訊

ID：ff87f4bec7

來源：BeInCrypto

發佈：2026-05-01 05:55:29

分類：一般 · 導出分類 neutral

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