Google ra mắt Deep Research Agent: Nhanh chóng thực hiện 160 lượt tìm kiếm tự động để tạo biểu đồ, được quảng bá là AI hỗ trợ nghiên cứu chuyên sâu

📄Toàn văn bài viết· Được trích xuất tự động bởi trafilaturaGemini 翻譯1402 từ

Google AI chính thức ra mắt hai tác nhân nghiên cứu tự chủ (autonomous research agent) là Deep Research và Deep Research Max, được xây dựng trên nền tảng Gemini 3.1 Pro. Chúng có khả năng tự động lập kế hoạch nghiên cứu, thực hiện tới 160 lượt tìm kiếm trên web, kết nối với cơ sở dữ liệu nội bộ doanh nghiệp (thông qua MCP) và trực tiếp tạo biểu đồ trong báo cáo. Từ việc "trò chuyện với AI" chuyển sang "để AI thực hiện toàn bộ nghiên cứu cho bạn", đây là sự nâng cấp định nghĩa của Google về tác nhân AI. (Tóm tắt trước đó: Google nâng cấp Gemini Deep Research Max: tích hợp MCP để kết nối cơ sở dữ liệu nội bộ doanh nghiệp, biểu đồ gốc, hiện thực hóa việc thẩm định chuyên sâu của nhà phân tích) (Bổ sung bối cảnh: Jensen Huang gửi thư cho toàn thể nhân viên ủng hộ OpenAI Codex: hơn 10.000 nhân viên NVIDIA đã bắt đầu sử dụng, GPT-5.5 chạy trên GB200) Nếu bạn từng sử dụng tính năng trò chuyện thông thường của Gemini để nghiên cứu, bạn có lẽ biết giới hạn của nó nằm ở đâu: hỏi một câu nhận một câu trả lời, tìm kiếm tối đa chỉ chạy vài lần, sau đó bạn phải tự kết nối các kết luận. Những gì dòng Deep Research thực hiện lại khác biệt, nó sẽ thảo luận kế hoạch nghiên cứu với bạn trước, sau khi bạn đồng ý, nó sẽ tự chạy, thực thi trong nền tối đa 60 phút và sau khi hoàn thành sẽ bàn giao một báo cáo đầy đủ kèm biểu đồ. Lần này Google ra mắt hai phiên bản, Deep Research và Deep Research Max, sự khác biệt nằm ở tốc độ và độ sâu. Cách chọn giữa hai phiên bản Deep Research là phiên bản ưu tiên tốc độ, mỗi nhiệm vụ chạy khoảng 80 lượt tìm kiếm, phù hợp cho tương tác thời gian thực và truy vấn nhanh. Bạn đưa một câu hỏi vào và nhận kết quả trong vài phút. Deep Research Max là phiên bản ưu tiên tính toàn diện, mỗi nhiệm vụ chạy khoảng 160 lượt tìm kiếm, mức tiêu thụ token gấp 3-4 lần phiên bản tiêu chuẩn (khoảng 900.000 input + 80.000 output), phù hợp cho các nhiệm vụ phân tích chuyên sâu chạy qua đêm. Nó sẽ liên tục tinh chỉnh báo cáo, điều mà Google gọi là "tính toán thời gian kiểm thử mở rộng" (extended test-time compute). Về chi phí, phiên bản tiêu chuẩn khoảng $1-3 USD mỗi nhiệm vụ, phiên bản Max khoảng $3-7 USD. Tính phí theo tỷ lệ token của Gemini 3.1 Pro nền tảng: input $2.00 / triệu tokens, output $12.00 / triệu tokens. Ba tính năng thế mạnh Kết nối MCP với cơ sở dữ liệu doanh nghiệp: Thông qua Model Context Protocol (MCP), bạn có thể kết nối Deep Research với nguồn dữ liệu của riêng mình. Google đang hợp tác với FactSet, S&P Global, PitchBook để phát triển tích hợp MCP, những người làm công tác thẩm định (due diligence) tài chính có thể trực tiếp để tác nhân tra cứu cơ sở dữ liệu báo cáo tài chính doanh nghiệp thay vì chỉ tìm kiếm trên web công khai. Bạn cũng có thể tắt hoàn toàn tìm kiếm web và chỉ chạy dữ liệu nội bộ. Xuất biểu đồ gốc: Báo cáo có thể trực tiếp tạo ra biểu đồ HTML hoặc đồ họa thông tin, không cần phải tự mình dán dữ liệu vào Excel để vẽ biểu đồ nữa. Đây là sản phẩm trung gian từ báo cáo thuần văn bản sang tệp phân tích trực quan, vì bạn vẫn có thể lấy nó để chỉnh sửa lần hai. Lập kế hoạch nghiên cứu cộng tác: Tác nhân sẽ không chạy ngay lập tức, nó sẽ tạo ra một kế hoạch nghiên cứu trước, bạn có thể xem, sửa đổi, xác nhận rồi mới để nó thực thi. Nếu bạn không hài lòng với kết quả, bạn có thể tiếp tục sử dụng các vòng đối thoại để truy vấn hoặc điều chỉnh hướng đi. Hiện tại cả hai tác nhân đều đang ở trạng thái Public Preview, được mở thông qua tầng trả phí của Gemini API. Nếu muốn thử, bạn có thể thao tác trực tiếp trên Google AI Studio, Python SDK và JavaScript SDK đã mở hỗ trợ, những ai có lượt dùng miễn phí không nên bỏ lỡ.

Trạng thái dữ liệu✓ Đã trích xuất toàn vănĐọc bài gốc (動區 BlockTempo)

🔍Sự kiện tương tự trong lịch sử· Đối chiếu từ khóa + tài sản6 tin

2026-04-23

PrimePiper：AI agent 交易的 prime broker，讓 AI agent 安全地在全球交易市場交易

Độ tương đồng 120%關鍵字 agent同分類 zh

2026-04-23

Giới thiệu tính năng mới /ultrareview của Claude Code: Đánh giá mã nguồn chuyên sâu bằng đa agent trên đám mây, miễn phí trong thời gian giới hạn cho người dùng Pro và Max

Độ tương đồng 120%關鍵字 agent同分類 zh

2026-04-23

Mỗi truy vấn 2 cent đánh bại GPT-5.4: Perplexity công bố công thức hậu huấn luyện cho Search Agent

Độ tương đồng 120%關鍵字 agent同分類 zh

2026-04-23