Cựu nhân viên Google DeepMind huy động 1,1 tỷ USD để xây dựng AI không được huấn luyện bằng dữ liệu con người

📄Toàn văn bài viết· Được trích xuất tự động bởi trafilaturaGemini 翻譯3100 từ

Tóm tắt - Cựu nhân viên DeepMind David Silver đã huy động được 1,1 tỷ USD cho startup mới Ineffable Intelligence với mức định giá 5,1 tỷ USD. - Silver cho rằng học tăng cường (reinforcement learning), chứ không phải các mô hình ngôn ngữ lớn (large language models), mới là con đường tốt nhất dẫn đến siêu trí tuệ (superintelligence). - Startup này đặt mục tiêu xây dựng các "siêu học viên" (superlearners) AI có khả năng học hỏi thông qua mô phỏng và tự chơi (self-play). David Silver, nhà khoa học tại DeepMind đứng sau chiến thắng lịch sử của AlphaGo trước nhà vô địch cờ vây thế giới Lee Sedol vào năm 2016, đã huy động được 1,1 tỷ USD để khởi nghiệp với niềm tin rằng kỷ nguyên tiếp theo của AI sẽ không đến từ công nghệ đang thống trị hiện nay. Công ty của Silver, Ineffable Intelligence, ra mắt vào tháng 1 với mức định giá 5,1 tỷ USD và đang đặt cược vào học tăng cường (reinforcement learning), một phương pháp trong đó các hệ thống AI cải thiện thông qua thử và sai. Silver lập luận rằng phương pháp này, thay vì các mô hình ngôn ngữ lớn (large language models) đang thống trị lĩnh vực hiện nay, mang lại con đường đáng tin cậy hơn để đạt được siêu trí tuệ (superintelligence). "Tôi coi sứ mệnh của chúng tôi là tạo ra sự tiếp xúc đầu tiên với siêu trí tuệ," Silver chia sẻ với Wired. "Với siêu trí tuệ, tôi thực sự muốn nói đến một điều gì đó đáng kinh ngạc. Nó sẽ tự mình khám phá ra các hình thức khoa học, công nghệ, chính phủ hoặc kinh tế mới." Được phổ biến bởi triết gia Nick Bostrom trong cuốn sách "Superintelligence" xuất bản năm 2014, thuật ngữ này đề cập đến AI vượt qua trí tuệ con người trong hầu hết mọi lĩnh vực, trong khi trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) mô tả các hệ thống có khả năng đạt được tư duy ngang tầm con người trong nhiều nhiệm vụ khác nhau. Silver lập luận rằng các mô hình ngôn ngữ lớn (large language models) bị hạn chế về cơ bản vì chúng học từ dữ liệu do con người tạo ra, thay vì tự xây dựng sự hiểu biết thông qua trải nghiệm. "Dữ liệu con người giống như một loại nhiên liệu hóa thạch đã cung cấp một lối tắt tuyệt vời," ông nói. "Bạn có thể coi các hệ thống tự học hỏi là một loại nhiên liệu tái tạo—thứ có thể học, học và học mãi mãi mà không có giới hạn." Silver đã dành phần lớn sự nghiệp của mình để thúc đẩy lập luận đó. AlphaGo, kết hợp dữ liệu đào tạo từ con người với học tăng cường (reinforcement learning) và tự chơi (self-play), đã phát triển các chiến lược khiến ngay cả những người chơi hàng đầu cũng phải ngạc nhiên và chứng minh cách AI có thể vượt qua tiền lệ của con người trong các lĩnh vực hẹp. "Tôi cảm thấy thực sự quan trọng khi có một phòng thí nghiệm AI ưu tú tập trung một trăm phần trăm vào phương pháp này," ông nói với Wired. "Rằng đó không chỉ là một góc nhỏ của một nơi khác dành riêng cho LLMs." Ineffable Intelligence dự định xây dựng những gì Silver gọi là "siêu học viên" (superlearners)—các tác nhân AI được đặt trong các mô phỏng nơi chúng có thể theo đuổi mục tiêu, thất bại, thích nghi và cải thiện mà không bị giới hạn bởi tập dữ liệu tĩnh của con người. Silver từ chối mô tả các mô phỏng đó sẽ trông như thế nào, nhưng cho biết phương pháp này sẽ cho phép các tác nhân cộng tác và phát triển khả năng một cách tự chủ. Silver lập luận rằng các mô hình ngôn ngữ lớn (large language models) bị giới hạn bởi dữ liệu mà chúng được đào tạo, đồng thời nói thêm rằng một mô hình được đào tạo trong một thế giới mà mọi người đều tin rằng Trái đất phẳng có khả năng sẽ giữ niềm tin đó trừ khi nó có thể tự kiểm chứng thực tế. Ông cho biết, một hệ thống học hỏi thông qua trải nghiệm có thể khám phá ra điều ngược lại. Ineffable Intelligence đã không phản hồi ngay lập tức yêu cầu bình luận từ Decrypt.

Trạng thái dữ liệu✓ Đã trích xuất toàn vănĐọc bài gốc (Decrypt)

🔍Sự kiện tương tự trong lịch sử· Đối chiếu từ khóa + tài sản6 tin

2026-04-26

Coachella sử dụng Google DeepMind AI để thử nghiệm tương lai của giải trí trực tiếp

Độ tương đồng 130%關鍵字 google/deepmind

2026-04-26

Tại sao DeFi vẫn chưa chết bất chấp các vụ khai thác quy mô lớn và làn sóng nhà đầu tư rút vốn 13 tỷ USD

Độ tương đồng 130%關鍵字 billion/isn

2026-04-23

Google Maps cho phép các nhà làm phim tìm kiếm bối cảnh quay phim bằng AI và dữ liệu Street View

Độ tương đồng 130%關鍵字 data/google

2026-04-22