Raoul Pal：2026 年中美 AI 競賽是一場無人能贏的戰爭

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Real Vision 联合创始人 Raoul Pal 表示，美中之间的人工智能竞赛与历史上任何地缘政治竞争都不同，这并非一场争夺领土或武器的竞赛，而是对智能本身底层基础的争夺。 Raoul Pal：2026 年美中 AI 竞赛是一场无人能赢的战争核心要点 Pal 警告称 AI 竞赛没有明确的赢家前 Goldman Sachs 对冲基金经理、金融媒体平台 Real Vision 联合创始人 Raoul Pal 最近以严峻的措辞描述了日益加剧的美中人工智能（AI）竞争，他表示： “美中 AI 竞赛是一场无人能赢、也无人输得起的竞赛。历史上每一次大国竞争都是为了领土、资源或武器。而这一次是首次不涉及上述任何一项的竞争。这是一场针对智能本身底层基础的竞赛。” 他的评论正值这两个全球最大经济体之间的 AI 竞赛达到关键转折点之际，两国正在采取截然不同的战略。虽然美国在技术前沿保持着明显领先，特别是在计算规模、模型性能和大语言模型（LLM）开发方面，但中国已转向一种基于效率提升、开源传播以及将 AI 深度集成到物理世界系统中的模式。 2026 年 5 月的一项分析指出，中国目前在西方分析师低估的领域正占据优势，具体表现为国内 AI 的大规模部署、制造业集成，以及以远低于美国前沿实验室所需算力构建竞争性模型的能力。中国并未将精力集中于单一的 AGI 突破，而是将其战略分散在多个同步进行的竞赛中，无论是模型效率、AI 采用还是 AI 控制的工业系统。为何加密货币所有权和 Universal Equity 至关重要对 Pal 而言，竞争的利害关系已超越纯粹的技术，延伸至经济架构。在迈阿密举行的 Consensus 2026 大会上，他提出了一个名为“Universal Basic Equity”的概念，旨在让公民拥有 AI 系统的所有权份额，作为对 AI 大规模自动化知识工作所导致的劳动力流失的一种结构性应对。该提议似乎与 Pal 的长期观点一致，即从长远来看，加密原生所有权模型在分配 AI 带来的经济收益方面可能比政府更具优势。更广泛的地缘政治背景也对加密市场产生了影响，因为美中科技紧张局势此前已影响了出口管制制度、芯片获取以及在两国市场运营的数字资产的监管环境。Brookings Institution 的一项分析指出，这种竞争同时跨越多个维度（计算、模型、采用、集成和部署），使得任何单一维度的“谁在获胜”的评估都是不完整的。 Pal 的观点为这一图景增添了一个哲学维度，即利害关系可能与以往任何地缘政治竞争所涉及的内容都不同，因为此前围绕领土、能源或武器的竞争归根结底是对有限资源的争夺。智能以及生成智能的系统并非如此。如果 Pal 是对的，这种区别可能会使这场竞赛的结果在结构上不同于以往任何竞争。

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发布：2026-05-18 07:30:21

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