CEO của Augustus nói rằng các ngân hàng không thể tái cấu trúc cho AI và stablecoins

📄Toàn văn bài viết· Được trích xuất tự động bởi trafilaturaGemini 翻譯2781 từ

Augustus đã nhận được chấp thuận có điều kiện từ OCC trong tuần này. Nguồn: PR Newswire Ngân hàng này đã vận hành thanh toán euro và quyết toán tức thời cho khách hàng, bao gồm sàn giao dịch tiền điện tử Kraken. "Mối liên kết ngân hàng thanh toán bù trừ thực sự đã bị phá vỡ," ông nói, lập luận rằng có một cơ hội để "suy nghĩ lại về nó như một ứng dụng và cung cấp một thứ gì đó khá tuyệt vời." Liên quan: JPMorgan sẽ ra mắt quỹ thị trường tiền tệ được token hóa dành cho các nhà phát hành stablecoin Trọng tâm trong đề xuất của Dabitz là niềm tin rằng các ngân hàng lớn có thể nâng cấp cơ sở hạ tầng cũ nhưng không thể xây dựng lại từ gốc xung quanh AI và tiền được token hóa. "Tôi đã đi đến kết luận rằng việc tái nền tảng hóa một ngân hàng là điều bất khả thi," ông nói. Augustus dự định triển khai một mô hình stablecoin ba lớp: sử dụng stablecoin như một đường dẫn cấp vốn cho các khoản thanh toán, như một công cụ ngân quỹ và thanh khoản để giải phóng khoảng 3 nghìn tỷ USD vốn nhàn rỗi bị kẹt mà Dabitz ước tính, và như lớp giao diện cho các AI agent tương tác trực tiếp với tiền tệ. Ông cho biết mô hình này có thể cho phép tối ưu hóa ngân quỹ theo thời gian thực và cho phép các hệ thống AI trở thành "khách hàng hạng nhất" của ngân hàng, xử lý các nhiệm vụ như quản lý thanh khoản và giám sát giao dịch thay mặt cho các tập đoàn. Lập luận của Dabitz xuất hiện khi các ngân hàng lớn đang đẩy nhanh các sáng kiến AI và tài sản kỹ thuật số của riêng họ. JPMorgan Chase cho biết họ đầu tư hơn 18 tỷ USD hàng năm vào công nghệ, bao gồm cả AI, và Citi đã báo cáo doanh thu liên quan đến thanh toán bù trừ hơn 6,1 tỷ USD chỉ trong quý 1, làm nổi bật quy mô của nguồn lợi nhuận của các doanh nghiệp đương nhiệm mà Augustus đang nhắm tới. Dabitz lập luận rằng đội ngũ của ông vẫn có thể di chuyển nhanh hơn vì họ đang thiết kế các quy trình AI và stablecoin vào mô hình hoạt động ngay từ đầu thay vì cải tạo lại các hệ thống hiện có. Liên quan: Các ngân hàng Argentina đang thử nghiệm JPM Coin của JPMorgan để đẩy nhanh quá trình quyết toán: Báo cáo Ông cũng mô tả thị trường ngân hàng Mỹ là thiếu đổi mới về mặt cấu trúc, lưu ý rằng ngành ngân hàng có mật độ lao động cao bất thường so với các ngành công nghiệp lớn khác, với con người chứ không phải tài sản chiếm một phần lớn trong chi phí vận hành. Augustus muốn rút gọn các quy trình như giám sát giao dịch, xử lý hồ sơ và báo cáo hoạt động đáng ngờ từ "20 giờ xuống còn 20 phút" bằng cách sử dụng AI, với con người giám sát các hệ thống thay vì thực hiện thủ công từng bước. Các nhà phê bình đặt câu hỏi liệu một ngân hàng non trẻ, tập trung vào AI với một lãnh đạo 25 tuổi đứng đầu có thể tự động hóa một cách an toàn các hoạt động nặng về tuân thủ mà không gây ra rủi ro mô hình, vấn đề về khả năng giải thích hoặc các sự cố vận hành hay không. Dabitz cho biết điều đó chỉ khiến thử thách "thú vị hơn" và công ty dự định hợp tác chặt chẽ với các cơ quan quản lý và lãnh đạo ngân hàng để đảm bảo "các cơ chế kiểm tra và cân bằng cũng như khuôn khổ để AI hoạt động một cách an toàn và lành mạnh." Tạp chí: Bitcoin sẽ không chạm mốc 1 triệu USD vào năm 2030, theo nhà giao dịch kỳ cựu Peter Brandt Thêm về chủ đề này

Trạng thái dữ liệu✓ Đã trích xuất toàn vănĐọc bài gốc (CoinTelegraph)

🔍Sự kiện tương tự trong lịch sử· Đối chiếu từ khóa + tài sản6 tin

2026-05-21

BloFin Research: Lợi suất trái phiếu kho bạc Hoa Kỳ tăng vọt: Stablecoins có thể giúp ích không?

Độ tương đồng 130%關鍵字 stablecoins/can

2026-05-14

Giám đốc điều hành EMCD: Các thợ đào Bitcoin có thể trở lại có lãi

Độ tương đồng 130%關鍵字 ceo/can

2026-05-12

'Các giao dịch BTC có thể bị giám sát': Ray Dalio giải thích lý do tại sao các ngân hàng trung ương sẽ không đụng đến BTC

Độ tương đồng 130%關鍵字 can/banks

2026-04-20