Jensen Huang: Trong kỷ nguyên AI, học ngành nào không quan trọng, kể chuyện, sáng tạo và khả năng phán đoán mới là hào nước thực sự

📄Toàn văn bài viết· Được trích xuất tự động bởi trafilaturaGemini 翻譯1239 từ

CEO của NVIDIA Jensen Huang trong cuộc phỏng vấn với đài CNA (Channel News Asia) của Singapore tuần này, khi được hỏi về nỗi lo lắng "nên học ngành gì trong thời đại AI", đã trả lời: học ngành gì không quan trọng, điều quan trọng là khả năng kể chuyện, sự sáng tạo và khả năng phán đoán. (Tóm tắt trước đó: Jensen Huang của Nvidia: Ngành tiếng Anh sẽ "tàn sát" khoa học máy tính, sinh viên ngành xã hội mới là những đại gia công nghệ thực sự của thời đại AI) (Bổ sung bối cảnh: Jensen Huang: AI Token nên được đưa vào cơ cấu lương của kỹ sư, đã trở thành điều kiện tuyển dụng mới của Silicon Valley) Nếu gia đình bạn vừa hay có học sinh sắp vào đại học, gần đây có lẽ bạn sẽ rất lo lắng muốn hỏi: "Con tôi nên học ngành gì để không bị thay thế?" Khi CEO của Nvidia Jensen Huang được hỏi câu này trong tuần, ông đã trả lời rất ngắn gọn: "Tôi nghĩ học ngành gì không quan trọng, tất cả những điều quan trọng trong quá khứ, trong tương lai vẫn sẽ quan trọng." Ông chủ trương: Thay vì tìm một môn học "AI không chạm tới được" để trốn vào, chi bằng học cách sử dụng AI để đào sâu bất kỳ môn học nào. Việc kể chuyện, AI không thể làm thay bạn Jensen Huang trong buổi phỏng vấn đã nêu tên một số lĩnh vực mà ông cho rằng vẫn sẽ tiếp tục có giá trị trong thời đại AI: báo chí, kể chuyện, nghệ thuật và thiết kế. Thoạt nhìn, danh sách này lại trái ngược với logic chủ đạo của thị trường "học AI là an toàn". Lý do của ông nằm ở bản chất của một loại năng lực. Lấy phóng viên báo chí làm ví dụ, ông nói, người phỏng vấn xuất sắc nhất không chỉ làm bài tập đầy đủ, mà còn phải "tập trung vào hiện tại, lắng nghe cẩn thận, và phản ứng một cách linh hoạt". Ba hành động này gắn liền với nhau, thực ra đang mô tả một loại khả năng phán đoán theo ngữ cảnh cao độ — biết khi nào nên truy vấn thêm, khi nào nên im lặng, khi nào một ánh mắt còn mạnh mẽ hơn mười câu hỏi. AI có thể phân tích bản ghi từng chữ, tìm kiếm tài liệu bối cảnh, nhưng nó không thể cảm nhận được khoảng dừng khi giọng nói của người được phỏng vấn đột nhiên trầm xuống, cũng không thể phán đoán sự im lặng đó rốt cuộc là né tránh, hay đang ấp ủ một câu nói chân thành. "Khả năng kể chuyện, trong hiện tại và tương lai sẽ có tầm quan trọng như nhau." Đây là một trong số ít lập trường mà Jensen Huang trực tiếp khẳng định trong buổi phỏng vấn này. Vì vậy ông cho rằng không cần phải vội vàng đắn đo "nên chọn môn nào", mà trước tiên hãy đặt ra niềm đam mê hiện có của mình, bất kể đó là văn học, sinh học, âm nhạc, hay kỹ thuật, sau đó quay lại hỏi một điều: AI có thể đẩy tốc độ học tập đến đâu, mài giũa kỹ năng đến đâu, kéo ý nghĩa cuộc sống đến đâu trên con đường này. Khi chủ ngữ của câu hỏi chuyển từ "tôi nên tránh điều gì" thành "tôi có thể khuếch đại điều gì", toàn bộ cấu trúc câu trả lời sẽ thay đổi theo. AI khiến con người trở nên ngu ngốc? Ông trực tiếp bác bỏ giả thuyết này Một nỗi lo khác của thế giới bên ngoài đối với AI là "con người sẽ thoái hóa do phụ thuộc quá mức vào AI". Jensen Huang trong buổi phỏng vấn này đã phản đối giả thuyết này. Lập luận của ông đi theo hướng so sánh lịch sử: mỗi làn sóng công nghệ lớn trỗi dậy, kết quả cuối cùng đều là củng cố tham vọng của con người, chứ không phải đè nén nó. Ông không dùng lý thuyết trừu tượng, mà kéo logic này về thời đại PC — những người từ chối học cách sử dụng máy tính cá nhân, mới là những người cuối cùng bị thay thế; còn những người học cách dùng PC, nhờ đó mà có thể bước vào những công việc trước đây không thể chạm tới. Cùng logic này áp dụng cho hôm nay: kế toán không biết dùng Excel sẽ thua kế toán biết dùng Excel; nhân viên tài chính không biết dùng AI hỗ trợ phân tích, sẽ thua những đồng nghiệp biết để AI chạy mô hình, bản thân chuyên tâm diễn giải kết quả. Công cụ khác nhau, logic giống nhau. Phép so sánh này chuyển sang thời đại AI, chính là câu nói được lan truyền rộng rãi của ông: "Bạn sẽ không thất nghiệp vì AI, mà chỉ thất nghiệp vì người hiểu cách dùng AI hơn bạn." Phán đoán của Jensen Huang là, sau khi AI tự động hóa nhiều khía cạnh thực thi của công việc, sẽ đẩy con người lên những nhiệm vụ ở tầm cao hơn, tức là những phần đòi hỏi khả năng phán đoán và sáng tạo. Đây là một luận thuyết về "tính chất công việc thay đổi", chứ không phải luận thuyết về "công việc biến mất".

Trạng thái dữ liệu✓ Đã trích xuất toàn vănĐọc bài gốc (動區 BlockTempo)

🔍Sự kiện tương tự trong lịch sử· Đối chiếu từ khóa + tài sản3 tin

2026-05-29

COMPUTEX 2026 hướng dẫn đầy đủ: Bài phát biểu của Jensen Huang tại GTC nhất định phải xem, năm chủ đề AI nổi bật, thời gian và địa điểm

Độ tương đồng 120%關鍵字黃仁勳同分類 zh

2026-05-19

Nvidia Hoàng Nhân Huân: Thị trường Trung Quốc cuối cùng sẽ mở cửa cho chip AI của Mỹ

Độ tương đồng 120%關鍵字黃仁勳同分類 zh

2026-05-11

Bài phát biểu của Jensen Huang tại CMU: Đừng làm người ngoài cuộc trong kỷ nguyên AI, bạn phải tự tay xây dựng tương lai

Độ tương đồng 120%關鍵字黃仁勳同分類 zh

💡 Hiện đang sử dụng đối chiếu từ khóa + tài sản (MVP) · Sau này sẽ nâng cấp lên tìm kiếm ngữ nghĩa embedding